Neem contact met ons op

Cursusaanbod

Inleiding tot Ollama

  • Wat is Ollama en hoe werkt het?
  • Voordelen van het draaien van AI-modellen lokaal
  • Overzicht van ondersteunde LLM’s (zoals Llama, DeepSeek en Mistral)

Ollama installeren en configureren

  • Systeemvereisten en overwegingen ten aanzien van de hardware
  • Ollama installeren op verschillende besturingssystemen
  • Afhankelijkheden en omgevingsinstellingen configureren

Lokale uitvoering van AI-modellen

  • AI-modellen downloaden en laden in Ollama
  • Interactie met modellen via de commandoregel
  • Basisprincipes van prompt engineering voor lokale AI-taken

Prestaties en resourcegebruik optimaliseren

  • Hardwarebronnen beheren om een efficiënte uitvoering van AI te garanderen
  • Vertragingen verminderen en de responsietijd van modellen verbeteren
  • Prestaties van verschillende modellen vergelijken via benchmarking

Toepassingsmogelijkheden voor lokale AI-implementatie

  • AI-aangedreven chatbots en virtuele assistenten
  • Verwerking van gegevens en automatiseringstaken
  • Privacygerichte AI-toepassingen

Samenvatting en vervolgstappen

Vereisten

  • Basiskennis van AI- en machine learningconcepten
  • Kennis van command-line-interfaces

Doelgroep

  • Ontwikkelaars die AI-modellen draaien zonder afhankelijkheid van de cloud
  • Zakenprofessionals die geïnteresseerd zijn in privacy en kostenefficiënte implementatie van AI
  • AI-enthousiasten die lokale modellimplementatie willen verkennen
 7 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën