Cursusaanbod

Inleiding tot vector databases

  • Vector databases begrijpen
  • Pinecone's rol in AI-toepassingen
  • Voordelen boven traditionele databases

Semantische zoekopdrachten met Pinecone

  • Principes van semantische zoekopdrachten
  • Pinecone instellen voor tekstgebaseerde zoekopdrachten
  • Zoekresultaten verbeteren met vector embeddings

Product- en multimodaal zoeken

  • Technieken voor nauwkeurige productaanbevelingen
  • Tekst- en beeldgegevens combineren voor uitgebreide zoekopdrachten
  • Casestudies (bijv. e-commerce toepassingen)

Gespreksgerichte AI en content generatie

  • Chatbots verbeteren met vector zoekopdrachten
  • Vector databases in tekst- en beeldgeneratie
  • Een eenvoudige Q&A bot bouwen

Veiligheid en personalisatie

  • Vector databases in anomaliedetectie en fraudepreventie
  • Gebruikerservaringen personaliseren met vector data
  • Personalisatie op mediaplatforms

Schaalbaarheid en prestatieoptimalisatie

  • Uitdagingen bij het schalen van vector databases
  • Pinecone's serverloze architectuur voor prestaties
  • Metrieken voor bewaking en optimalisatie van vector databases

Pinecone implementeren in AI

  • Een vector database oplossing ontwikkelen
  • Review en feedback

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Basisbegrip van databases
  • Inleidende kennis van AI en machine learning concepten
  • Vertrouwdheid met programmeringsconcepten

Doelgroep

  • Datawetenschappers
  • Softwareontwikkelaars
  • Machine learning enthousiastelingen
 21 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën