Neem contact met ons op

Cursusaanbod

Grondbeginselen van Sovereign AI

  • Wat sovereign AI precies inhoudt voor gereguleerde organisaties
  • Zakelijke, juridische en operationele drijfveren
  • Kerngebieden van controle: data, modellen, infrastructuur en werking

Regelgevende eisen en risicoanalyse

  • Vereisten rond data-residentie, privacybescherming en specifieke sectorale verplichtingen
  • Hoe gevoelige informatie in kaart te brengen ten aanzien van AI-gebruiksvormen
  • Risico’s van grensoverschrijdende activiteiten, logregistratie en samenwerking met derden identificeren

Governance van data, prompts en logs

  • Beleid rond het gebruik van prompts en duidelijke grenzen hierbij
  • Regels voor logregistratie betreffende prompts, antwoorden en metadata
  • Praktijken omtrent archivering, anonimisering, masking en toegangsbeheer
  • Oefening: beoordelen of een AI-dataflow voldoet aan governance-normen

Opties voor model-hosting en inferentieomgevingen

  • Het kiezen tussen publieke API’s, privéclouds, on-premise-oplossingen of hybride opstellingen
  • Factoren die bepalend zijn voor de locatie waar modellen moeten draaien
  • Vergelijking van voordelen en nadelen op gebied van controle, beveiliging, kosten en eigenaarschap

Afhankelijkheid van leveranciers en migreerbaarheid

  • Veelvoorkomende vormen van afhankelijkheid in modellen, tools en platformen
  • Hoe migreerbaarheid te bevorderen door modulaire architectuur, open standaarden en duidelijke overeenkomsten
  • Oefening: een leverancier evalueren aan de hand van criteria voor sovereign AI

Governance-structuur en actieplanning

  • Rollen en verantwoordelijkheden binnen IT, security, juridische zaken en compliance
  • Werkprocessen voor goedkeuring van gebruiksgevallen, modellen en organisatorische wijzigingen
  • Verwachtingen omtrent controleerbaarheid, monitoring en incidentresponsmechanismen
  • Hoe een haalbare aanpak voor sovereign AI te ontwikkelen en welke stappen daarna volgen

Vereisten

  • Grondige kennis van basisprincipes rond AI, data-governance en compliance-eisen
  • Bekendheid met enterprise-technologieën, cloudcomputing, beveiligingsaspecten of risicobeheer
  • Programmeerervaring is niet vereist

Doelgroep

  • IT-leiders, enterprise architecten en platformmanagers
  • Professionals op het gebied van risicobeheer, compliance, recht en data-governance
  • Beveiligingsteams en bedrijfsleiders die verantwoordelijk zijn voor AI-implementatie binnen gereguleerde sectoren
 7 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën