Large Language Models (LLMs) Trainingen in Brugge

Deze instructeurgeleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor senior managementprofessionals die willen begrijpen wat LLMs zijn, de mogelijke impact ervan op bedrijfsoperaties willen onderzoeken en praktische toepassingen van AI-tools zoals ChatGPT, Microsoft Copilot, of Grok willen evalueren voor echte taken zoals contentcreatie, datasamenvatting en beslissingsondersteuning.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Begrijpen wat LLMs zijn en hoe tools zoals ChatGPT en Copilot werken.
• Prompt-technieken gebruiken om praktische, betrouwbare resultaten te krijgen van LLMs.
• Echte gebruiksscenario's evalueren zoals het opstellen van e-mails, het samenvatten van documenten en de automatisering van productiviteit.
• Investeringskansen en strategische toepassingen voor AI-adoptie identificeren.

Dit door een instructeur geleide, live training in Brugge (online of op locatie) is bedoeld voor senior managementteams die de strategische waarde van LLMs en ondernemings-AI-tools willen begrijpen. De deelnemers verkennen hoe ze deze tools in hoge niveau workflows kunnen integreren, betere prompts kunnen schrijven en kansen kunnen beoordelen voor verhoogde productiviteit en ROI door middel van AI-adoptie.

Na deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Begrijpen hoe LLMs werken en hoe tools zoals ChatGPT en Copilot ze toepassen.
• Promptgebaseerde interacties gebruiken om taken te automatiseren en te versnellen.
• AI-tools toepassen in praktische scenario's zoals het opstellen van e-mails, het samenvatten van rapporten en het controleren van overeenkomsten.
• Strategische voordelen, beperkingen en licentieoverwegingen voor LLM-adoptie evalueren.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op AI-onderzoekers, datawetenschappers en ontwikkelaars op tussen- tot gevorderd niveau die Meta AI's Large Language Models willen begrijpen, aanpassen en implementeren voor verschillende NLP-toepassingen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De architectuur en werking van Meta AI's Large Language Models te begrijpen.
• Meta AI LLMs in te stellen en aan te passen voor specifieke toepassingen.
• LLM-gebaseerde toepassingen te implementeren zoals samenvattingen van tekst, chatbots en sentimentanalyse.
• Grote taalmodellen efficiënt te optimaliseren en in te zetten.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of ter plaatse) is gericht op AI-professionals op intermediair niveau, businessanalisten en technologische leiders die de principes van generatieve AI en de toepassingen van LLMs in zakelijke omgevingen willen begrijpen. Deelnemers leren over transformers, prompt engineering en ethische overwegingen bij het implementeren van deze modellen voor praktische oplossingen.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van generatieve AI en grote taalmodellen te begrijpen.
• LLMs te implementeren en af te stemmen voor specifieke zakelijke toepassingen.
• Prompt engineering technieken toe te passen voor optimale modeluitgangen.
• Ethische overwegingen te herkennen en risico's te beheersen bij de inzet van LLMs.

Deze door een instructeur geleide, live training in Brugge (online of op locatie) is bedoeld voor AI-professionals en ethici op gemiddeld niveau, datawetenschappers en -ingenieurs, en beleidsmakers en belanghebbenden die het ethische landschap van LLM's willen begrijpen en navigeren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Identificeer ethische kwesties en uitdagingen in verband met LLM's.
• Pas ethische kaders en principes toe op LLM-implementatie.
• Beoordeel de maatschappelijke impact van LLM's en beperk potentiële risico's.
• Ontwikkel strategieën voor verantwoorde AI-ontwikkeling en -gebruik.

Deze door een instructeur geleide, live training in Brugge (online of op locatie) is gericht op NLP-beoefenaars en datawetenschappers op gemiddeld niveau, makers en vertalers van inhoud, en wereldwijde bedrijven die LLM's willen gebruiken voor taalvertaling en het creëren van meertalige inhoud.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes van meertalig leren en vertalen met LLM's.
• Implementeer LLM's voor het vertalen van inhoud tussen verschillende talen.
• Creëer en beheer meertalige datasets voor het trainen van LLM's.
• Ontwikkel strategieën voor het handhaven van consistentie en kwaliteit in vertalingen.

Deze door een instructeur geleide, live training in Brugge (online of op locatie) is bedoeld voor financiële analisten, datawetenschappers en beleggingsprofessionals op gemiddeld niveau die LLM's willen gebruiken voor financiële marktanalyse en -voorspelling.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de toepassing van LLM's in financiële marktanalyse.
• Gebruik LLM's om financieel nieuws, rapporten en gegevens te verwerken voor marktinzichten.
• Ontwikkel voorspellende modellen voor aandelenkoersen, markttrends en economische indicatoren.
• Integreer LLM-inzichten in besluitvormingsprocessen voor investeringen.

Deze door een instructeur geleide, live training in Brugge (online of ter plaatse) is bedoeld voor milieuwetenschappers en -onderzoekers van gemiddeld niveau, data-analisten en beleidsmakers en milieuadvocaten die LLM's willen gebruiken voor milieumodellering en -analyse.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de toepassing van LLM's in de milieuwetenschappen.
• Gebruik LLM's om milieugegevens te analyseren en te modelleren.
• Interpreteren van LLM-outputs voor milieueffectrapportages.
• Communiceer bevindingen effectief om beleids- en instandhoudingsinspanningen te informeren.

Dit instructeurgeleide, live-training in Brugge (online of ter plekke) is gericht op VR- en AR-ontwikkelaars van middel niveau, gamedesigners en AI-ingenieurs die LLMs willen integreren in VR- en AR-toepassingen om meer verbindende en responsieve omgevingen te creëren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Het belang van LLMs begrijpen bij het creëren van immersive VR- en AR-ervaringen.
• VR- en AR-toepassingen ontwikkelen die gebruikmaken van LLMs voor interactieve dialogen en inhoudsgeneratie.
• LLMs integreren met VR- en AR-ontwikkelingshulpmiddelen voor verhoogde gebruikersbetrokkenheid.
• Best practices toepassen bij het ontwerpen van AI-gedreven narraties en interacties in virtuele ruimten.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Brugge (online of op locatie) is bedoeld voor datawetenschappers op gemiddeld niveau, machine learning-ingenieurs en softwareontwikkelaars die Large Language Models (LLMs) willen toepassen op multimodale gegevens voor geavanceerde AI-toepassingen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes van multimodaal leren met LLM's.
• Implementeer LLM's om tekst-, beeld- en audiogegevens te verwerken en te analyseren.
• Ontwikkel applicaties die gebruikmaken van de sterke punten van multimodale data-integratie.
• Evalueer de prestaties van multimodale LLM-systemen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Brugge (online of op locatie) is bedoeld voor cyberbeveiligingsprofessionals en datawetenschappers op gemiddeld niveau die LLM's willen gebruiken voor het verbeteren van cyberbeveiligingsmaatregelen en informatie over bedreigingen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de rol van LLM's in cyberbeveiliging.
• Implementeer LLM's voor het detecteren en analyseren van bedreigingen.
• Gebruik LLM's voor automatisering en respons op beveiliging.
• Integreer LLM's met bestaande beveiligingsinfrastructuur.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Brugge (online of op locatie) is bedoeld voor datawetenschappers en bedrijfsanalisten op gemiddeld niveau die grote taalmodellen (LLM's) willen gebruiken om trends en gedrag in verschillende industrieën te voorspellen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de grondbeginselen van LLM's en hun rol in voorspellende analyses.
• Implementeer LLM's om gegevens in verschillende industrieën te analyseren en te voorspellen.
• Evalueer de effectiviteit van voorspellende modellen met behulp van LLM's.
• Integreer LLM's met bestaande pijplijnen voor gegevensverwerking.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Brugge (online of op locatie) is bedoeld voor datawetenschappers van gemiddeld niveau die een uitgebreid begrip en praktische vaardigheden willen verwerven in zowel Large Language Models (LLMs) als Reinforcement Learning (RL).

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de componenten en functionaliteit van transformatormodellen.
• Optimaliseer en verfijn LLM's voor specifieke taken en toepassingen.
• Begrijp de kernprincipes en methodologieën van reinforcement learning.
• Leer hoe reinforcement learning-technieken de prestaties van LLM's kunnen verbeteren.

Deze door een instructeur geleide, live training in Brugge (online of op locatie) is bedoeld voor makers van inhoud op gemiddeld niveau, marketeers en onderwijstechnologen die de kracht van LLM's willen benutten voor het genereren van hoogwaardige, diverse en boeiende inhoud in verschillende domeinen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de mogelijkheden van LLM's en hun toepassing bij het genereren van inhoud.
• Stel LLM's in en gebruik ze voor het genereren van verschillende soorten inhoud.
• Pas best practices toe voor het vragen en verfijnen van LLM's om de gewenste output te produceren.
• Evalueer de kwaliteit van door AI gegenereerde inhoud en verfijn deze voor specifieke doelgroepen.
• Ontdek geavanceerde technieken voor het genereren van creatieve en multimodale content met LLM's.

Deze door een instructeur geleide, live training in Brugge (online of op locatie) is bedoeld voor docenten, EdTech-professionals en onderzoekers met verschillende niveaus van ervaring en expertise die LLM's willen gebruiken voor het creëren van gepersonaliseerde educatieve ervaringen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de architectuur en mogelijkheden van LLM's.
• Identificeer mogelijkheden voor personalisatie in educatieve inhoud met behulp van LLM's.
• Ontwerp adaptieve leerplatforms die LLM's gebruiken voor het personaliseren van inhoud.
• Implementeer LLM-gestuurde strategieën om de betrokkenheid van studenten en leerresultaten te verbeteren.
• Evalueer de effectiviteit van LLM's in onderwijsomgevingen en neem datagestuurde beslissingen voor

Deze door een instructeur geleide, live training in Brugge (online of op locatie) is bedoeld voor ML-praktijkers en AI-ontwikkelaars op intermediair niveau die open-weight-modellen zoals LLaMA, Mistral, en Qwen willen afstemmen en implementeren voor specifieke bedrijfs- of interne toepassingen.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Het ecosysteem en de verschillen tussen open-source LLMs te begrijpen.
• Datasets en afstemmingsconfiguraties voor te bereiden voor modellen zoals LLaMA, Mistral, en Qwen.
• Afstemmingspipelines uit te voeren met behulp van Hugging Face Transformers en PEFT.
• Afgestemde modellen te evalueren, op te slaan en in veilige omgevingen te implementeren.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Brugge (online of op locatie) is bedoeld voor softwareontwikkelaars en datawetenschappers van beginners- tot gemiddeld niveau die LLM's willen implementeren in spraakherkennings- en synthesesystemen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de rol van LLM's in spraaktechnologieën.
• Implementeer LLM's voor nauwkeurige spraakherkenning en natuurlijk klinkende spraaksynthese.
• Integreer LLM's met spraakherkenningsengines en spraaksynthesizers.
• Evalueer en verbeter de prestaties van spraaksystemen met behulp van LLM's.
• Blijf op de hoogte van de huidige trends en toekomstige richtingen in spraaktechnologieën.

Deze door een instructeur geleide, live training in Brugge (online of op locatie) is bedoeld voor klantenondersteuning op beginners- tot gemiddeld niveau en IT-professionals die LLM's willen implementeren om responsieve en intelligente chatbots voor klantenondersteuning te creëren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de grondbeginselen en architectuur van Large Language Models (LLMs).
• Ontwerp en integreer LLM's in systemen voor klantenondersteuning.
• Verbeter het reactievermogen en de gebruikerservaring van chatbots.
• Pak ethische overwegingen aan en zorg voor naleving van industrienormen.
• Implementeer en onderhoud een op LLM gebaseerde chatbot voor toepassingen in de echte wereld.

Dit instructeurgeleide, live training in Brugge (online of ter plaatse) is gericht op datawetenschappers en AI-ingenieurs met een intermediate niveau die graag grote taalmodellen op een kostenefficiënte manier willen fine-tunen met methoden zoals LoRA, Adapter Tuning, en Prefix Tuning.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• De theorie achter parameter-efficiënte fine-tuning-approches begrijpen.
• LoRA, Adapter Tuning en Prefix Tuning implementeren met Hugging Face PEFT.
• De prestaties en kosten van PEFT-methoden vergelijken met volledige fine-tuning.
• Fine-getuneerde LLMs implementeren en schalen met verminderde reken- en opslagvereisten.

Deze instructeurgeleide live training in Brugge (online of op locatie) is gericht op machine learning engineers, AI-ontwikkelaars en datawetenschappers op intermiddelair tot geavanceerd niveau die willen leren hoe ze QLoRA kunnen gebruiken om grote modellen efficiënt af te stemmen op specifieke taken en aanpassingen.

Na voltooiing van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De theorie achter QLoRA en kwantisatietechnieken voor LLMs te begrijpen.
• QLoRA te implementeren bij het afstemmen van grote taalmodellen voor domeinspecifieke toepassingen.
• De prestaties van het afstemmen te optimaliseren op beperkte computatiebronnen door middel van kwantisering.
• Afgestemde modellen efficiënt te implementeren en te evalueren in real-world toepassingen.

Deze door een instructeur geleide, live training in Brugge (online of op locatie) is bedoeld voor data- en marketingprofessionals op gemiddeld niveau die LLM's willen toepassen om het publieke sentiment uit verschillende tekstbronnen zoals posts op sociale media, productrecensies en feedback van klanten, te analyseren en te interpreteren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes van sentimentanalyse en de toepassing ervan met behulp van LLM's.
• Gegevenssets voorverwerken en voorbereiden voor sentimentanalyse.
• Train en verfijn LLM's om het sentiment in tekst nauwkeurig weer te geven.
• Analyseer het sentiment in realtime van sociale media en andere tekstbronnen.
• Integreer de bevindingen van sentimentanalyse in bedrijfsstrategieën en besluitvormingsprocessen.

Deze door een instructeur geleide, live training in Brugge (online of op locatie) is bedoeld voor softwareontwikkelaars en technische schrijvers van gemiddeld niveau die LLM's willen gebruiken om hun codeerworkflow te stroomlijnen en gedetailleerde, uitgebreide documentatie te maken.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de rol van LLM's bij het automatiseren van het genereren van code en softwaredocumentatie.
• Gebruik LLM's om nauwkeurige en efficiënte codefragmenten en documentatie te maken.
• Integreer LLM's in hun levenscyclus van softwareontwikkeling voor een hogere productiviteit.
• Handhaaf documentatienormen van hoge kwaliteit met behulp van geautomatiseerde tools.
• Behandel ethische overwegingen en best practices voor het gebruik van AI bij softwareontwikkeling.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Brugge (online of op locatie) is bedoeld voor zakelijke professionals en data-analisten van gemiddeld niveau die de kracht van LLM's willen benutten voor het extraheren van zakelijke inzichten.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de grondbeginselen en toepassingen van LLM's in de context van business intelligence.
• Pas LLM's toe om grote datasets te analyseren en zinvolle inzichten te verkrijgen.
• Integreer LLM-gestuurde analyses in strategische zakelijke besluitvormingsprocessen.
• Evalueer de ethische overwegingen en best practices voor het gebruik van LLM's in het bedrijfsleven.
• Anticipeer op toekomstige trends op het gebied van AI en bereid u voor op het veranderende landschap van business intelligence.

Deze live training in Brugge (online of op locatie) onder leiding van een instructeur is bedoeld voor ontwikkelaars en datawetenschappers op gemiddeld tot gevorderd niveau die LlamaIndex onder de knie willen krijgen om innovatieve LLM-applicaties te ontwikkelen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• LlamaIndex instellen en configureren voor gebruik met LLM's.
• Indexeer en query aangepaste gegevenssets met behulp van LlamaIndex om de LLM-functionaliteit te verbeteren.
• Ontwerp en ontwikkel geavanceerde applicaties die gebruik maken van LlamaIndex en LLM's.
• Begrijp en pas best practices toe voor het werken met LLM's en LlamaIndex.
• Navigeer door de ethische overwegingen die betrokken zijn bij het implementeren van LLM-aangedreven applicaties.

Deze door een instructeur gegeven, live training (online of op locatie) is bedoeld voor AI-onderzoekers, machine learning professionals en datawetenschappers op intermediair niveau die LlamaIndex willen gebruiken om de capaciteiten van AI-modellen te verbeteren en ze nauwkeuriger en betrouwbaarder te maken voor verschillende toepassingen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De principes en componenten van LlamaIndex te begrijpen.
• Data in te voeren en te structureren voor gebruik met LLMs.
• Contextverrijking te implementeren om de prestaties van AI-modellen te verbeteren.
• LlamaIndex te integreren in bestaande AI-systemen en workflows.

Mistral AI is een krachtige familie van open-source en bedrijfsgerichte AI-modellen voor taal-, multimodale en agentgebaseerde toepassingen.

Deze instructeurgeleide live-training (online of op locatie) is gericht op professionals op intermediair tot geavanceerd niveau die AI-agents willen bouwen, implementeren en beheren met behulp van de Mistral Medium 3-, Le Chat Enterprise- en Devstral-modellen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De architectuur en mogelijkheden van Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise en Devstral te begrijpen.
• AI-agents te ontwerpen en te implementeren met behulp van Mistral-modellen voor bedrijfs- en ontwikkelaarsgebruiksscenario's.
• Coderingssystemen, connectors en bedrijfsdata in te voeren in agentwerkstromen.
• Prestatie, kosten en naleving te optimaliseren voor Mistral-aangedreven agents.

Formaat van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Mistral AI is een open AI-platform die teams in staat stelt conversatie-assistenten te bouwen en te integreren in bedrijfs- en klantgerichte workflows.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor productmanagers, full-stack developers en integratie-engineers met een basis- tot intermediair niveau, die conversatie-assistenten willen ontwerpen, integreren en tot product maken met behulp van Mistral-connectors en -integraties.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Mistral conversatie-modellen integreren met enterprise- en SaaS-connectors.
• Retrieval-augmented generation (RAG) implementeren voor gegronde antwoorden.
• UX-patronen ontwerpen voor interne en externe chat-assistenten.
• Assistenten implementeren in productworkflows voor praktische toepassingen.

Formaat van de Cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktische integratie-oefeningen.
• Leef-labontwikkeling van conversatie-assistenten.

Opties voor cursusanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Brugge (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals van gemiddeld niveau die de kracht van snelle engineering en few-shot learning willen benutten om LLM-prestaties te optimaliseren voor real-world toepassingen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes van prompt engineering en few-shot learning.
• Ontwerp effectieve prompts voor verschillende NLP-taken.
• Maak gebruik van few-shot-technieken om LLM's aan te passen met minimale gegevens.
• Optimaliseer LLM-prestaties voor praktische toepassingen.

LangGraph is een framework om stateful, multi-actor LLM-toepassingen te bouwen als composable grafieken met persistente staat en nauwkeurige controle over de uitvoering.

Deze instructeurgeleide live-training (online of op locatie) is gericht op professionals van middelmatig tot geavanceerd niveau die willen ontwerpen, implementeren en bedrijven juridische oplossingen gebaseerd op LangGraph met de benodigde compliantie-, traceerbaarheids- en governancecontroles.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Juridische specifieke LangGraph-werkstroomontwerpen die auditbaarheid en compliantie waarborgen.
• Rechtsbegrippen en documentstandaarden integreren in de grafiektoestand en -verwerking.
• Controles implementeren, mens-in-de-lus goedkeuringen en traceerbare beslissingstrajecten.
• LangGraph-services in productie implementeren, bewaken en onderhouden met observabiliteit en kostencontrole.

Format van de cursus

• Interactieve presentatie en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson implementatie in een live-labomgeving.

Cursusaanpassingsmogelijkheden

• Voor op maat gemaakte training voor deze cursus, neem contact met ons op om een afspraak te maken.

Mistral AI is een open en bedrijfsgeschikte AI-platform dat functies biedt voor veilige, nalevingsconforme en verantwoordelijke AI- implementatie.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) is bedoeld voor complianceleiders, beveiligingsarchitecten en juridische/operatiele belanghebbenden op intermediair niveau die verantwoordelijke AI-principes willen implementeren met Mistral door privacy, gegevensresidentie en bedrijfscontrolemechanismen te gebruiken.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• Privacybewarende technieken in Mistral-implementaties implementeren.
• Gegevensresidentiestrategieën toepassen om aan regelgeving te voldoen.
• Bedrijfsniveau-controles instellen zoals RBAC, SSO en auditlogs.
• Leveranciers- en implementatieopties evalueren voor nalevingsafstemming.

Opzet van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Cursussen en oefeningen gericht op naleving.
• Praktische implementatie van bedrijfs AI-controles.

Cursusaanpassingsopties

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om te regelen.

LangGraph is een framework voor het bouwen van toestandhoudende, multi-actor LLM-applicaties als samenstelbare grafieken met een persistente toestand en controle over de uitvoering.

Deze door instructeurs geleide live-training (online of ter plaatse) is gericht op professionals op intermediair tot geavanceerd niveau die LangGraph-gebaseerde financiële oplossingen willen ontwerpen, implementeren en beheersen met de juiste governance, observeerbaarheid en naleving.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• Financieel specifieke LangGraph-workflows ontwerpen die voldoen aan de voorschriften en audit-eisen.
• Financiële datastandaarden en ontologieën integreren in de grafiektoestand en tooling.
• Betrouwbaarheid, veiligheid en mens-in-de-lus-controles implementeren voor kritieke processen.
• LangGraph-systemen implementeren, bewaken en optimaliseren voor prestaties, kosten en SLAs.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handmatige implementatie in een live-labomgeving.

Cursus aanpassingsopties

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om te regelen.

Vertex AI biedt krachtige tools voor het bouwen van multimodale LLM-workflows die tekst-, audio- en beeldgegevens integreren in een enkele pipeline. Met ondersteuning voor lange contextvensters en Gemini API-parameters maakt het geavanceerde toepassingen mogelijk in planning, redeneren en cross-modale intelligentie.

Deze door instructeurs geleide live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor praktijkgangers op intermediair tot geavanceerd niveau die multimodale AI-workflows in Vertex AI willen ontwerpen, bouwen en optimaliseren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Gemini-modellen te gebruiken voor multimodale invoer en uitvoer.
• Lang-context workflows te implementeren voor complexe redenering.
• Pipelines te ontwerpen die tekst-, audio- en beeldanalyse integreren.
• Gemini API-parameters te optimaliseren voor prestaties en kosten-efficiëntie.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Handson-labs met multimodale workflows.
• Projectgebaseerde oefeningen voor toegepaste multimodale toepassingen.

Opties voor aanpassing van de cursus

• Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Mistral-modellen zijn open-source AI-technologieën die nu uitgebreid zijn naar multimodaal werkstromen, waardoor zowel taak- als visietaken worden ondersteund voor ondernemings- en onderzoekstoepassingen.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op ML-onderzoekers, toegepaste ingenieurs en productteams met een tussenniveau die multimodaal toepassingen met Mistral-modellen willen bouwen, inclusief OCR- en documentbegrijpingswerkstromen.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Mistral-modellen in te stellen en te configureren voor multimodaal taken.
• OCR-werkstromen te implementeren en deze te integreren met NLP-pijplijnen.
• Documentbegrijpingsapplicaties te ontwerpen voor ondernemingsgebruiksscenario's.
• Zoek- en assistentiefunctionaliteiten voor visietekst en UI te ontwikkelen.

Formaat van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Hands-on coderingsoefeningen.
• Live-lab implementatie van multimodaal pijplijnen.

Opties voor aanpassing van de cursus

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Devstral en Mistral modellen zijn open-source AI-technologieën die ontworpen zijn voor flexibele implementatie, verfijning en schaalbare integratie.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op ML-engineers op het niveau tussen gevorderd en geavanceerd, platformteams en onderzoekers die willen zelf hosten, verfijnen en de Devstral en Mistral modellen beheren in productieomgevingen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Self-hosted omgevingen voor Devstral en Mistral modellen instellen en configureren.
• Verfijningstechnieken toepassen voor domein-specifieke prestaties.
• Versiebeheer, monitoring en levenscyclusbeheer implementeren.
• De veiligheid, naleving en verantwoord gebruik van open-source modellen waarborgen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Pratijkgerichte oefeningen in zelf-hosting en verfijning.
• Live-lab implementatie van governance- en monitoringpipelines.

Aanpasopties voor de cursus

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om dit te regelen.

LangGraph maakt stateful, multi-actor workflows mogelijk die door LLMs worden aangedreven, met precieze controle over uitvoeringspaden en toestandspersistentie. In de gezondheidszorg zijn deze mogelijkheden cruciaal voor naleving, interoperabiliteit en het bouwen van beslissingsondersteunende systemen die aansluiten bij medische workflows.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met een tussen- tot geavanceerd niveau die LangGraph-gebaseerde gezondheidsoplossingen willen ontwerpen, implementeren en beheren, terwijl zij zich bezighouden met regulerende, ethische en operationele uitdagingen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• LangGraph-workflows specifiek voor de gezondheidszorg ontwerpen met inachtneming van naleving en auditabiliteit.
• LangGraph-applicaties integreren met medische ontologieën en standaarden (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Bewaarde praktijken toepassen voor betrouwbaarheid, traceerbaarheid en uitlegbaarheid in gevoelige omgevingen.
• LangGraph-applicaties in productiesettings in de gezondheidszorg implementeren, bewaken en valideren.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Handson-oefeningen met echte casestudies.
• Implementatiepraktijk in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

LangGraph is een framework voor het bouwen van toestandsbewuste, multi-actor LLM-toepassingen als samenstellbare grafieken met een duurzame toestand en controle over de uitvoering.

Deze door een docent geleide live training (online of ter plekke) is gericht op geavanceerde AI-platformingenieurs, DevOps voor AI en ML-architecten die hun productieklassen LangGraph-systeem willen optimaliseren, debuggen, monitoren en beheren.

Na deze training kunnen de deelnemers:

• Complexe LangGraph-topologieën ontwerpen en optimaliseren voor snelheid, kosten en schaalbaarheid.
• Betrouwbaarheid ontwerpen met herhalingen, time-outs, idempotentie en herstel op basis van controlepunten.
• De uitvoering van grafieken tracen, de toestand inspecteren en productieproblemen systematisch reproduceren.
• Grafieken instrumenteren met logboeken, metrieken en traces, implementeren in productie en de SLAs en kosten monitoren.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijkopdrachten.
• Handmatige implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars op tussenniveau die willen leren hoe ze generatieve AI met LLMs voor verschillende taken en domeinen kunnen gebruiken.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Uitleggen wat generatieve AI is en hoe het werkt.
• De transformer-architectuur beschrijven die LLMs aandrijft.
• Empirische schaalwetten gebruiken om LLMs te optimaliseren voor verschillende taken en beperkingen.
• State-of-the-art tools en methoden toepassen om LLMs te trainen, te finetunen en te implementeren.
• De kansen en risico's van generatieve AI voor maatschappij en bedrijfsleven bespreken.

LLMs en autonome agentenframeworks zoals AutoGen en CrewAI veranderen de manier waarop DevOps-teams taken zoals wijzigingsvolgen, testgeneratie en alertbeoordeling automatiseren door menselijke samenwerking en besluitvorming te simuleren.

Deze instructor-geleide, live-training (online of op locatie) is bedoeld voor geavanceerde ingenieurs die DevOps-automatisatieworkflows willen ontwerpen en implementeren met behulp van grote taalmodellen (LLMs) en multi-agentensystemen.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• LLM-gebaseerde agenten integreren in CI/CD-workflows voor slimme automatisering.
• Testgeneratie, commitanalyse en wijzigingssamenvattingen automatiseren met behulp van agenten.
• Meerdere agenten coördineren voor het beoordelen van alerten, het genereren van reacties en het geven van DevOps-advies.
• Veilige en onderhoudbare agent-gebaseerde workflows bouwen met behulp van open-source frameworks.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hands-on implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Mistral is een familie van hoogprestatie grote taalmodellen die zijn geoptimaliseerd voor kosteneffectief productiegebruik op grote schaal.

Deze instructeurgeleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor geavanceerde infrastructuur ingenieurs, cloud architects, en MLOps leads die Mistral-gebaseerde architecturen willen ontwerpen, implementeren, en optimaliseren voor maximale doorvoer en minimale kosten.

Na deze training kunnen deelnemers:

• Schalabele implementatiepatronen voor Mistral Medium 3 implementeren.
• Batching, kwantisering en efficiënte leveringsstrategieën toepassen.
• Inferentiekosten optimaliseren terwijl de prestaties behouden blijven.
• Productie-klare servertopologieën ontwerpen voor ondernemingsbelastingen.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Praktische implementatie in een live-lab omgeving.

Opties voor aanpassing van de cursus

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om te regelen.

Deze instructeurgeleide, live training in Brugge (online of op locatie) is gericht op AI-ontwikkelaars, architecten en productmanagers op tussen- en gevorderd niveau die risico's willen identificeren en verminderen die verband houden met LLM-gestuurde toepassingen, waaronder prompt injectie, datalekken en ongefilterde uitvoer, terwijl ze veiligheidscontroles zoals invoervalidatie, mens-in-de-schijf toezicht en uitvoerbeveiligingen integreren.

Na deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De kernkwetsbaarheden van LLM-gebaseerde systemen te begrijpen.
• Veilige ontwerpprincipes toe te passen op de architectuur van LLM-apps.
• Tools zoals Guardrails AI en LangChain te gebruiken voor validatie, filtering en veiligheid.
• Technieken zoals sandboxing, red teaming en mens-in-de-schijf beoordeling te integreren in productiekwaliteitslijnen.

LangGraph is een graf gebaseerde orkestratieframework dat conditionele, meervoudige stappen van LLM's en hulpmiddelen Workflows mogelijk maakt, ideaal voor het automatiseren en personaliseren van contentpipelines.

Deze instructeur-led live training (online of on-site) is gericht op middelgevorderde marketers, contentstrategisten en automation developers die dynamische, takkenvormige e-mailcampagnes en contentgeneratiepipelines willen implementeren met LangGraph.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Graf-gestructureerde content en e-mailworkflows te ontwerpen met conditionele logica.
• LLM's, API's en gegevensbronnen te integreren voor geautomatiseerde personalisering.
• De staat, het geheugen en de context over meervoudige campagnestappen te beheren.
• Workflow-prestaties en leveringsresultaten te evalueren, te monitoren en te optimaliseren.

Cursusformat

• Interactieve lezingen en groepsdiscussies.
• Praktijklessen voor het implementeren van e-mailworkflows en contentpipelines.
• Scenario-gebaseerde oefeningen over personalisering, segmentatie en takkenlogica.

Cursus Aanpassingsmogelijkheden

• Voor een aangepaste training voor deze cursus kunt u ons contacteren om de details te regelen.

Le Chat Enterprise is een privé ChatOps-oplossing die veilige, aanpasbare en geregelde conversatie-AI-mogelijkheden biedt voor organisaties, met ondersteuning voor RBAC, SSO, connectors en integraties met bedrijfsapplicaties.

Deze door een docent geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor productmanagers, IT-leiders, oplossingeningenieurs en beveiligings/compliance-teams op intermediair niveau die Le Chat Enterprise willen implementeren, configureren en regelen in bedrijfsomgevingen.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• Le Chat Enterprise opzetten en configureren voor veilige implementaties.
• RBAC, SSO en compliance-gedreven controles inschakelen.
• Le Chat integreren met bedrijfsapplicaties en databestanden.
• Beheers- en admin-playbooks ontwerpen en implementeren voor ChatOps.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijkopdrachten.
• Handen-aan-implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Devstral is een open-source framework ontworpen voor het bouwen en uitvoeren van codering agents die kunnen interageren met codebases, ontwikkelaarshulpmiddelen en API's om de engineering-productiviteit te vergroten.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op ML-engineers op tussen- en gevorderd niveau, teams die zich bezighouden met ontwikkelaarshulpmiddelen, en SREs die Devstral willen gebruiken om codering agents te ontwerpen, implementeren en optimaliseren.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• Devstral instellen en configureren voor de ontwikkeling van codering agents.
• Agentische workflows ontwerpen voor het verkennen en aanpassen van codebases.
• Coding agents integreren met ontwikkelaarshulpmiddelen en API's.
• Beste praktijken implementeren voor veilige en efficiënte agent-deployments.

Formaat van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson-implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Brugge (online of ter plaatse) is gericht op professionals van gemiddeld tot gevorderd niveau die vooraf getrainde modellen willen aanpassen voor specifieke taken en datasets.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes van fine-tuning en de toepassingen ervan.
• Bereid gegevenssets voor op het verfijnen van vooraf getrainde modellen.
• Verfijn grote taalmodellen (LLM's) voor NLP-taken.
• Optimaliseer de prestaties van modellen en pak veelvoorkomende uitdagingen aan.

LangGraph is een framework voor het samenstellen van grafgestructureerde LLM-workflows die vertakking, toolgebruik, geheugen en controleerbare uitvoering ondersteunen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plekke) is bedoeld voor ingenieurs en productteams op intermiddelair niveau die LangGraph's grafische logica willen combineren met LLM-agent-lussen om dynamische, contextbewuste toepassingen te bouwen zoals klantensupportagenten, beslissingsbomen en informatie-opvraagssystemen.

Na voltooiing van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Grafgebaseerde workflows te ontwerpen die LLM-agenten, tools en geheugen coördineren.
• Voorwaardelijke routing, herhalingen en terugvalopties te implementeren voor robuuste uitvoering.
• Ophalen, APIs en gestructureerde uitvoer te integreren in agent-lussen.
• Agentgedrag te evalueren, te monitoren en te versterken voor betrouwbaarheid en veiligheid.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en begeleide discussie.
• Begeleide laboratoria en codewalkthroughs in een sandboxomgeving.
• Scenario-gebaseerde ontwerpoefeningen en peer reviews.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

LLMs voor Code Begrip, Refactoring en Documentation is een technische cursus die zich richt op het toepassen van grote taalmodellen (LLMs) om de codekwaliteit te verbeteren, technische schuld te verminderen en documentatietaken te automatiseren binnen softwareteams.

Deze door instructeurs geleide, live-training (online of op locatie) is bedoeld voor softwareprofessionals op tussen- en geavanceerd niveau die LLMs zoals GPT willen gebruiken om complexe of oude codebases effectiever te analyseren, te refactoren en te documenteren.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• LLMs gebruiken om code, afhankelijkheden en logica in onbekende repositories te verklaren.
• Anti-patterns identificeren en refactoren en de leesbaarheid van de code verbeteren.
• Inline-commentaar, README-bestanden en API-documentatie automatisch genereren en onderhouden.
• LLM-gestuurde inzichten integreren in bestaande CI/CD- en beoordelingswerkstromen.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson-implementatie in een live-laboratoriumomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Deze door een instructeur geleide, live training in Brugge (online of op locatie) is bedoeld voor datawetenschappers van gemiddeld niveau, AI-ontwikkelaars en AI-enthousiastelingen die LLM's willen gebruiken om verschillende NLP-taken uit te voeren en nieuwe en diverse inhoud voor verschillende doeleinden te creëren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Creëer een ontwikkelomgeving met LLM's en essentiële tools.
• Voer NLU- en NLI-taken vakkundig uit met LLM's.
• Extractie, deductie en effectief gebruik van kennisgrafieken.
• Genereer en beheer dialogen met behulp van LLM's voor gesprekstoepassingen.
• Evalueer de kwaliteit en diversiteit van inhoud die wordt gegenereerd door LLM's en generatieve AI.
• Ethische principes toepassen en zorgen voor eerlijkheid en verantwoord gebruik van LLM's.

LangGraph is een framework voor het bouwen van grafische LLM-applicaties die planning, vertakking, toolgebruik, geheugen en controleerbare uitvoering ondersteunen.

Deze door een instructeur geleide, live-training (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende ontwikkelaars, prompt engineers en data-practitioners die betrouwbare, meerslagige LLM-workflows willen ontwerpen en bouwen met behulp van LangGraph.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De kernconcepten van LangGraph (knopen, randen, staat) uitleggen en weten wanneer ze moeten worden gebruikt.
• Promptketens bouwen die vertakken, tools aanroepen en geheugen behouden.
• Retrieval en externe APIs integreren in grafische workflows.
• LangGraph-apps testen, debuggen en evalueren op betrouwbaarheid en veiligheid.

Formaat van de cursus

• Interactieve colleges en begeleide discussies.
• Begeleide labs en code-walkthroughs in een sandboxomgeving.
• Scenario-gebaseerde oefeningen over ontwerp, testen en evaluatie.

Opties voor cursusaanpassing

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om dit te regelen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Brugge (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars van beginners tot gemiddeld niveau die grote taalmodellen willen gebruiken voor verschillende natuurlijke taaltaken.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Zet een ontwikkelomgeving op met een populaire LLM.
• Maak een basis-LLM en verfijn deze op een aangepaste dataset.
• Gebruik LLM's voor verschillende taken in natuurlijke taal, zoals tekstsamenvatting, vraagbeantwoording, tekstgeneratie en meer.
• Debug en evalueer LLM's met behulp van tools zoals TensorBoard, PyTorch Lightning en Hugging Face datasets.

Mistral Medium 3 is een hoogprestatie, multimodaal groottaalmodel ontworpen voor productie-gegradeerde implementatie in ondernemingsomgevingen.

Deze door instructeurs geleide, live training (online of op locatie) is gericht op AI/ML-engineers, platformarchitecten en MLOps-teams op middenniveau tot geavanceerd niveau die Mistral Medium 3 willen implementeren, optimaliseren en veiligstellen voor zakelijke toepassingen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Mistral Medium 3 te implementeren met behulp van API- en zelfgehoste opties.
• De prestaties van inferentie en kosten te optimaliseren.
• Multimodale toepassingen te implementeren met Mistral Medium 3.
• Veiligheids- en nalevingsbepalingen toe te passen voor ondernemingsomgevingen.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson implementatie in een live-labomgeving.

Aanpassingsopties voor de cursus

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op beginnende professionals die Ollama willen installeren, configureren en gebruiken voor het uitvoeren van AI-modellen op hun lokale machines.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De fundamenten van Ollama en zijn mogelijkheden begrijpen.
• Ollama instellen voor het uitvoeren van lokale AI-modellen.
• LLMs implementeren en interageren met behulp van Ollama.
• Prestatie en brongebruik optimaliseren voor AI-werkbelastingen.
• Toepassingen voor lokale AI-implementatie in verschillende sectoren verkennen.