Formation LlamaIndex : développement d'applications alimentées par des LLM
LlamaIndex est un puissant outil d'indexation conçu pour renforcer les capacités des grands modèles de langage (LLM) en leur permettant de récupérer et d'exploiter efficacement des ensembles de données personnalisés.
Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux développeurs et aux data scientists de niveau intermédiaire à avancé souhaitant maîtriser LlamaIndex pour concevoir des applications innovantes alimentées par des LLM.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Configurer et paramétrer LlamaIndex pour une utilisation avec des LLM.
- Indexer et interroger des ensembles de données personnalisés à l'aide de LlamaIndex afin d'améliorer les fonctionnalités des LLM.
- Concevoir et développer des applications sophistiquées exploitant LlamaIndex et les LLM.
- Comprendre et appliquer les meilleures pratiques pour travailler avec les LLM et LlamaIndex.
- Prendre en compte les considérations éthiques liées au déploiement d'applications alimentées par des LLM.
Format de la formation
- Cours interactif et échanges.
- Nombreux exercices et mises en pratique.
- Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de la formation
- Pour demander une formation sur mesure pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.
Plan du cours
Introduction à LlamaIndex
- Compréhension de LlamaIndex et de son rôle dans les LLM
- Installation de LlamaIndex : environnement et prérequis
- Les bases de l'indexation de données personnalisées
LlamaIndex en action
- Interrogation avec LlamaIndex : techniques et bonnes pratiques
- Construction de moteurs de requête et de chat avec LlamaIndex
- Création d'interfaces Streamlit intuitives pour les applications LLM
Fonctionnalités avancées de LlamaIndex
- Utilisation de la génération augmentée par récupération (RAG) pour une récupération de données améliorée
- Exploitation des vector stores pour une gestion efficace des données
- Conception et implémentation d'agents LlamaIndex
Développement d'applications avec LlamaIndex
- Génie des prompts : chaîne de pensée, ReAct, prompting few-shot
- Développement d'un assistant de documentation : une application LLM concrète
- Débogage et test des applications LLM
Déploiement et mise à l'échelle
- Déploiement d'applications basées sur LlamaIndex
- Montée en charge des applications LLM pour des performances élevées
- Surveillance et optimisation des applications LLM
Considérations éthiques et pratiques
- Naviguer dans les implications éthiques des applications LLM
- Garantir la confidentialité et la sécurité des données avec LlamaIndex
- Se préparer aux évolutions futures de la technologie LLM
Synthèse et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension de la programmation en Python et des concepts de base du machine learning
- De l'expérience avec les API et le développement d'applications
- Une familiarité avec le traitement du langage naturel est utile mais non obligatoire
Public
- Développeurs
- Data scientists
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
Formation LlamaIndex : développement d'applications alimentées par des LLM - Réservation
Formation LlamaIndex : développement d'applications alimentées par des LLM - Demande de renseignements
LlamaIndex : développement d'applications alimentées par des LLM - Demande d'informations consulting
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