Merci d'avoir envoyé votre demande ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Merci d'avoir envoyé votre réservation ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Durée 7 heures
Plan du cours
Fondamentaux de l'IA souveraine
- Ce que signifie l'IA souveraine dans les organisations régulées.
- Moteurs commerciaux, juridiques et opérationnels.
- Domaines de contrôle clés : données, modèles, infrastructure et opérations.
Exigences réglementaires et cartographie des risques
- Résidence des données, confidentialité et obligations sectorielles spécifiques.
- Cartographie des données sensibles vers les cas d'usage de l'IA.
- Identification des risques liés aux transferts transfrontaliers, à la journalisation et à l'exposition aux tiers.
Gouvernance des données, des invites et des journaux
- Gouvernance des invites (prompts) et limites d'utilisation acceptable.
- Politiques de journalisation pour les invites, les réponses et les métadonnées.
- Pratiques de rétention, de masquage, d'anonymisation et de contrôle d'accès.
- Exercice : examen d'un flux de données IA pour identifier les lacunes en matière de gouvernance.
Hébergement des modèles et options d'environnement d'inférence
- Choix de déploiement : API publique, cloud privé, sur site (on-premise) et hybride.
- Facteurs décisionnels pour déterminer où les modèles doivent s'exécuter.
- Arbres entre contrôle, sécurité, coût et propriété opérationnelle.
Dépendance aux fournisseurs et portabilité
- Schémas courants de verrouillage (lock-in) dans les modèles, les outils et les plateformes.
- Portabilité grâce à une architecture modulaire, des interfaces ouvertes et des contrats clairs.
- Exercice : évaluation d'un fournisseur selon les critères de souveraineté.
Modèle de gouvernance et planification des actions
- Rôles et responsabilités entre les services informatiques, la sécurité, le juridique et la conformité.
- Workflows d'approbation pour les cas d'usage, les modèles et les changements opérationnels.
- Attentes en matière d'audibilité, de surveillance et de réponse aux incidents.
- Élaboration d'une feuille de route pratique pour l'IA souveraine et prochaines étapes.
Pré requis
- Une compréhension de base des concepts d'IA, de la gouvernance des données et des exigences de conformité.
- Connaissance des technologies d'entreprise, du cloud, de la sécurité ou de la prise de décision en matière de risques.
- Aucune expérience en programmation n'est requise.
Audience cible
- Dirigeants informatiques, architectes d'entreprise et gestionnaires de plateformes.
- Professionnels du risque, de la conformité, du juridique et de la gouvernance des données.
- Équipes de sécurité et dirigeants responsables de l'adoption de l'IA dans des environnements régulés.
