Building Secure and Responsible LLM Applications Training Cursus
LLM-toepassingsbeveiliging is de discipline van het ontwerpen, bouwen en onderhouden van veilige, betrouwbare en beleidsconforme systemen met behulp van grote taalmodellen.
Deze instructeurgeleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor AI-ontwikkelaars, architecten en productmanagers op tussen- en gevorderd niveau die risico's willen identificeren en verminderen die verbonden zijn met LLM-gevoede toepassingen, inclusief prompt-injectie, datalekken en ongefilterde uitvoer, terwijl zij beveiligingscontroles zoals invoervalidatie, mens-in-de-schakel-toezicht en output-guardrails integreren.
Tegen het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
- De kernkwetsbaarheden van LLM-gebaseerde systemen te begrijpen.
- Veilige ontwerpprincipes toe te passen op de LLM-toepassingsarchitectuur.
- Gebruik te maken van tools zoals Guardrails AI en LangChain voor validatie, filteren en veiligheid.
- Technieken zoals sandboxing, red teaming en mens-in-de-schakel-review te integreren in productieklassen pipelines.
Formaat van de cursus
- Interactieve colleges en discussies.
- Veel oefeningen en praktijk.
- Handmatige implementatie in een live-labomgeving.
Aanpassingsopties voor de cursus
- Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.
Cursusaanbod
Overzicht van de LLM-architectuur en aanvalsobervlak
- Hoe LLMs worden gebouwd, gedeployd en via APIs benaderd
- Sleutelcomponenten in LLM-applicatiestacks (bijv., prompts, agents, geheugen, APIs)
- Waar en hoe veiligheidsproblemen optreden in de praktijk
Prompt Injectie en Jailbreak-aanvallen
- Wat prompt injectie is en waarom het gevaarlijk is
- Scenarios van directe en indirecte prompt injectie
- Jailbreaking-technieken om veiligheidsfilters te omzeilen
- Detectie- en verzwakkingstrategieën
Datalekken en Privacyrisico's
- Per ongeluk data-expositie via responsen
- Lekken van PII en misbruik van modelgeheugen
- Privacybewuste prompts ontwerpen en retrieval-augmented generation (RAG)
LLM-uitvoerfiltering en bescherming
- Gebruik van Guardrails AI voor inhoudsfiltering en validatie
- Uitvoerschemas en beperkingen definiëren
- Onveilige uitvoeren monitoren en loggen
Human-in-the-Loop en workflowbenaderingen
- Waar en wanneer menselijke toezicht moet worden ingevoerd
- Goedkeuringswachten, scoringsdrempels, reservehandelingen
- Vertrouwenscalibratie en de rol van verduidelijking
Veilige LLM App Design Patterns
- Least privilege en sandboxing voor API-oproepen en agents
- Snelheidsbeperking, throttling en misbruikdetectie
- Robuuste ketting met LangChain en promptisolatie
Naleting, Logboeken en Goovernance
- Zorg ervoor dat de uitvoeren van LLM's geauditeerd kunnen worden
- Spoorbaarheid en prompt/versiecontrole behouden
- Aanpassen aan interne beveiligingsbeleid en regulerende vereisten
Samenvatting en Volgende Stappen
Vereisten
- Een begrip van grote taalmodellen en promptgebaseerde interfaces
- Ervaring in het bouwen van LLM-applicaties met behulp van Python
- Vertrouwdheid met API-integraties en cloudgebaseerde implementaties
Doelgroep
- AI-ontwikkelaars
- Applicatie- en oplossingsarchitecten
- Technische productmanagers die werken met LLM-tools
Voor open trainingen is een minimum aantal van 5 deelnemers vereist
Building Secure and Responsible LLM Applications Training Cursus - Booking
Building Secure and Responsible LLM Applications Training Cursus - Enquiry
Building Secure and Responsible LLM Applications - Consultancyaanvraag
Consultancyaanvraag
Voorlopige Aankomende Cursussen
Gerelateerde cursussen
AI Automation with n8n and LangChain
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in België (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en IT-professionals van alle vaardigheidsniveaus die taken en processen willen automatiseren met behulp van AI zonder uitgebreide code te schrijven.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Ontwerp en implementeer complexe workflows met behulp van de visuele programmeerinterface van n8n.
- Integreer AI-mogelijkheden in workflows met behulp van LangChain.
- Bouw aangepaste chatbots en virtuele assistenten voor verschillende gebruiksscenario's.
- Voer geavanceerde gegevensanalyse en -verwerking uit met AI-agents.
Automating Workflows with LangChain and APIs
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor bedrijfsanalisten en automatiseringsingenieurs op beginnersniveau die willen begrijpen hoe ze LangChain en API's kunnen gebruiken voor het automatiseren van repetitieve taken en workflows.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Begrijp de basisprincipes van API-integratie met LangChain.
- Automatiseer repetitieve workflows met behulp van LangChain en Python.
- Gebruik LangChain om verschillende API's te verbinden voor efficiënte bedrijfsprocessen.
- Creëer en automatiseer aangepaste workflows met behulp van API's en de automatiseringsmogelijkheden van LangChain.
Building Conversational Agents with LangChain
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is gericht op professionals van gemiddeld niveau die hun begrip van gespreksagenten willen verdiepen en LangChain willen toepassen op praktijkvoorbeelden.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Begrijp de basisprincipes van LangChain en de toepassing ervan bij het bouwen van gespreksagenten.
- Ontwikkel en implementeer gespreksagenten met behulp van LangChain.
- Integreer conversational agents met API's en externe services.
- Pas Natural Language Processing (NLP) technieken toe om de prestaties van gesprekspartners te verbeteren.
Building Private AI Workflows with Ollama
14 UrenDeze door een instructeur geleide, live training in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor ervaren professionals die veilige en efficiënte AI-gestuurde workflows willen implementeren met behulp van Ollama.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
- Ollama te implementeren en configureren voor private AI-verwerking.
- AI-modellen te integreren in veilige bedrijfsworkflows.
- AI-prestaties te optimaliseren met behoud van gegevensprivacy.
- Bedrijfsprocessen te automatiseren met on-premise AI-mogelijkheden.
- Te voldoen aan de beveiligings- en governancebeleidsregels van het bedrijf.
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama
14 UrenDeze door een instructeur geleide, live training in België (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op gemiddeld niveau die LLMs willen implementeren, optimaliseren en integreren met behulp van Ollama.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- LLMs opzetten en implementeren met behulp van Ollama.
- AI-modellen optimaliseren voor prestaties en efficiëntie.
- GPU-versnelling benutten voor verbeterde inferentiesnelheden.
- Ollama integreren in workflows en applicaties.
- De prestaties van AI-modellen in de gaten houden en onderhouden.
Ethical Considerations in AI Development with LangChain
21 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor AI-onderzoekers en beleidsmakers op gevorderd niveau die de ethische implicaties van AI-ontwikkeling willen verkennen en willen leren hoe ethische richtlijnen kunnen worden toegepast bij het bouwen van AI-oplossingen met LangChain.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Identificeer belangrijke ethische kwesties bij de ontwikkeling van AI met LangChain.
- Begrijp de impact van AI op de samenleving en besluitvormingsprocessen.
- Ontwikkel strategieën voor het bouwen van eerlijke en transparante AI-systemen.
- Implementeer ethische AI-richtlijnen in LangChain-gebaseerde projecten.
Enhancing User Experience with LangChain in Web Apps
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor webontwikkelaars en UX-ontwerpers van gemiddeld niveau die LangChain willen gebruiken om intuïtieve en gebruiksvriendelijke webapplicaties te maken.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Begrijp de fundamentele concepten van LangChain en de rol ervan bij het verbeteren van de gebruikerservaring op het web.
- Implementeer LangChain in web-apps om dynamische en responsieve interfaces te maken.
- Integreer API's in web-apps om de interactiviteit en gebruikersbetrokkenheid te verbeteren.
- Optimaliseer de gebruikerservaring met behulp van de geavanceerde aanpassingsfuncties van LangChain.
- Analyseer gegevens over gebruikersgedrag om de prestaties en ervaring van web-apps te verfijnen.
Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama
14 UrenDeze door een instructeur geleide, live training in België (online of on-site) is bedoeld voor professionals op gevorderd niveau die AI-modellen op Ollama willen finetunen en aanpassen voor verbeterde prestaties en domeinspecifieke toepassingen.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Een efficiënte omgeving opzetten voor het finetunen van AI-modellen op Ollama.
- Datasets voorbereiden voor supervised finetuning en reinforcement learning.
- AI-modellen optimaliseren voor prestaties, nauwkeurigheid en efficiëntie.
- Aangepaste modellen implementeren in productieomgevingen.
- Modelverbeteringen evalueren en robuustheid waarborgen.
Introduction to AI Security and Risk Management
14 UrenDeze door een instructeur geleide, live training op locatie (online of ter plaatse) is gericht op IT-beveiligings-, risico- en complianceprofessionals op beginner-niveau die de basisconcepten van AI-beveiliging, bedreigingsvectoren en globale frameworks zoals NIST AI RMF en ISO/IEC 42001 willen begrijpen.
Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
- De unieke beveiligingsrisico's die door AI-systemen worden geïntroduceerd te begrijpen.
- Bedreigingsvectoren zoals adversariale aanvallen, data-vervuiling en modelinversie te identificeren.
- Basale beheersingsmodellen zoals het NIST AI Risk Management Framework toe te passen.
- Het gebruik van AI af te stemmen op opkomende normen, compliance-richtlijnen en ethische principes.
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in België (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en software-ingenieurs van gemiddeld niveau die AI-aangedreven applicaties willen bouwen met behulp van het LangChain-framework.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Begrijp de basisprincipes van LangChain en zijn componenten.
- Integreer LangChain met grote taalmodellen (LLM's) zoals GPT-4.
- Bouw modulaire AI-toepassingen met behulp van LangChain.
- Veelvoorkomende problemen in LangChain-toepassingen oplossen.
Integrating LangChain with Cloud Services
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is gericht op data-engineers en DevOps professionals op gevorderd niveau die de mogelijkheden van LangChain willen benutten door het te integreren met verschillende cloudservices.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Integreer LangChain met grote cloudplatforms zoals AWS, Azure en Google Cloud.
- Gebruik cloudgebaseerde API's en services om LangChain-aangedreven applicaties te verbeteren.
- Schaal en implementeer gespreksmedewerkers in de cloud voor realtime interactie.
- Implementeer best practices voor monitoring en beveiliging in cloudomgevingen.
LangChain for Data Analysis and Visualization
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor dataprofessionals van gemiddeld niveau die LangChain willen gebruiken om hun mogelijkheden voor data-analyse en visualisatie te verbeteren.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Automatiseer het ophalen en opschonen van gegevens met behulp van LangChain.
- Voer geavanceerde gegevensanalyse uit met behulp van Python en LangChain.
- Maak visualisaties met Matplotlib en andere Python bibliotheken die zijn geïntegreerd met LangChain.
- Maak gebruik van LangChain voor het genereren van inzichten in natuurlijke taal op basis van data-analyse.
LangChain Fundamentals
14 UrenDeze door een instructeur geleide, live training in België (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en software-ingenieurs op beginnersniveau tot gemiddeld niveau die de kernconcepten en architectuur van LangChain willen leren en de praktische vaardigheden willen verwerven voor het bouwen van AI-aangedreven applicaties.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Begrijp de fundamentele principes van LangChain.
- Stel de LangChain-omgeving in en configureer deze.
- Begrijp de architectuur en hoe LangChain samenwerkt met grote taalmodellen (LLM's).
- Ontwikkel eenvoudige applicaties met behulp van LangChain.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 UrenDeze door een instructeur geleide, live training in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor beginners die Ollama willen installeren, configureren en gebruiken om AI-modellen op hun lokale machines uit te voeren.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- De basisbeginselen van Ollama en de mogelijkheden ervan begrijpen.
- Ollama instellen voor het uitvoeren van lokale AI-modellen.
- LLM's implementeren en ermee interacteren met behulp van Ollama.
- Prestaties en resourcegebruik optimaliseren voor AI-workloads.
- Use cases verkennen voor lokale AI-implementatie in verschillende branches.
Securing AI Models: Threats, Attacks, and Defenses
14 UrenDeze door een instructeur geleide, live training op locatie (online of ter plekke) richt zich op machine learning- en cyberbeveiligingsprofessionals op intermediair niveau die emergente bedreigingen tegen AI-modellen willen begrijpen en neutraliseren, met behulp van zowel conceptuele kaders als praktische verdedigingen zoals robuuste training en differentieel privacy.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
- AI-specifieke bedreigingen zoals adversarische aanvallen, inversie en vergiftiging identificeren en classificeren.
- Gebruik maken van hulpmiddelen zoals de Adversarial Robustness Toolbox (ART) om aanvallen te simuleren en modellen te testen.
- Praktische verdedigingen toepassen zoals adversarische training, ruisinjectie en privacy-bewarende technieken.
- Bedreigingsbewuste model-evaluatiestrategieën in productieomgevingen ontwerpen.