Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Inleiding tot Speech Recognition en synthese
- Grondbeginselen van spraaktechnologieën
- Basisprincipes van spraakherkenningssystemen
- Overzicht van spraaksynthese
Rol van LLM's in spraaktechnologieën
- LLM's in spraakherkenning begrijpen
- LLM's in spraaksynthese
- Voordelen van LLM's ten opzichte van traditionele modellen
Gegevens voor Speech Recognition en synthese
- Gegevensverzameling en -verwerking voor spraaktechnologieën
- Trainingsdatasets voor LLM's
- Ethische overwegingen bij gegevensverwerking
LLM's opleiden voor spraaktoepassingen
- Deep learning-technieken in spraakherkenning
- Neurale netwerkarchitecturen voor spraaksynthese
- LLM's verfijnen voor specifieke spraaktaken
LLM's implementeren in spraaksystemen
- Integratie van LLM's met spraakherkenningsengines
- Het ontwikkelen van natuurlijk klinkende spraaksynthesizers
- Ontwerp van gebruikersinterfaces voor spraaktoepassingen
Testen en evalueren van spraaksystemen
- Methoden voor het testen van de nauwkeurigheid van spraakherkenning
- Evaluatie van de natuurlijkheid van gesynthetiseerde spraak
- Gebruikersonderzoeken en het verzamelen van feedback
Uitdagingen en oplossingen op het gebied van spraaktechnologie
- Veelvoorkomende problemen met spraakherkenning aanpakken
- Obstakels overwinnen in spraaksynthese
- Casestudy's: succesvolle implementaties van LLM's
Toekomstige richtingen in spraaktechnologieën
- Opkomende trends op het gebied van spraakherkenning en -synthese
- De rol van LLM's in meertalige spraaksystemen
- Innovaties en onderzoeksmogelijkheden
Project en beoordeling
- Ontwerpen en implementeren van een spraakherkennings- of synthesesysteem met behulp van LLM's
- Intercollegiale toetsing en groepsdiscussies
- Eindbeoordeling en feedback
Samenvatting en volgende stappen
Requirements
- Inzicht in de basisconcepten van programmeren
- Ervaring met Python programmeren wordt aanbevolen, maar is niet vereist
- Bekendheid met basisconcepten voor machine learning en neurale netwerken is nuttig
Audiëntie
- Softwareontwikkelaars
- Datawetenschappers
- Productmanagers
14 Hours