Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding tot Speech Recognition en synthese
- Grondbeginselen van spraaktechnologieën
- Basisprincipes van spraakherkenningssystemen
- Overzicht van spraaksynthese
Rol van LLM's in spraaktechnologieën
- LLM's in spraakherkenning begrijpen
- LLM's in spraaksynthese
- Voordelen van LLM's ten opzichte van traditionele modellen
Gegevens voor Speech Recognition en synthese
- Gegevensverzameling en -verwerking voor spraaktechnologieën
- Trainingsdatasets voor LLM's
- Ethische overwegingen bij gegevensverwerking
LLM's opleiden voor spraaktoepassingen
- Deep learning-technieken in spraakherkenning
- Neurale netwerkarchitecturen voor spraaksynthese
- LLM's verfijnen voor specifieke spraaktaken
LLM's implementeren in spraaksystemen
- Integratie van LLM's met spraakherkenningsengines
- Het ontwikkelen van natuurlijk klinkende spraaksynthesizers
- Ontwerp van gebruikersinterfaces voor spraaktoepassingen
Testen en evalueren van spraaksystemen
- Methoden voor het testen van de nauwkeurigheid van spraakherkenning
- Evaluatie van de natuurlijkheid van gesynthetiseerde spraak
- Gebruikersonderzoeken en het verzamelen van feedback
Uitdagingen en oplossingen op het gebied van spraaktechnologie
- Veelvoorkomende problemen met spraakherkenning aanpakken
- Obstakels overwinnen in spraaksynthese
- Casestudy's: succesvolle implementaties van LLM's
Toekomstige richtingen in spraaktechnologieën
- Opkomende trends op het gebied van spraakherkenning en -synthese
- De rol van LLM's in meertalige spraaksystemen
- Innovaties en onderzoeksmogelijkheden
Project en beoordeling
- Ontwerpen en implementeren van een spraakherkennings- of synthesesysteem met behulp van LLM's
- Intercollegiale toetsing en groepsdiscussies
- Eindbeoordeling en feedback
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Inzicht in de basisconcepten van programmeren
- Ervaring met Python programmeren wordt aanbevolen, maar is niet vereist
- Bekendheid met basisconcepten voor machine learning en neurale netwerken is nuttig
Audiëntie
- Softwareontwikkelaars
- Datawetenschappers
- Productmanagers
14 Uren