Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding tot LlamaIndex
- LlamaIndex begrijpen en zijn rol binnen het kader van LLMs bespreken
- LlamaIndex instellen: omgeving en vereisten
- De basisprincipes van het indexeren van aangepaste data
LlamaIndex in de praktijk
- Query’s uitvoeren met LlamaIndex: technieken en beste praktijken
- Query- en chatmotoren ontwikkelen met behulp van LlamaIndex
- Intuïtieve Streamlit-interfaces creëren voor LLM-applicaties
Gevorderde functies van LlamaIndex
- Retrieval-Augmented Generation (RAG) gebruiken om dataherhaling te verbeteren
- Vectorstores inzetten voor efficiënt beheer van data
- LlamaIndex-agents ontwerpen en implementeren
Applicatieontwikkeling met LlamaIndex
- Prompt engineering: chain of thought, ReAct en few-shot prompting
- Een documentatiehulpprogramma ontwikkelen: een praktische LLM-applicatie
- LLM-applicaties debuggen en testen
Implementatie en schaalbaarheid
- Applicaties gebaseerd op LlamaIndex implementeren
- LLM-applicaties schalen om optimale prestaties te bereiken
- Monitoring en optimalisatie van LLM-applicaties
Ethische en praktische overwegingen
- De ethische aspecten bij het ontwikkelen van LLM-applicaties bespreken
- Privacy en gegevensbeveiliging garanderen met behulp van LlamaIndex
- Voorbereiden op toekomstige ontwikkelingen in de technologie rond LLMs
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Inzicht in Python-programmeren en basisconcepten van machine learning
- Ervaring met API’s en applicatieontwikkeling
- Kennis van natuurlijke taalverwerking is wenselijk, maar niet verplicht
Doelgroep
- Ontwikkelaars
- Data scientists
42 Uren