Neem contact met ons op

Cursusaanbod

Inleiding tot milieumodellering met LLM's

  • De rol van kunstmatige intelligentie in de milieuwetenschap
  • Overzicht van LLM's en hun mogelijkheden bij data-analyse
  • Casestudies: LLM's in klimaat- en milieonderzoek

LLM's voor data-analyse en voorspelling

  • Voorbereiding van milieugegevens voor gebruik met LLM's
  • Het opstellen van voorspellende modellen voor weers- en klimaatpatronen
  • Het beoordelen van de impact van milieubeleid met behulp van LLM's

LLM's in natuurbescherming en biodiversiteit

  • Ecosysteemmodellering en biodiversiteitsanalyse met LLM's
  • Het volgen en voorspellen van verspreidingsgebieden van soorten via LLM's
  • LLM's als hulpmiddel bij natuurbeschermingsplanning

LLM's voor milieu-impactbeoordeling en beleidsvorming

  • Analyse van milieueffectrapporten met behulp van LLM's
  • LLM's in het ontwikkelen van beleid en communicatie naar het publiek
  • Het betrekken van belanghebbenden bij data-gedreven inzichten

Praktische oefening: Milieu-project met LLM's

  • Een milieumodel ontwikkelen met behulp van LLM's
  • Simulatie van scenario’s en analyse van de resultaten
  • Resultaten presenteren ter ondersteuning van milieuplannen<\/li>

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Kennis van milieuwetenschap en data-analyse
  • Ervaring met programmeren in Python
  • Bekendheid met statistische modellering en machine learning

Doelgroep

  • Milieuwetenschappers en -onderzoekers
  • Data-analysten
  • Beleidsmakers en milieubehartigers
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën