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Plan du cours

Introduction à la reconnaissance et à la synthèse vocale

  • Fondamentaux des technologies vocales
  • Principes de base des systèmes de reconnaissance vocale
  • Aperçu de la synthèse vocale

Rôle des LLM dans les technologies vocales

  • Compréhension des LLM dans la reconnaissance vocale
  • LLM dans la synthèse vocale
  • Avantages des LLM par rapport aux modèles traditionnels

Données pour la reconnaissance et la synthèse vocale

  • Collecte et traitement des données pour les technologies vocales
  • Ensembles de données d'entraînement pour les LLM
  • Considérations éthiques dans la gestion des données

Entraînement des LLM pour les applications vocales

  • Techniques d'apprentissage profond dans la reconnaissance vocale
  • Architectures de réseaux neuronaux pour la synthèse vocale
  • Ajustement fin des LLM pour des tâches vocales spécifiques

Mise en œuvre des LLM dans les systèmes vocaux

  • Intégration des LLM avec des moteurs de reconnaissance vocale
  • Développement de synthétiseurs vocaux naturels
  • Conception d'interface utilisateur pour les applications vocales

Tests et évaluation des systèmes vocaux

  • Méthodes pour tester la précision de la reconnaissance vocale
  • Évaluation du naturel de la parole synthétisée
  • Études utilisateur et collecte de feedback

Défis et solutions dans les technologies vocales

  • Résolution des problèmes courants dans la reconnaissance vocale
  • Surmonter les obstacles dans la synthèse vocale
  • Études de cas : implémentations réussies de LLM

Perspectives futures dans les technologies vocales

  • Tendances émergentes dans la reconnaissance et la synthèse vocale
  • Le rôle des LLM dans les systèmes vocaux multilingues
  • Innovations et opportunités de recherche

Projet et évaluation

  • Conception et mise en œuvre d'un système de reconnaissance ou de synthèse vocale utilisant des LLM
  • Revisions entre pairs et discussions en groupe
  • Évaluation finale et retours

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des concepts de base de la programmation
  • Une expérience avec la programmation Python est recommandée mais non obligatoire
  • Une familiarité avec les concepts de base de l'apprentissage automatique et des réseaux neuronaux est bénéfique

Public cible

  • Développeurs logiciels
  • Scientifiques des données
  • Chefs de produit
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.

Cours à venir

LLM pour la reconnaissance et la synthèse vocale

2026-10-12 09:30
14 heures
Bruges
2550 EUR (En ligne)
3350 EUR (Salle de Classe)

LLM pour la reconnaissance et la synthèse vocale

2026-10-26 09:30
14 heures
Louvain
2550 EUR (En ligne)
3450 EUR (Salle de Classe)

LLM pour la reconnaissance et la synthèse vocale

2026-11-09 09:30
14 heures
Anvers
2550 EUR (En ligne)
3650 EUR (Salle de Classe)

LLM pour la reconnaissance et la synthèse vocale

2026-11-23 09:30
14 heures
Courtrai
2550 EUR (En ligne)
3450 EUR (Salle de Classe)

LLM pour la reconnaissance et la synthèse vocale

2026-12-07 09:30
14 heures
Gand
2550 EUR (En ligne)
3550 EUR (Salle de Classe)

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