Online of op locatie, live trainingen onder leiding van een instructeur Large Language Models (LLMs) demonstreren door middel van interactieve hands-on oefeningen hoe grote taalmodellen kunnen worden gebruikt voor verschillende natuurlijke taaltaken.
LLM's training is beschikbaar als "online live training" of "onsite live training". Online live training (ook wel "remote live training" genoemd) wordt uitgevoerd door middel van een interactieve, externe desktop. Live training op locatie kan lokaal worden gegeven bij de klant in Brussel of in NobleProg-trainingscentra in Brussel.
NobleProg biedt ook op maat gemaakte Large Language Models (LLMs) adviesdiensten in Brussel. Onze consultants hebben honderden klanten over de hele wereld geholpen om los te komen. Onze klanten waarderen onze zeer persoonlijke adviesaanpak en vinden consulting zeer geschikt voor complexe langetermijnprojecten, kortetermijnprojecten die niche-expertise vereisen, dringende probleemoplossing, kritische kennisoverdracht en teamcoaching en -ondersteuning. Voor meer informatie over onze eerdere consultancy-opdrachten, zie consultancy-casestudy's.
Als u in plaats daarvan mensen nodig heeft voor doorlopende projecten, kan NobleProg uw organisatie ondersteunen met een volledig scala aan medewerkers. Of het nu gaat om opdrachten op middellange of lange termijn, expertise op instapniveau of hooggeschoold, eenpersoons- of meerpersoonspersoneel, onze oplossingen voor interim-personeel / personeelsuitbreiding kunnen u voorzien van het talent dat nodig is om uw meest uitdagende projecten te voltooien. Neem contact met ons op voor meer informatie.
NobleProg -- Uw lokale trainingsprovider
Brussel
Business Center Copernico Science14, Rue de la Science 14, Bruxelles, België, 1040
De meeste van de in Brussel gevestigde instellingen van de Europese Unie bevinden zich in de Europese wijk, de niet-officiël...
De meeste van de in Brussel gevestigde instellingen van de Europese Unie bevinden zich in de Europese wijk, de niet-officiële naam van het gebied dat ongeveer overeenkomt met de driehoek tussen het Warandepark, het Jubelpark en het Leopoldpark (met de vergaderzaal van het Europees Parlement). De Commissie en de Raad bevinden zich in het hart van dit gebied, vlakbij het station van Schuman bij de Schuman-rotonde aan de Wetstraat. Het Europees Parlement bevindt zich boven het station Brussel-Luxemburg, naast het Luxemburgplein. Het gebied, dat voor een groot deel van zijn geschiedenis bekend stond als de Leopoldwijk verloor haar functie als woonwijk met de intrek van de instellingen, hoewel de overgang naar een meer kantoorgeoriënteerde wijk al was ingezet met de komst van de Europese instellingen.
Hoewel historische en residentiële gebouwen nog steeds aanwezig zijn, zijn ze grotendeels vervangen door moderne kantoren. Deze gebouwen zijn niet gebouwd volgens een hoogwaardig masterplan of overheidsinitiatief, maar volgens speculatieve particuliere sector van kantoorruimte, zonder welke de meeste gebouwen van de instellingen niet zouden zijn gebouwd. Door de pogingen van Brussel om zijn positie te consolideren, werd er in het kwartaal echter fors in de infrastructuur. geïnvesteerd door de overheid. Autoriteiten benadrukken dat de vorige chaotische ontwikkeling over is en is vervangen door een masterplan .
Architect Benoit Moritz meent dat het gebied sinds het midden van de 19e eeuw een elite-enclave is dat omringd wordt door armere wijkene en dat dit contrast vergelijkbaar is met dat van een Indiase stad. Hij betoogt echter ook dat de stad het afgelopen decennium vooruitgang heeft geboekt met het combineren van kavelgebruik, het binnenhalen van meer bedrijven en woningen, en dat de instellingen meer openstaan voor "interactie" met de stad.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Brussel (online of op locatie) is bedoeld voor datawetenschappers van gemiddeld niveau die een uitgebreid begrip en praktische vaardigheden willen verwerven in zowel Large Language Models (LLMs) als Reinforcement Learning (RL).Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de componenten en functionaliteit van transformatormodellen.
Optimaliseer en verfijn LLM's voor specifieke taken en toepassingen.
Begrijp de kernprincipes en methodologieën van reinforcement learning.
Leer hoe reinforcement learning-technieken de prestaties van LLM's kunnen verbeteren.
Deze door een instructeur geleide, live training in Brussel (online of op locatie) is bedoeld voor makers van inhoud op gemiddeld niveau, marketeers en onderwijstechnologen die de kracht van LLM's willen benutten voor het genereren van hoogwaardige, diverse en boeiende inhoud in verschillende domeinen.Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de mogelijkheden van LLM's en hun toepassing bij het genereren van inhoud.
Stel LLM's in en gebruik ze voor het genereren van verschillende soorten inhoud.
Pas best practices toe voor het vragen en verfijnen van LLM's om de gewenste output te produceren.
Evalueer de kwaliteit van door AI gegenereerde inhoud en verfijn deze voor specifieke doelgroepen.
Ontdek geavanceerde technieken voor het genereren van creatieve en multimodale content met LLM's.
Deze door een instructeur geleide, live training in Brussel (online of op locatie) is bedoeld voor docenten, EdTech-professionals en onderzoekers met verschillende niveaus van ervaring en expertise die LLM's willen gebruiken voor het creëren van gepersonaliseerde educatieve ervaringen.Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de architectuur en mogelijkheden van LLM's.
Identificeer mogelijkheden voor personalisatie in educatieve inhoud met behulp van LLM's.
Ontwerp adaptieve leerplatforms die LLM's gebruiken voor het personaliseren van inhoud.
Implementeer LLM-gestuurde strategieën om de betrokkenheid van studenten en leerresultaten te verbeteren.
Evalueer de effectiviteit van LLM's in onderwijsomgevingen en neem datagestuurde beslissingen voor
Deze live training onder leiding van een instructeur in Brussel (online of op locatie) is bedoeld voor softwareontwikkelaars en datawetenschappers van beginners- tot gemiddeld niveau die LLM's willen implementeren in spraakherkennings- en synthesesystemen.Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de rol van LLM's in spraaktechnologieën.
Implementeer LLM's voor nauwkeurige spraakherkenning en natuurlijk klinkende spraaksynthese.
Integreer LLM's met spraakherkenningsengines en spraaksynthesizers.
Evalueer en verbeter de prestaties van spraaksystemen met behulp van LLM's.
Blijf op de hoogte van de huidige trends en toekomstige richtingen in spraaktechnologieën.
Deze door een instructeur geleide, live training in Brussel (online of op locatie) is bedoeld voor klantenondersteuning op beginners- tot gemiddeld niveau en IT-professionals die LLM's willen implementeren om responsieve en intelligente chatbots voor klantenondersteuning te creëren.Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de grondbeginselen en architectuur van Large Language Models (LLMs).
Ontwerp en integreer LLM's in systemen voor klantenondersteuning.
Verbeter het reactievermogen en de gebruikerservaring van chatbots.
Pak ethische overwegingen aan en zorg voor naleving van industrienormen.
Implementeer en onderhoud een op LLM gebaseerde chatbot voor toepassingen in de echte wereld.
Deze door een instructeur geleide, live training in Brussel (online of op locatie) is bedoeld voor data- en marketingprofessionals op gemiddeld niveau die LLM's willen toepassen om het publieke sentiment uit verschillende tekstbronnen zoals posts op sociale media, productrecensies en feedback van klanten, te analyseren en te interpreteren.Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de principes van sentimentanalyse en de toepassing ervan met behulp van LLM's.
Gegevenssets voorverwerken en voorbereiden voor sentimentanalyse.
Train en verfijn LLM's om het sentiment in tekst nauwkeurig weer te geven.
Analyseer het sentiment in realtime van sociale media en andere tekstbronnen.
Integreer de bevindingen van sentimentanalyse in bedrijfsstrategieën en besluitvormingsprocessen.
Deze door een instructeur geleide, live training in Brussel (online of op locatie) is bedoeld voor softwareontwikkelaars en technische schrijvers van gemiddeld niveau die LLM's willen gebruiken om hun codeerworkflow te stroomlijnen en gedetailleerde, uitgebreide documentatie te maken.Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de rol van LLM's bij het automatiseren van het genereren van code en softwaredocumentatie.
Gebruik LLM's om nauwkeurige en efficiënte codefragmenten en documentatie te maken.
Integreer LLM's in hun levenscyclus van softwareontwikkeling voor een hogere productiviteit.
Handhaaf documentatienormen van hoge kwaliteit met behulp van geautomatiseerde tools.
Behandel ethische overwegingen en best practices voor het gebruik van AI bij softwareontwikkeling.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Brussel (online of op locatie) is bedoeld voor zakelijke professionals en data-analisten van gemiddeld niveau die de kracht van LLM's willen benutten voor het extraheren van zakelijke inzichten.Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de grondbeginselen en toepassingen van LLM's in de context van business intelligence.
Pas LLM's toe om grote datasets te analyseren en zinvolle inzichten te verkrijgen.
Integreer LLM-gestuurde analyses in strategische zakelijke besluitvormingsprocessen.
Evalueer de ethische overwegingen en best practices voor het gebruik van LLM's in het bedrijfsleven.
Anticipeer op toekomstige trends op het gebied van AI en bereid u voor op het veranderende landschap van business intelligence.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Brussel (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en datawetenschappers op beginnersniveau tot gevorderden die LlamaIndex onder de knie willen krijgen voor het ontwikkelen van innovatieve LLM-aangedreven applicaties.Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
LlamaIndex instellen en configureren voor gebruik met LLM's.
Indexeer en query aangepaste gegevenssets met behulp van LlamaIndex om de LLM-functionaliteit te verbeteren.
Ontwerp en ontwikkel geavanceerde applicaties die gebruik maken van LlamaIndex en LLM's.
Begrijp en pas best practices toe voor het werken met LLM's en LlamaIndex.
Navigeer door de ethische overwegingen die betrokken zijn bij het implementeren van LLM-aangedreven applicaties.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Brussel (online of op locatie) is bedoeld voor AI-onderzoekers van gemiddeld niveau, professionals op het gebied van machine learning en datawetenschappers die LlamaIndex willen gebruiken om de mogelijkheden van AI-modellen te verbeteren, waardoor ze nauwkeuriger en betrouwbaarder worden voor verschillende toepassingen.Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de principes en componenten van LlamaIndex.
Gegevens opnemen en structureren voor gebruik met LLM's.
Implementeer contextvergroting om de prestaties van AI-modellen te verbeteren.
Integreer LlamaIndex in bestaande AI-systemen en workflows.
Deze door een instructeur geleide, live training in Brussel (online of op locatie) is bedoeld voor data-analisten van beginners tot gemiddeld niveau en zakelijke professionals die complexe data-analysetaken intuïtiever willen uitvoeren in verschillende industrieën met behulp van Google Gemini AI.Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de basisprincipes van Goluister naar Gemini AI.
Verbind verschillende databronnen met Gemini AI.
Verken gegevens met behulp van query's in natuurlijke taal.
Deze door een instructeur geleide, live training in Brussel (online of op locatie) is bedoeld voor makers van inhoud op gemiddeld niveau die Google Gemini AI willen gebruiken om de kwaliteit en efficiëntie van hun inhoud te verbeteren.Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de rol van AI bij het maken van content.
Stel Google Gemini AI in en gebruik deze om inhoud te genereren en te optimaliseren.
Pas tekst-naar-teksttransformaties toe om creatieve en originele inhoud te produceren.
Implementeer SEO-strategieën met behulp van AI-gestuurde inzichten.
Analyseer contentprestaties en pas strategieën aan met behulp van Gemini AI.
Deze door een instructeur geleide, live training in Brussel (online of op locatie) is bedoeld voor klantenserviceprofessionals op gemiddeld niveau die Google Gemini AI willen implementeren in hun klantenserviceactiviteiten.Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de impact van AI op de klantenservice.
Stel Google Gemini AI in om klantinteracties te automatiseren en te personaliseren.
Gebruik tekst-naar-tekst- en afbeelding-naar-tekst-transformaties om de service-efficiëntie te verbeteren.
Ontwikkel AI-gestuurde strategieën voor real-time analyse van klantfeedback.
Ontdek geavanceerde functies om een naadloze klantenservice-ervaring te creëren.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Brussel (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars van beginners tot gemiddeld niveau die AI-functionaliteiten in hun applicaties willen integreren met behulp van Google Gemini AI.Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de basisprincipes van grote taalmodellen.
Stel GoOgle Gemini AI in en gebruik deze voor verschillende AI-taken.
Implementeer tekst-naar-tekst- en afbeelding-naar-tekst-transformaties.
Bouw eenvoudige AI-gestuurde applicaties.
Ontdek geavanceerde functies en aanpassingsopties in Google Gemini AI.
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars van gemiddeld niveau die willen leren hoe ze generatieve AI met LLM's kunnen gebruiken voor verschillende taken en domeinen.Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Leg uit wat generatieve AI is en hoe het werkt. Beschrijf de transformatorarchitectuur die LLM's aandrijft. Gebruik empirische schaalwetten om LLM's te optimaliseren voor verschillende taken en beperkingen. Pas de modernste tools en methoden toe om LLM's te trainen, te verfijnen en in te zetten. Bespreek de kansen en risico’s van generatieve AI voor de samenleving en het bedrijfsleven.
Deze door een instructeur geleide, live training in Brussel (online of op locatie) is bedoeld voor datawetenschappers van gemiddeld niveau, AI-ontwikkelaars en AI-enthousiastelingen die LLM's willen gebruiken om verschillende NLP-taken uit te voeren en nieuwe en diverse inhoud voor verschillende doeleinden te creëren.Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Creëer een ontwikkelomgeving met LLM's en essentiële tools.
Voer NLU- en NLI-taken vakkundig uit met LLM's.
Extractie, deductie en effectief gebruik van kennisgrafieken.
Genereer en beheer dialogen met behulp van LLM's voor gesprekstoepassingen.
Evalueer de kwaliteit en diversiteit van inhoud die wordt gegenereerd door LLM's en generatieve AI.
Ethische principes toepassen en zorgen voor eerlijkheid en verantwoord gebruik van LLM's.
Deze door een instructeur geleide, live training in Brussel (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en software-ingenieurs op beginnersniveau tot gemiddeld niveau die de kernconcepten en architectuur van LangChain willen leren en de praktische vaardigheden willen verwerven voor het bouwen van AI-aangedreven applicaties.Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de fundamentele principes van LangChain.
Stel de LangChain-omgeving in en configureer deze.
Begrijp de architectuur en hoe LangChain samenwerkt met grote taalmodellen (LLM's).
Ontwikkel eenvoudige applicaties met behulp van LangChain.
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars op beginners- tot gemiddeld niveau die grote taalmodellen willen gebruiken voor verschillende natuurlijke taaltaken.Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Zet een ontwikkelomgeving op met een populaire LLM. Maak een basis-LLM en verfijn deze op een aangepaste dataset. Gebruik LLM's voor verschillende taken in natuurlijke taal, zoals het samenvatten van teksten, het beantwoorden van vragen, het genereren van tekst en meer. Debug en evalueer LLM's met behulp van tools zoals TensorBoard, PyTorch Lightning en Hugging Face Datasets.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Brussel (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en software-ingenieurs van gemiddeld niveau die AI-aangedreven applicaties willen bouwen met behulp van het LangChain-framework.Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de basisprincipes van LangChain en zijn componenten.
Integreer LangChain met grote taalmodellen (LLM's) zoals GPT-4.
Bouw modulaire AI-toepassingen met behulp van LangChain.
Veelvoorkomende problemen in LangChain-toepassingen oplossen.
Large Language Models (LLMs) training cursus in Brussel, Large Language Models (LLMs) opleiding cursus in Brussel, Weekend Large Language Models (LLMs) cursus in Brussel, Avond Large Language Models (LLMs) training in Brussel, Large Language Models (LLMs) instructeur geleid Brussel, Large Language Models (LLMs) trainer in Brussel, Large Language Models (LLMs) instructeur geleid in Brussel,Large Language Models (LLMs) lessen in Brussel, Large Language Models (LLMs) op locatie in Brussel, Large Language Models (LLMs) een op een opleiding in Brussel, Large Language Models (LLMs) een op een training in Brussel, Avond Large Language Models (LLMs) cursus in Brussel, Weekend Large Language Models (LLMs) training in Brussel, Large Language Models (LLMs) on-site in Brussel, Large Language Models (LLMs) boot camp in Brussel, Large Language Models (LLMs) coaching in Brussel, Large Language Models (LLMs) instructeur in Brussel, Large Language Models (LLMs) privé cursus in Brussel
