Neem contact met ons op

Cursusaanbod

Inleiding tot AI in PostgreSQL

  • Overzicht van AI en datagestuurde systemen
  • Toepassingsmogelijkheden voor AI binnen PostgreSQL-omgevingen
  • Architecturale overwegingen bij het ontwerpen van AI-workloads

Opzetten van de ontwikkelomgeving

  • PostgreSQL installeren en pgvector configureren
  • Python klaarmaken voor AI-integraties
  • PostgreSQL verbinden met lokale en cloud-gebaseerde LLM’s

AI-extensies en vectordatabases

  • Inzicht krijgen in het gebruik van vectorembeddings binnen PostgreSQL
  • pgvector gebruiken voor vergelijkingszoekopdrachten en semantische analyses
  • Prestatievergelijking tussen AI-extensies en externe vectoropslagoplossingen

LLM’s integreren met PostgreSQL

  • Verbinding maken tussen PostgreSQL en OpenAI, Deepseek, Qwen en Mistral Small
  • Ontwerp van end-to-end AI-query-pijplijnen
  • Efficiënte opslag en herhalingsopvraging van embeddings

Ontwikkeling van intelligente query-systemen

  • Omzetting van natuurlijke taal naar SQL met behulp van LLM’s
  • Automatiseren van het genereren en optimaliseren van queries
  • AI-ondersteunde zoek- en samenvattingsfuncties voor databases

PostgreSQL optimaliseren voor AI-workloads

  • Indexeringstechnieken specifiek gericht op embeddings
  • Prestatieverbetering en cachingstrategieën voor AI-gestuurde queries
  • Scalability van PostgreSQL in distributieve of cloud-gebaseerde omgevingen

Beveiliging en governance bij AI-gestuurde databases

  • Privacybescherming en compliance-aspecten bij datagebruik
  • Beheer van API-sleutels en toegangscontrolemechanismen
  • Audits van AI-interacties en querygeschiedenis

Case studies en bedrijfsgerichte voorbeelden

  • AI-gestuurde aanbevelingssystemen gebaseerd op PostgreSQL
  • Enterprise-zoekfuncties en analysemodellen gebruikmakend van embeddings
  • Automatisering en voorspellende modellering binnen PostgreSQL-omgevingen

Samenvatting en vervolgstappen

Vereisten

  • Begrip van SQL en de basisconcepten van relationele databases
  • Ervaring met het beheren of ontwikkelen van PostgreSQL-omgevingen
  • Enige kennis van de principes achter AI en machine learning

Doelgroep

  • Databasebeheerders die AI willen integreren in PostgreSQL
  • Data-engineers die AI-gestuurde databasesystemen ontwikkelen
  • Ontwikkelaars en architecten die slimme, datagestuurde applicaties ontwerpen
 21 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën