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Durée 14 heures
Plan du cours
Fondamentaux multimodaux Hunyuan et configuration du laboratoire
- Comprendre les capacités multimodales de Hunyuan pour les cas d'usage liés aux images, à la 3D et à la vidéo.
- Identifier des scénarios métier concrets pour les équipes créatives, produit et contenu.
- Préparer l'environnement de laboratoire, les actifs d'exemple et l'accès aux modèles.
- Exécuter les premières tâches de génération et examiner les sorties.
Conception des consignes et motifs de workflow
- Structurer les consignes pour obtenir des résultats multimodaux cohérents.
- Travailler avec des consignes textuelles, des images de référence et des paramètres d'entrée basiques.
- Choisir les workflows appropriés pour la génération d'images, de vidéos ou de contenus 3D.
- Affiner les consignes en fonction de la qualité des sorties et des objectifs métier.
Travaux pratiques sur la génération et l'examen d'images
- Créer des images marketing, produit et conceptuelles à partir de consignes.
- Affiner le style visuel, la composition et la cohérence du contenu.
- Examiner les sorties pour évaluer leur utilité, leur qualité et leur adéquation avec la marque.
- Organiser les sorties images pour validation et utilisation en aval.
Travaux pratiques sur la génération de vidéos
- Créer des vidéos courtes à partir de consignes et d'entrées préparées.
- Contrôler le style, l'intention de scène et les variations de sortie.
- Examiner les vidéos pour évaluer leur clarté, leur continuité et leur utilité pratique.
- Préparer les sorties vidéo pour la démonstration ou les workflows de contenu.
Travaux pratiques sur la création d'actifs 3D
- Générer des actifs 3D basiques à partir d'entrées textuelles ou image.
- Vérifier la géométrie, la qualité des textures et l'utilisabilité des actifs.
- Exporter les actifs pour la visualisation, le prototypage ou les pipelines de contenu.
- Comparer les moments où la génération 3D est appropriée par rapport aux workflows image ou vidéo.
Intégration, gouvernance et prochaines étapes
- Distribuer les actifs générés via des applications simples, des services ou des API.
- Connecter les sorties multimodales aux workflows produits, contenu et de révision.
- Appliquer des vérifications pratiques pour la qualité, la sécurité de la marque, les droits d'auteur et l'usage responsable.
- Planifier des cas d'essai pilotes et définir les prochaines étapes pour l'adoption interne.
Pré requis
- Compréhension de base des concepts de l'IA et de l'IA générative.
- Expérience dans l'utilisation d'applications web, d'API ou d'outils développeurs courants.
- Expérience basique en Python ou en script.
Audience cible
- Développeurs créant des fonctionnalités de produits alimentées par l'IA.
- Chefs de produit techniques et architectes de solutions.
- Équipes innovation, médias et digital travaillant avec du contenu image, vidéo ou 3D.