LlamaIndex: Ontwikkeling van LLM-gestuurde toepassingen Training Cursus
LlamaIndex is een krachtige indexeringstool die is ontworpen om de mogelijkheden van Large Language Models (LLMs) te verbeteren door hen in staat te stellen aangepaste datasets effectief op te halen en te gebruiken.
Deze live training (online of op locatie) wordt gegeven door een instructeur en is bedoeld voor ontwikkelaars en datawetenschappers op gemiddeld tot gevorderd niveau die LlamaIndex onder de knie willen krijgen om innovatieve LLM-applicaties te ontwikkelen.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- LlamaIndex instellen en configureren voor gebruik met LLM's.
- Indexeer en query aangepaste gegevenssets met behulp van LlamaIndex om de LLM-functionaliteit te verbeteren.
- Ontwerp en ontwikkel geavanceerde applicaties die gebruik maken van LlamaIndex en LLM's.
- Begrijp en pas best practices toe voor het werken met LLM's en LlamaIndex.
- Navigeer door de ethische overwegingen die betrokken zijn bij het implementeren van LLM-aangedreven applicaties.
Formaat van de cursus
- Interactieve lezing en discussie.
- Veel oefeningen en oefeningen.
- Hands-on implementatie in een live-lab omgeving.
Opties voor het aanpassen van cursussen
- Om een training op maat voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.
Cursusaanbod
Inleiding tot LlamaIndex
- LlamaIndex en zijn rol in LLM's begrijpen
- LlamaIndex instellen: omgeving en vereisten
- De basisprincipes van het indexeren van aangepaste gegevens
LlamaIndex in actie
- Query's uitvoeren met LlamaIndex: technieken en best practices
- Query- en chat-engines bouwen met LlamaIndex
- Intuïtieve Streamlit-interfaces creëren voor LLM-toepassingen
Geavanceerde LlamaIndex-functies
- Gebruik van retrieval-augmented generation (RAG) voor verbeterde gegevensverzameling
- Vectorstores gebruiken voor efficiënt gegevensbeheer
- Ontwerpen en implementeren van LlamaIndex-agents
Applicatieontwikkeling met LlamaIndex
- Prompt engineering: gedachtegang, ReAct, prompting met weinig schoten
- Het ontwikkelen van een documentatiehulp: een real-world LLM-applicatie
- LLM-toepassingen debuggen en testen
Implementatie en schaalvergroting
- LlamaIndex-gebaseerde applicaties implementeren
- LLM-toepassingen schalen voor hoge prestaties
- Monitoren en optimaliseren van LLM-applicaties
Ethische en praktische overwegingen
- Navigeren door ethische implicaties in LLM-toepassingen
- Privacy en gegevensbeveiliging waarborgen met LlamaIndex
- Voorbereiden op toekomstige ontwikkelingen in LLM-technologie
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Inzicht in Python programmeren en basisconcepten voor machine learning
- Ervaring met API's en applicatieontwikkeling
- Bekendheid met natuurlijke taalverwerking is nuttig, maar niet vereist
Audiëntie
- Ontwikkelaars
- Datawetenschappers
Voor open trainingen is een minimum aantal van 5 deelnemers vereist
LlamaIndex: Ontwikkeling van LLM-gestuurde toepassingen Training Cursus - Booking
LlamaIndex: Ontwikkeling van LLM-gestuurde toepassingen Training Cursus - Enquiry
LlamaIndex: Ontwikkeling van LLM-gestuurde toepassingen - Consultancyaanvraag
Consultancyaanvraag
Voorlopige Aankomende Cursussen
Gerelateerde cursussen
Advanced LangGraph: Optimaliseren, Foutopsporing en Monitoring van Complexe Grafieken
35 UrenLangGraph is een framework voor het bouwen van toestandsbewuste, multi-actor LLM-toepassingen als samenstellbare grafieken met een duurzame toestand en controle over de uitvoering.
Deze door een docent geleide live training (online of ter plekke) is gericht op geavanceerde AI-platformingenieurs, DevOps voor AI en ML-architecten die hun productieklassen LangGraph-systeem willen optimaliseren, debuggen, monitoren en beheren.
Na deze training kunnen de deelnemers:
- Complexe LangGraph-topologieën ontwerpen en optimaliseren voor snelheid, kosten en schaalbaarheid.
- Betrouwbaarheid ontwerpen met herhalingen, time-outs, idempotentie en herstel op basis van controlepunten.
- De uitvoering van grafieken tracen, de toestand inspecteren en productieproblemen systematisch reproduceren.
- Grafieken instrumenteren met logboeken, metrieken en traces, implementeren in productie en de SLAs en kosten monitoren.
Opzet van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Veel oefeningen en praktijkopdrachten.
- Handmatige implementatie in een live-labomgeving.
Opties voor cursusaanpassing
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
Coding Agents Bouwen met Devstral: Van Agent Ontwerp tot Tooling
14 UrenDevstral is een open-source framework ontworpen voor het bouwen en uitvoeren van codering agents die kunnen interageren met codebases, ontwikkelaarshulpmiddelen en API's om de engineering-productiviteit te vergroten.
Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op ML-engineers op tussen- en gevorderd niveau, teams die zich bezighouden met ontwikkelaarshulpmiddelen, en SREs die Devstral willen gebruiken om codering agents te ontwerpen, implementeren en optimaliseren.
Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:
- Devstral instellen en configureren voor de ontwikkeling van codering agents.
- Agentische workflows ontwerpen voor het verkennen en aanpassen van codebases.
- Coding agents integreren met ontwikkelaarshulpmiddelen en API's.
- Beste praktijken implementeren voor veilige en efficiënte agent-deployments.
Formaat van de cursus
- Interactieve colleges en discussies.
- Veel oefeningen en praktijk.
- Handson-implementatie in een live-labomgeving.
Opties voor cursusanpassing
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
Open-Source Model Ops: Self-Hosting, Fine-Tuning and Governance with Devstral & Mistral Models
14 UrenDevstral en Mistral modellen zijn open-source AI-technologieën die ontworpen zijn voor flexibele implementatie, verfijning en schaalbare integratie.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op ML-engineers op het niveau tussen gevorderd en geavanceerd, platformteams en onderzoekers die willen zelf hosten, verfijnen en de Devstral en Mistral modellen beheren in productieomgevingen.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
- Self-hosted omgevingen voor Devstral en Mistral modellen instellen en configureren.
- Verfijningstechnieken toepassen voor domein-specifieke prestaties.
- Versiebeheer, monitoring en levenscyclusbeheer implementeren.
- De veiligheid, naleving en verantwoord gebruik van open-source modellen waarborgen.
Opzet van de cursus
- Interactieve lezing en discussie.
- Pratijkgerichte oefeningen in zelf-hosting en verfijning.
- Live-lab implementatie van governance- en monitoringpipelines.
Aanpasopties voor de cursus
- Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om dit te regelen.
LangGraph Toepassingen in Financiële Sector
35 UrenLangGraph is een framework voor het bouwen van toestandhoudende, multi-actor LLM-applicaties als samenstelbare grafieken met een persistente toestand en controle over de uitvoering.
Deze door instructeurs geleide live-training (online of ter plaatse) is gericht op professionals op intermediair tot geavanceerd niveau die LangGraph-gebaseerde financiële oplossingen willen ontwerpen, implementeren en beheersen met de juiste governance, observeerbaarheid en naleving.
Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:
- Financieel specifieke LangGraph-workflows ontwerpen die voldoen aan de voorschriften en audit-eisen.
- Financiële datastandaarden en ontologieën integreren in de grafiektoestand en tooling.
- Betrouwbaarheid, veiligheid en mens-in-de-lus-controles implementeren voor kritieke processen.
- LangGraph-systemen implementeren, bewaken en optimaliseren voor prestaties, kosten en SLAs.
Formaat van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Veel oefeningen en praktijk.
- Handmatige implementatie in een live-labomgeving.
Cursus aanpassingsopties
- Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om te regelen.
LangGraph Foundations: Grafgebaseerde LLM Prompting en Chaining
14 UrenLangGraph is een framework voor het bouwen van grafische LLM-applicaties die planning, vertakking, toolgebruik, geheugen en controleerbare uitvoering ondersteunen.
Deze door een instructeur geleide, live-training (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende ontwikkelaars, prompt engineers en data-practitioners die betrouwbare, meerslagige LLM-workflows willen ontwerpen en bouwen met behulp van LangGraph.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
- De kernconcepten van LangGraph (knopen, randen, staat) uitleggen en weten wanneer ze moeten worden gebruikt.
- Promptketens bouwen die vertakken, tools aanroepen en geheugen behouden.
- Retrieval en externe APIs integreren in grafische workflows.
- LangGraph-apps testen, debuggen en evalueren op betrouwbaarheid en veiligheid.
Formaat van de cursus
- Interactieve colleges en begeleide discussies.
- Begeleide labs en code-walkthroughs in een sandboxomgeving.
- Scenario-gebaseerde oefeningen over ontwerp, testen en evaluatie.
Opties voor cursusaanpassing
- Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om dit te regelen.
LangGraph in de Gezondheidszorg: Workflow Orchestratie voor Gereguleerde Omgevingen
35 UrenLangGraph maakt stateful, multi-actor workflows mogelijk die door LLMs worden aangedreven, met precieze controle over uitvoeringspaden en toestandspersistentie. In de gezondheidszorg zijn deze mogelijkheden cruciaal voor naleving, interoperabiliteit en het bouwen van beslissingsondersteunende systemen die aansluiten bij medische workflows.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met een tussen- tot geavanceerd niveau die LangGraph-gebaseerde gezondheidsoplossingen willen ontwerpen, implementeren en beheren, terwijl zij zich bezighouden met regulerende, ethische en operationele uitdagingen.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
- LangGraph-workflows specifiek voor de gezondheidszorg ontwerpen met inachtneming van naleving en auditabiliteit.
- LangGraph-applicaties integreren met medische ontologieën en standaarden (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Bewaarde praktijken toepassen voor betrouwbaarheid, traceerbaarheid en uitlegbaarheid in gevoelige omgevingen.
- LangGraph-applicaties in productiesettings in de gezondheidszorg implementeren, bewaken en valideren.
Opzet van de cursus
- Interactieve lezing en discussie.
- Handson-oefeningen met echte casestudies.
- Implementatiepraktijk in een live-labomgeving.
Opties voor cursusaanpassing
- Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.
LangGraph voor Juridische Toepassingen
35 UrenLangGraph is een framework voor het bouwen van toestandhoudende, multi-actor LLM-applicaties als samengestelde grafieken met een persistente toestand en nauwkeurige controle over de uitvoering.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op professionals op intermediair tot geavanceerd niveau die LangGraph-gebaseerde juridische oplossingen willen ontwerpen, implementeren en bedienen met de benodigde naleving, traceerbaarheid en beheersingscontroles.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
- Juridische, specifieke LangGraph-workflows ontwerpen die auditbaarheid en naleving behouden.
- Juridische ontologieën en documentnormen integreren in de grafiektoestand en -verwerking.
- Leidinglijnen, human-in-the-loop goedkeuringen en traceerbare beslissingspaden implementeren.
- LangGraph-diensten in productie implementeren, bewaken en onderhouden met observabiliteit en kostencontroles.
Opzet van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Veel oefeningen en praktijk.
- Handen-aan-implementatie in een live-labomgeving.
Aanpassingsopties voor de cursus
- Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om te regelen.
Dynamische Workflows bouwen met LangGraph en LLM Agents
14 UrenLangGraph is een framework voor het samenstellen van grafgestructureerde LLM-workflows die vertakking, toolgebruik, geheugen en controleerbare uitvoering ondersteunen.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plekke) is bedoeld voor ingenieurs en productteams op intermiddelair niveau die LangGraph's grafische logica willen combineren met LLM-agent-lussen om dynamische, contextbewuste toepassingen te bouwen zoals klantensupportagenten, beslissingsbomen en informatie-opvraagssystemen.
Na voltooiing van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
- Grafgebaseerde workflows te ontwerpen die LLM-agenten, tools en geheugen coördineren.
- Voorwaardelijke routing, herhalingen en terugvalopties te implementeren voor robuuste uitvoering.
- Ophalen, APIs en gestructureerde uitvoer te integreren in agent-lussen.
- Agentgedrag te evalueren, te monitoren en te versterken voor betrouwbaarheid en veiligheid.
Formaat van de cursus
- Interactieve lezing en begeleide discussie.
- Begeleide laboratoria en codewalkthroughs in een sandboxomgeving.
- Scenario-gebaseerde ontwerpoefeningen en peer reviews.
Opties voor cursusaanpassing
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
LangGraph voor Marketingautomatisering
14 UrenLangGraph is een grafische orchestratiestructuur die voorwaardelijke, meerstapige LLM- en toolwerkstromen mogelijk maakt, ideaal voor het automatiseren en personaliseren van contentpipelines.
Deze door instructeurs geleide live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor marketeers, contentstrategisten en automatiseringsontwikkelaars op tussenniveau die dynamische, vertakkende e-mailcampagnes en contentgeneratiepipelines willen implementeren met behulp van LangGraph.
Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:
- Grafisch gestructureerde content en e-mailwerkstromen ontwerpen met voorwaardelijke logica.
- LLMs, APIs en gegevensbronnen integreren voor geautomatiseerde personalisatie.
- Toestand, geheugen en context beheren over meerstappige campagnes.
- De prestaties van de werkstromen en leveringsresultaten evalueren, monitoren en optimaliseren.
Opzet van de cursus
- Interactieve lezingen en groepsdiscussies.
- Praktische oefeningen waarbij e-mailwerkstromen en contentpipelines worden geïmplementeerd.
- Scenario-gebaseerde oefeningen over personalisatie, segmentatie en vertakking van logica.
Opties voor het aanpassen van de cursus
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus te regelen.
Le Chat Enterprise: Private ChatOps, Integrations & Admin Controls
14 UrenLe Chat Enterprise is een privé ChatOps-oplossing die veilige, aanpasbare en geregelde conversatie-AI-mogelijkheden biedt voor organisaties, met ondersteuning voor RBAC, SSO, connectors en integraties met bedrijfsapplicaties.
Deze door een docent geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor productmanagers, IT-leiders, oplossingeningenieurs en beveiligings/compliance-teams op intermediair niveau die Le Chat Enterprise willen implementeren, configureren en regelen in bedrijfsomgevingen.
Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:
- Le Chat Enterprise opzetten en configureren voor veilige implementaties.
- RBAC, SSO en compliance-gedreven controles inschakelen.
- Le Chat integreren met bedrijfsapplicaties en databestanden.
- Beheers- en admin-playbooks ontwerpen en implementeren voor ChatOps.
Opzet van de cursus
- Interactieve lezing en discussie.
- Veel oefeningen en praktijkopdrachten.
- Handen-aan-implementatie in een live-labomgeving.
Opties voor cursusaanpassing
- Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.
Cost-Effective LLM Architectures: Mistral at Scale (Performance / Cost Engineering)
14 UrenMistral is een familie van hoogprestatie grote taalmodellen die zijn geoptimaliseerd voor kosteneffectief productiegebruik op grote schaal.
Deze instructeurgeleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor geavanceerde infrastructuur ingenieurs, cloud architects, en MLOps leads die Mistral-gebaseerde architecturen willen ontwerpen, implementeren, en optimaliseren voor maximale doorvoer en minimale kosten.
Na deze training kunnen deelnemers:
- Schalabele implementatiepatronen voor Mistral Medium 3 implementeren.
- Batching, kwantisering en efficiënte leveringsstrategieën toepassen.
- Inferentiekosten optimaliseren terwijl de prestaties behouden blijven.
- Productie-klare servertopologieën ontwerpen voor ondernemingsbelastingen.
Formaat van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Veel oefeningen en praktijk.
- Praktische implementatie in een live-lab omgeving.
Opties voor aanpassing van de cursus
- Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om te regelen.
Productizing Conversational Assistants with Mistral Connectors & Integrations
14 UrenMistral AI is an open AI platform that enables teams to build and integrate conversational assistants into enterprise and customer-facing workflows.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level product managers, full-stack developers, and integration engineers who wish to design, integrate, and productize conversational assistants using Mistral connectors and integrations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Integrate Mistral conversational models with enterprise and SaaS connectors.
- Implement retrieval-augmented generation (RAG) for grounded responses.
- Design UX patterns for internal and external chat assistants.
- Deploy assistants into product workflows for real-world use cases.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on integration exercises.
- Live-lab development of conversational assistants.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Enterprise-Grade Deployments met Mistral Medium 3
14 UrenMistral Medium 3 is een hoogprestatie, multimodaal groottaalmodel ontworpen voor productie-gegradeerde implementatie in ondernemingsomgevingen.
Deze door instructeurs geleide, live training (online of op locatie) is gericht op AI/ML-engineers, platformarchitecten en MLOps-teams op middenniveau tot geavanceerd niveau die Mistral Medium 3 willen implementeren, optimaliseren en veiligstellen voor zakelijke toepassingen.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
- Mistral Medium 3 te implementeren met behulp van API- en zelfgehoste opties.
- De prestaties van inferentie en kosten te optimaliseren.
- Multimodale toepassingen te implementeren met Mistral Medium 3.
- Veiligheids- en nalevingsbepalingen toe te passen voor ondernemingsomgevingen.
Formaat van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Veel oefeningen en praktijk.
- Handson implementatie in een live-labomgeving.
Aanpassingsopties voor de cursus
- Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.
Mistral for Responsible AI: Privacy, Data Residency & Enterprise Controls
14 UrenMistral AI is an open and enterprise-ready AI platform that provides features for secure, compliant, and responsible AI deployment.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level compliance leads, security architects, and legal/ops stakeholders who wish to implement responsible AI practices with Mistral by leveraging privacy, data residency, and enterprise control mechanisms.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement privacy-preserving techniques in Mistral deployments.
- Apply data residency strategies to meet regulatory requirements.
- Set up enterprise-grade controls such as RBAC, SSO, and audit logs.
- Evaluate vendor and deployment options for compliance alignment.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Compliance-focused case studies and exercises.
- Hands-on implementation of enterprise AI controls.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Multimodal Applications with Mistral Models (Vision, OCR, & Document Understanding)
14 UrenMistral models are open-source AI technologies that now extend into multimodal workflows, supporting both language and vision tasks for enterprise and research applications.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level ML researchers, applied engineers, and product teams who wish to build multimodal applications with Mistral models, including OCR and document understanding pipelines.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and configure Mistral models for multimodal tasks.
- Implement OCR workflows and integrate them with NLP pipelines.
- Design document understanding applications for enterprise use cases.
- Develop vision-text search and assistive UI functionalities.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on coding exercises.
- Live-lab implementation of multimodal pipelines.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.