Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding tot generatieve AI en grote taalmodellen
- Overzicht van generatieve AI en de ontwikkeling ervan
- Introductie tot LLMs: GPT, BERT en hun mogelijkheden
- Vergelijking tussen generatieve modellen en traditionele NLP-aanpakken
Transformatorarchitectuur en het trainen van modellen
- Het begrijpen van de transformatorarchitectuur in LLMs
- De zelf-attentiemechanisme en taalmodellering
- Trainingsprocessen voor grote taalmodellen en technieken om ze verder af te stemmen
Prompt engineering: effectieve interactie met modellen
- Het opstellen van prompts die nauwkeurige en bruikbare resultaten opleveren
- Aanpassing van promptstrategieën aan diverse toepassingen
- Experimenteren met verschillende prompts om optimale antwoorden te verkrijgen
Toepassingen van LLMs in de bedrijfswereld
- Automatisering van klantenservice via gespreksgestuurde AI
- Contentcreatie voor marketing en mediadoeleinden
- Gebruik van LLMs bij data-analyse en rapportageproductie
Ethische overwegingen en het beheersen van vooroordelen
- Het herkennen van mogelijke vooroordelen in inhoud gegenereerd door LLMs
- De aanpak van ethische problemen bij toepassing van generatieve AI
- Strategieën voor een verantwoorde implementatie van LLMs
Gevorderde technieken met betrekking tot LLMs
- Het afstemmen van LLMs op specifieke domeinen en gebruikssituaties
- Integratie van LLMs met andere AI-systemen voor uitgebreidere functionaliteit
- Onderzoek naar meertalige en interlinguïstische mogelijkheden van deze modellen
Toekomstperspectieven van generatieve AI in bedrijven
- Recente ontwikkelingen op het gebied van generatieve AI en LLM-onderzoek
- Mogelijkheden en uitdagingen bij de schaalbare implementatie van LLMs
- Hoe organisaties zich kunnen voorbereiden op een transformatie geredeneerd door AI
Samenvatting en vervolgstappen
Vereisten
- Basiskennis van machine learning en begrippen uit de natuurlijke taalverwerking
- Kennis van Python-programmeren
Doelgroep
- Datascientisten en AI-professionals die zich bezighouden met generatieve AI-technologieën
- Bedrijfsprofessionals die geïnteresseerd zijn in automatisering en inhoudsproductie
- Technische managers en besluitvormers die LLMs willen integreren in hun werkprocessen
14 Uren
Getuigenissen (2)
de tips en aanbevolen prompt instructies die we uit deze training mee kunnen nemen
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Cursus - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Automatisch vertaald
gebruik van een geschikte en effectieve prompt
Marses Pacaldo
Cursus - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Automatisch vertaald
