Neem contact met ons op

Cursusaanbod

Grondbeginselen van Model Context Protocol

  • Wat is MCP en hoe draagt het bij aan integratie van AI-agenten in enterprise-omgevingen
  • Kernconcepten zoals clients, servers, hulpmiddelen, bronnen en instructies
  • Enterprise-toepassingen van MCP en waar het past binnen de architectuurcontext
  • Vergelijking tussen MCP, maatwerkintegraties en integratie via pure API’s

Het ontwerpen van een enterprise-architectuur op basis van MCP

  • Kerncomponenten van het platform, interactiestromen en betrouwbaarheidsgrenzen
  • Gecentraliseerde versus gedistribueerde integratiemodellen
  • Ontwerpvoorwaarden voor herbruikbaarheid, controle en verantwoordelijkheidverdeling
  • Afstemming van MCP met bestaande enterprise-architectuurstandaarden en -platforms

Integratiepatronen voor systemen en hulpmiddelen

  • Het koppelen van AI-agenten aan zakelijke applicaties, datadiensten en interne hulpmiddelen
  • Patronen voor het beschikbaar stellen van tools, toegang tot bronnen en beheer van verzoekstromen
  • Omgaan met legacy-systemen, grenzen tussen diensten en integratiebeperkingen
  • Het ontwerpen van heldere interfaces en contracten voor betrouwbare interoperabiliteit

Beveiliging, toegangscontrole en governance

  • Authenticatie, autorisatie en ontwerp volgens het principe van minste rechten
  • Gegevensbescherming, handhaving van beleid en auditbaarheid
  • Bepalingen rond veilig gebruik van tools en toegang tot gevoelige bronnen
  • Rolverdeling binnen governance, goedkeuringsprocessen en naleving van regelgeving

Operaties, implementatie en adoptieplanning

  • Het monitoren van gebruik, fouten en platformstatus
  • Versiebeheer, levenscyclusmanagement en verandermanagement
  • Richtlijnen voor implementatie in de cloud, on-premise of hybride omgevingen
  • Het opstellen van een praktische adoptieroadmap en het definiëren van het gewenste werkingsmodel

Architectuurworkshop

  • Analyse van een realistisch scenario rond AI-integratie binnen een onderneming
  • Het identificeren van belangrijke risico’s, beveiligingsmaatregelen en architectuurbeslissingen
  • Het opstellen van een referentiearchitectuur voor een beveiligd platform gebaseerd op MCP
  • Het presenteren van ontwerpopinies en het vastleggen van vervolgacties

Vereisten

  • Inzicht in enterprise-architectuur en concepten rond systeemintegratie
  • Kennis van API’s, cloud- of on-premise-platforms en basisbeveiligingsmaatregelen
  • Ervaring met het ontwerpen van technische oplossingen of architectuurdiscussies

Doelgroep

  • Enterprise-architecten en oplossingsarchitecten
  • AI-platformarchitecten en technische leiders
  • Belanghebbenden op het gebied van integratie, beveiliging en governance bij enterprise AI-initiatieven
 7 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën