Neem contact met ons op

Cursusaanbod

Basisprincipes van Hunyuan Multimodal en opzetten van het laboratorium

  • Hunyuan’s multimodale mogelijkheden begrijpen voor toepassingen met afbeeldingen, 3D-objecten en video’s.
  • Praktische zakelijke scenario’s herkennen die relevant zijn voor creatieve teams, productontwikkeling en contentproductie.
  • De labomgeving voorbereiden, inclusief voorbeelddata en toegang tot modellen.
  • Eerste generatietaken uitvoeren en de resultaten evalueren.

Promptontwerp en werkwijzen in workflows

  • Prompts zo structureren dat consistente multimodale resultaten ontstaan.
  • Omgaan met tekstprompts, referentieafbeeldingen en basiseinstellingen.
  • Het meest geschikte workflowtype kiezen voor het genereren van afbeeldingen, video’s of 3D-objecten.
  • Prompts aanpassen op basis van outputkwaliteit en zakelijke doelstellingen.

Oefeningen in afbeeldingsgeneratie en beoordeling

  • Marketing-, product- en conceptafbeeldingen genereren op basis van prompts.
  • Visuele stijl, compositie en inhoudsconsistentie verfijnen.
  • De bruikbaarheid, kwaliteit en merkgerelateerde geschiktheid beoordelen.
  • Afbeeldingen organiseren zodat ze goedgekeurd en verder ingezet kunnen worden.

Oefeningen in videogeneratie

  • Korte video’s maken op basis van prompts en voorbereide invoergegevens.
  • Stijl, intentie van scènes en variaties in output beheersen.
  • Videos evalueren op duidelijkheid, continuïteit en praktische geschiktheid.
  • Video-output voorbereiden voor demonstratiedoeleinden of contentworkflows.

Oefeningen in het maken van 3D-objecten

  • Eenvoudige 3D-objecten genereren uit tekst- of afbeeldingsinput.
  • Geometrie, textuurkwaliteit en bruikbaarheid van objecten controleren.
  • Objecten exporteren voor visualisatie, prototyping of integratie in contentpijplijnen.
  • Bepalen wanneer 3D-generatie geschikter is dan andere workflowtypes.

Integratie, beheersing en vervolgstappen

  • Geregenereerde inhoud leveren via simpele applicaties, diensten of API’s.
  • Multimodale output verbinden met product-, content- en beoordelingsprocessen.
  • Praktische controles uitvoeren rond kwaliteit, merkveiligheid, auteursrechten en verantwoord gebruik.
  • Voorlopige toepassingsscenario’s bepalen en plannen maken voor interne implementatie.

Vereisten

  • Kennis van basisconcepten rond AI en generatieve AI
  • Ervaring met het gebruik van webapplicaties, API’s of gangbare ontwikkeltools
  • Basiskennis van Python of scripten

Doelgroep

  • Ontwikkelaars die AI-functies in producten implementeren
  • Technische productmanagers en oplossingsarchitecten
  • Innovatie-, media- en digitale teams die werken met afbeeldingen, video’s of 3D-inhoud
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën