Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Duur 7 uren
Cursusaanbod
Grondbeginselen van Sovereign AI
- Wat sovereign AI precies inhoudt voor gereguleerde organisaties
- Zakelijke, juridische en operationele drijfveren
- Kerngebieden van controle: data, modellen, infrastructuur en werking
Regelgevende eisen en risicoanalyse
- Vereisten rond data-residentie, privacybescherming en specifieke sectorale verplichtingen
- Hoe gevoelige informatie in kaart te brengen ten aanzien van AI-gebruiksvormen
- Risico’s van grensoverschrijdende activiteiten, logregistratie en samenwerking met derden identificeren
Governance van data, prompts en logs
- Beleid rond het gebruik van prompts en duidelijke grenzen hierbij
- Regels voor logregistratie betreffende prompts, antwoorden en metadata
- Praktijken omtrent archivering, anonimisering, masking en toegangsbeheer
- Oefening: beoordelen of een AI-dataflow voldoet aan governance-normen
Opties voor model-hosting en inferentieomgevingen
- Het kiezen tussen publieke API’s, privéclouds, on-premise-oplossingen of hybride opstellingen
- Factoren die bepalend zijn voor de locatie waar modellen moeten draaien
- Vergelijking van voordelen en nadelen op gebied van controle, beveiliging, kosten en eigenaarschap
Afhankelijkheid van leveranciers en migreerbaarheid
- Veelvoorkomende vormen van afhankelijkheid in modellen, tools en platformen
- Hoe migreerbaarheid te bevorderen door modulaire architectuur, open standaarden en duidelijke overeenkomsten
- Oefening: een leverancier evalueren aan de hand van criteria voor sovereign AI
Governance-structuur en actieplanning
- Rollen en verantwoordelijkheden binnen IT, security, juridische zaken en compliance
- Werkprocessen voor goedkeuring van gebruiksgevallen, modellen en organisatorische wijzigingen
- Verwachtingen omtrent controleerbaarheid, monitoring en incidentresponsmechanismen
- Hoe een haalbare aanpak voor sovereign AI te ontwikkelen en welke stappen daarna volgen
Vereisten
- Grondige kennis van basisprincipes rond AI, data-governance en compliance-eisen
- Bekendheid met enterprise-technologieën, cloudcomputing, beveiligingsaspecten of risicobeheer
- Programmeerervaring is niet vereist
Doelgroep
- IT-leiders, enterprise architecten en platformmanagers
- Professionals op het gebied van risicobeheer, compliance, recht en data-governance
- Beveiligingsteams en bedrijfsleiders die verantwoordelijk zijn voor AI-implementatie binnen gereguleerde sectoren
