Formation LLMs for Predictive Analytics
L'analyse prédictive est la pratique qui consiste à extraire des informations à partir d'ensembles de données existants afin de déterminer des modèles et de prédire des résultats et des tendances futurs.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site), dirigée par un instructeur, s'adresse aux data scientists et aux analystes commerciaux de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser des modèles de langage de grande taille (LLM) pour prévoir les tendances et les comportements dans divers secteurs d'activité.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les principes fondamentaux des LLM et leur rôle dans l'analyse prédictive.
- Mettre en œuvre les LLM pour analyser et prévoir les données dans diverses industries.
- Évaluer l'efficacité des modèles prédictifs utilisant les LLM.
- Intégrer les LLMs aux pipelines de traitement de données existants.
Format du cours
- Exposé et discussion interactifs.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
Plan du cours
Introduction à Predictive Analytics
- Aperçu de l'analyse prédictive
- Rôle des LLM dans la modélisation prédictive
- Études de cas : Projets d'analyse prédictive réussis
Principes fondamentaux des grands modèles linguistiques
- Comprendre l'architecture des LLM
- Entraînement et mise au point des LLM
- LLMs vs. modèles statistiques traditionnels
Préparation et traitement des données
- Collecte et nettoyage des données
- Ingénierie des caractéristiques pour la modélisation prédictive
- Utilisation des LLM pour l'enrichissement des données
Construire des modèles prédictifs avec les LLMs
- Sélection du bon LLM pour vos données
- Entraînement des LLM pour les tâches prédictives
- Évaluer la performance du modèle
Techniques avancées dans Predictive Analytics
- Prévision de séries temporelles avec les LLM
- Analyse des sentiments pour la prédiction du marché
- Détection d'anomalie dans les grands ensembles de données
Intégration des LLMs dans les processus Business
- Déploiement de LLMs pour des prédictions en temps réel
- Surveillance et maintenance des modèles prédictifs
- Considérations éthiques dans l'analyse prédictive
Travaux pratiques : Predictive Analytics Projet
- Définir les objectifs du projet
- Implémentation d'un modèle prédictif avec des LLMs
- Analyse des résultats et itération sur le modèle
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension des concepts de base de l'apprentissage automatique
- Expérience de la programmation Python
- Familiarité avec les outils d'analyse et de visualisation des données
Public
- Scientifiques des données
- Analystes Business
- Professionnels de l'informatique cherchant à comprendre les applications du LLM dans le domaine de l'analyse
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
Formation LLMs for Predictive Analytics - Booking
Formation LLMs for Predictive Analytics - Enquiry
LLMs for Predictive Analytics - Demande d'informations consulting
Demande d'informations consulting
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A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les capacités et les cas d'utilisation de Claude AI.
- Configurer et interagir avec Claude AI de manière efficace.
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- Améliorer l'engagement et le soutien des clients en utilisant des solutions basées sur l'IA.
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14 HeuresCette formation en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et ingénieurs logiciels de niveau intermédiaire qui souhaitent créer des applications basées sur l'intelligence artificielle en utilisant le framework LangChain.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les principes fondamentaux de LangChain et de ses composants.
- Intégrer LangChain avec de grands modèles de langage (LLM) comme GPT-4.
- Construire des applications modulaires d'IA en utilisant LangChain.
- Résoudre les problèmes courants dans les applications LangChain.
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7 HeuresCette formation en direct avec instructeur en Belgique (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels débutants qui souhaitent installer, configurer et utiliser Ollama pour exécuter des modèles d'IA sur leurs machines locales.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les principes fondamentaux de Ollama et ses capacités.
- Configurer Ollama pour exécuter des modèles d'IA locaux.
- Déployer et interagir avec les LLMs en utilisant Ollama.
- Optimiser les performances et l'utilisation des ressources pour les charges de travail d'IA.
- Explorer les cas d'utilisation pour le déploiement de l'IA locale dans diverses industries.