Neem contact met ons op

Cursusaanbod

Inleiding tot voorspellende analyse

  • Overzicht van het begrip voorspellende analyse
  • De rol van LLM's bij het maken van voorspellingsmodellen
  • Casestudy’s: Geslaagde projecten op het gebied van voorspellende analyse

Grondbeginselen van grote taalmodellen

  • De werking en architectuur van LLM's begrijpen
  • Het trainen en fine-tunen van LLM's
  • Vergelijking tussen LLM's en traditionele statistische modellen

Dataverwerking en -voorbereiding

  • Verzameling en opruiming van data
  • Het bepalen van relevante kenmerken voor voorspellingsmodellen
  • Het gebruik van LLM's om gegevens aan te vullen en te verrijken

Voorspellingsmodellen ontwikkelen met behulp van LLM's

  • Het kiezen van het juiste LLM voor uw databronnen
  • Training van LLM's gericht op voorspellende taken
  • Het evalueren van de prestaties van een model

Geavanceerde technieken in voorspellende analyse

  • Tijdreeksanalyse met behulp van LLM's
  • Sentimentanalyse ter ondersteuning van marktvoorspellingen
  • Het opsporen van afwijkigheden in grote datasets

LLM's integreren in bedrijfsprocessen

  • Het implementeren van LLM's voor real-time voorspellingen
  • Het monitoren en onderhouden van voorspellingsmodellen
  • Ethische aspecten binnen voorspellende analyse

Praktijkoefening: Voorspellend analysesproject

  • Het vaststellen van de doelstellingen van het project
  • Het bouwen van een voorspellingsmodel met behulp van LLM's
  • Het analyseren van resultaten en vervolgverbeteringen aanbrengen in het model

Samenvatting en afsluiting

Vereisten

  • Een basisbegrip van fundamentele concepten binnen machine learning
  • Ervaring met programmeren in Python
  • Bekendheid met hulpmiddelen voor data-analyse en visualisatie

Doelgroep

  • Datawetenschappers
  • Bedrijfsanalisten
  • IT-professionals die zich verdiepen in het gebruik van LLM's binnen analysewerkzaamheden
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën