Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding tot Generatieve AI
- Wat is generatieve AI en waarom is het belangrijk?
- De hoofdtypes en technieken van generatieve AI
- De belangrijkste uitdagingen en beperkingen van generatieve AI
Transformer-architectuur en LLMs
- Wat is een transformer en hoe werkt het?
- De belangrijkste onderdelen en kenmerken van een transformer
- Transformers gebruiken om LLMs te bouwen
Schaalgrenzen en optimalisatie
- Wat zijn schaalgrenzen en waarom zijn ze belangrijk voor LLMs?
- Hoe hangen schaalgrenzen samen met de modelformaat, gegevensformaat, berekeningsbudget en inferentievereisten?
- Hoe kunnen schaalgrenzen helpen bij het optimaliseren van de prestaties en efficiëntie van LLMs?
Trainen en fijnafstellen van LLMs
- De belangrijkste stappen en uitdagingen bij het trainen van LLMs vanaf scratch
- Voordelen en nadelen van fijnafstellen van LLMs voor specifieke taken
- Best practices en tools voor het trainen en fijnafstellen van LLMs
Implementeren en gebruiken van LLMs
- De belangrijkste overwegingen en uitdagingen bij het implementeren van LLMs in productie
- Gewone toepassingsgebieden en toepassingen van LLMs in verschillende domeinen en industrieën
- Integreren van LLMs met andere AI-systemen en platforms
Ethische aspecten en toekomst van generatieve AI
- De ethische en maatschappelijke implicaties van generatieve AI en LLMs
- Mogelijke risico's en schade van generatieve AI en LLMs, zoals vooroordeel, desinformatie en manipulatie
- Verantwoord en nuttig gebruik van generatieve AI en LLMs
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Een begrip van machine learning-concepten zoals toeges supervise en unsupervised learning, verliesfuncties en data splitsing
- Ervaring met Python-programmering en datamanipulatie
- Basiskennis van neurale netwerken en natuurlijke taalverwerking
Doelgroep
- Ontwikkelaars
- Machine learning-enthousiastelingen
21 uren
Getuigenissen (7)
Voorbeelden en koppelingen naar de Excel-opslagplaats
Olga - GE HealthCare
Cursus - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Automatisch vertaald
veel voorbeelden en verschillende hulpmiddelen om te controleren
Bartosz - GE HealthCare
Cursus - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Automatisch vertaald
Aangepaste GPT's, prompt engineering
Marcin Stezowski - GE HealthCare
Cursus - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Automatisch vertaald
Breed perspectief
Artur - GE HealthCare
Cursus - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Automatisch vertaald
Technische voorbeelden in combinatie met theorie.
Marcin - GE HealthCare
Cursus - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Automatisch vertaald
Het achtergrondverhaal van Mikołaj buiten de IT-sector maakt het mogelijk om dit onderwerp van een andere hoek te benaderen - iets wat voor IT-professionals zeer welkom is!
Grzegorz - GE HealthCare
Cursus - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Automatisch vertaald
Uitleg vanuit een ander perspectief dan IT. Waarde toevoegen
Marcin - GE HealthCare
Cursus - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Automatisch vertaald
