Formation Intelligence Artificielle en Liège

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur à Liège, s'adresse aux créateurs de contenu, entrepreneurs et passionnés de technologie de niveau débutant à intermédiaire souhaitant exploiter la puissance de l'IA pour innover dans la production médiatique et stimuler la croissance de leur entreprise.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer des clones vocaux réalistes pour diverses applications.
• Manipuler du contenu vidéo avec la technologie DeepFake à des fins créatives ou éducatives.
• Adopter des pratiques éthiques en matière d'IA pour la création de contenu.
• Utiliser des outils d'IA pour améliorer les activités commerciales et créatives.
• Maîtriser les technologies multimédias basées sur l'IA pour des applications avancées.

Cette formation en direct animée par un instructeur à Liège (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau intermédiaire souhaitant apprendre à exploiter les outils et services AWS pour construire, former et déployer efficacement des modèles d'IA.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les services d'IA/ML proposés par AWS.
• Mettre en place et gérer des environnements d'IA/ML sur AWS.
• Acquérir une expérience pratique en matière de construction, de formation et de déploiement de modèles d'IA à l'aide d'Amazon SageMaker.
• Apprendre à utiliser divers services d'IA d'AWS pour des cas d'utilisation spécifiques.

Les outils d'IA peuvent considérablement améliorer la productivité et la précision des professionnels du droit en rationalisant des tâches telles que l'examen des contrats, les recherches juridiques et la rédaction d'actes juridiques.

Cette formation en direct, dispensée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels du droit de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent appliquer des outils d'IA pour simplifier, accélérer et optimiser leur travail juridique quotidien.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser des outils d'IA pour examiner les contrats et identifier les clauses risquées ou manquantes.
• Générer des premières ébauches d'actes juridiques à l'aide d'assistants d'IA générative.
• Automatiser les recherches juridiques et résumer efficacement la jurisprudence.
• Organiser les tâches, les échéances et les dossiers juridiques avec l'appui d'outils basés sur l'IA.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• Pratique directe sur des exemples juridiques concrets.
• Démonstration et utilisation guidée d'outils d'IA dans les flux de travail juridiques.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

Les outils d'intelligence artificielle transforment la productivité et la créativité dans tous les secteurs, notamment en communication, design et production audiovisuelle.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant exploiter les outils IA pour optimiser la création de contenu, automatiser les flux de travail et améliorer la qualité de leurs productions créatives quotidiennes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser ChatGPT et d'autres grands modèles de langage (LLM) pour rédiger, résumer, générer des idées et automatiser des tâches grâce à des techniques de prompt efficaces.
• Appliquer les fonctionnalités de Google AI Ultra (Gemini) au sein de Docs, Sheets et Gmail pour accroître la productivité.
• Créer des images et vidéos générées par IA à l'aide d'outils accessibles adaptés à un usage professionnel.
• Intégrer Microsoft Copilot dans Office 365 pour rendre les flux de travail sur les documents, feuilles de calcul et e-mails plus intelligents.
• Comprendre et appliquer les bonnes pratiques d'utilisation éthique de l'IA, y compris les aspects de cybersécurité.
• Explorer des cas d'usage concrets en communication, design et production audiovisuelle avec des outils IA.
• Évaluer et expérimenter des outils IA gratuits pertinents pour les environnements de travail modernes.

Format du cours

• Cours interactif avec discussions.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre en situation réelle dans un laboratoire informatique en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.

Les outils alimentés par l'IA, tels que ChatGPT, Gemini et Microsoft 365 Copilot, transforment la manière dont les professionnels des achats effectuent leurs recherches, rédigent des documents, analysent les données des fournisseurs et gèrent les contrats.

Cette formation en direct dispensée par un formateur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels des achats de niveau intermédiaire souhaitant utiliser les outils d'IA en toute sécurité et efficacité pour améliorer la prise de décision, automatiser les tâches opérationnelles et se préparer aux défis futurs des achats.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre et distinguer les principaux outils d'IA et leur pertinence pour les tâches d'achats.
• Rédiger des prompts efficaces pour améliorer la précision de l'IA et réduire les risques de mauvaise utilisation.
• Utiliser l'IA pour soutenir le sourcing, la rédaction de contrats, l'analyse de marché et l'évaluation des fournisseurs.
• Interpréter de manière responsable les sorties générées par l'IA et identifier les biais ou les hallucinations.
• Reconnaître les enjeux relatifs à la confidentialité, à la protection des données et à l'éthique lors de l'utilisation de l'IA dans les achats.
• Appliquer les outils d'IA à des catégories d'achats réelles telles que l'informatique, l'IAG (Infrastructure et Gestion des Actifs Globaux), le marketing, les ressources humaines, et plus encore.

Format de la formation

• Conférence interactive et débats.
• Exercices pratiques basés sur des exemples concrets d'achats.
• Utilisation d'outils d'IA en direct et pratique de la rédaction de prompts.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

Cette formation en présentiel, dirigée par un formateur, à Liège (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels des médias de niveau intermédiaire souhaitant utiliser des outils d'IA pour générer du contenu, vérifier les faits, automatiser les tâches de révision et optimiser les flux de travail dans le journalisme numérique.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Tirer parti des outils d'IA pour rédiger des articles d'actualités, des titres et des résumés.
• Utiliser l'IA pour vérifier les faits, détecter les biais et suggérer des améliorations du ton et de la clarté.
• Automatiser les tâches répétitives de la rédaction, telles que la transcription et l'ajout de balises.
• Appliquer des normes éthiques et éditoriales dans la production de contenu assistée par l'IA.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, s'adresse aux professionnels de la cybersécurité et aux chefs techniques de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent comprendre comment mettre en œuvre des modèles d'IA pour améliorer les processus de sécurité, automatiser la détection et la réponse aux menaces, et réaliser des analyses prédictives.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle de l'IA dans la cybersécurité moderne.
• Développer des modèles d'apprentissage automatique pour la détection d'anomalies et de menaces.
• Mettre en œuvre l'IA pour automatiser la gestion des incidents et les opérations de sécurité.
• Évaluer les considérations éthiques et opérationnelles de l'IA dans le domaine de la cybersécurité.

Cette formation en direct animée par un instructeur en Liège (en ligne ou sur site) s'adresse aux managers et dirigeants souhaitant se familiariser avec les fondamentaux de l'intelligence artificielle et piloter des projets d'IA au sein de leur organisation.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de comprendre l'IA d'un point de vue technique et d'élaborer des stratégies en exploitant les données et les ressources de leur organisation pour mener à bien des projets d'IA.

Cette formation en direct, encadrée par un formateur, en Liège (en ligne ou sur site), s'adresse aux managers et aux leaders commerciaux qui souhaitent acquérir des connaissances fondamentales sur l'intelligence artificielle et gérer des projets d'IA au sein de leur organisation.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de comprendre l'IA d'un point de vue technique et d'élaborer des stratégies en exploitant les données et les ressources de leur organisation pour réussir la gestion de projets d'IA.

Cette formation en présentiel, animée par un formateur, à Liège (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de l'entreprise et aux chefs d'équipe de niveau débutant à intermédiaire souhaitant explorer la valeur de l'IA à travers des cas concrets et des exercices pratiques.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts clés de l'IA pertinents pour leur secteur d'activité.
• Identifier les opportunités où l'IA peut améliorer leurs opérations ou l'expérience client.
• Expérimenter des outils d'IA de base via des activités pratiques guidées.
• Évaluer comment démarrer modestement avec l'IA dans leur propre environnement de travail.

Cette formation en présentiel ou à distance, encadrée par un instructeur, dans Liège est destinée aux enseignants et aux professionnels de l'EdTech de niveau intermédiaire qui souhaitent exploiter l'IA générative pour personnaliser l'éducation et enrichir les expériences d'apprentissage.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes et les applications de l'IA générative dans le contexte de l'éducation.
• Créer des supports d'apprentissage et des parcours personnalisés à l'aide de l'IA.
• Utiliser des outils d'IA pour la gestion de classe et la création de contenus.
• Prendre en compte les considérations éthiques liées à l'utilisation de l'IA dans l'éducation.
• Développer des stratégies pour intégrer l'IA dans les programmes éducatifs et les processus administratifs.

Mistral AI est une puissante famille de modèles IA à code source ouvert et prêts pour l'entreprise, conçus pour des applications textuelles, multimodales et agentic.

Cette formation en présentiel ou en ligne, encadrée par un formateur, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant concevoir, déployer et gérer des agents IA en utilisant les modèles Medium 3, Le Chat Enterprise et Devstral de Mistral.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture et les capacités des modèles Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise et Devstral.
• Concevoir et implémenter des agents IA tirant parti des modèles Mistral pour des cas d'usage en entreprise et destinés aux développeurs.
• Intégrer des systèmes de codage, des connecteurs et des données d'entreprise dans les workflows des agents.
• Optimiser les performances, les coûts et la conformité des agents propulsés par Mistral.

Format de la formation

• Conférence interactive et discussions.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.

Ce cours propose une initiation pratique, sans code de programmation, aux applications de l'Intelligence Artificielle (IA) adaptées aux opérations de logistique et d'approvisionnement dans le secteur du transport de carburant. Les participants apprendront comment exploiter des outils d'IA et des techniques d'automatisation pour améliorer la planification des itinéraires, la prévision des stocks, le contrôle volumétrique et l'estimation des coûts logistiques, en utilisant des plateformes accessibles et sans code telles qu'Excel, Power BI et ChatGPT.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau débutant qui souhaitent appliquer l'IA dans des scénarios logistiques réels sans avoir besoin de compétences en programmation ou en science des données.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de l'IA et son rôle dans la logistique et la gestion des approvisionnements.
• Utiliser des outils assistés par l'IA pour analyser les données opérationnelles provenant des itinéraires, des cuves et des livraisons.
• Développer des modèles de prévision simples basés sur l'IA pour la demande de carburant à court terme.
• Appliquer l'IA pour optimiser les itinéraires, la planification et l'allocation des ressources.
• Estimer et suivre les coûts logistiques grâce à des analyses fondées sur les données.
• Créer des tableaux de bord de performance et des indicateurs clés de performance (KPI) visuels pour les opérations de la chaîne d'approvisionnement.
• Concevoir un plan pratique sur 90 jours pour l'adoption de l'IA dans les flux de travail de la logistique et de l'approvisionnement.

Format du cours

• Conférence interactive et débats.
• Exercices pratiques et études de cas opérationnelles réelles.
• Utilisation étape par étape des outils et modèles d'IA sans code.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de convenir des modalités.

Mistral AI est une plateforme IA ouverte qui permet aux équipes de créer et d’intégrer des assistants conversationnels dans des workflows professionnels et destinés à la clientèle.

Cette formation en présentiel ou à distance, encadrée par un formateur, s’adresse aux chefs de produit et aux développeurs full-stack de niveau débutant à intermédiaire, ainsi qu’aux ingénieurs d’intégration souhaitant concevoir, intégrer et industrialiser des assistants conversationnels grâce aux connecteurs et intégrations de Mistral.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Intégrer des modèles conversationnels Mistral avec des connecteurs d’entreprise et de logiciels SaaS.
• Mettre en œuvre la génération augmentée par récupération (RAG) pour des réponses étayées.
• Concevoir des patterns d’expérience utilisateur (UX) pour des assistants de chat internes et externes.
• Déployer des assistants dans des workflows produit pour des cas d’usage concrets.

Format de la formation

• Cours interactif et échanges.
• Exercices pratiques d’intégration.
• Développement en direct d’assistants conversationnels en atelier.

Possibilités de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d’organiser cela.

L'intelligence artificielle avec Python consiste à développer des systèmes intelligents en utilisant l'écosystème étendu de bibliothèques d'IA et d'apprentissage automatique de Python.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site, s'adresse aux programmeurs Python de niveau intermédiaire souhaitant concevoir, implémenter et déployer des solutions d'IA avec Python.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en œuvre des algorithmes d'IA à l'aide des bibliothèques principales d'IA de Python.
• Travailler avec des modèles d'apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement.
• Intégrer des solutions d'IA dans des applications et des flux de travail existants.
• Évaluer la performance des modèles et les optimiser pour la précision et l'efficacité.

Format du cours

• Cours interactifs et discussions.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Mises en œuvre pratiques dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

LangGraph est un framework permettant de construire des applications LLM stateful multi-agents sous forme de graphes composables, avec un état persistant et un contrôle précis de l'exécution.

Cette formation en présentiel ou à distance, dispensée par un formateur expert, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant concevoir, implémenter et exploiter des solutions juridiques basées sur LangGraph, tout en intégrant les contrôles de conformité, de traçabilité et de gouvernance nécessaires.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des workflows LangGraph spécifiques au domaine juridique, en préservant l'auditabilité et la conformité.
• Intégrer des ontologies juridiques et des normes documentaires dans l'état du graphe et le traitement des données.
• Implémenter des garde-fous, des validations humaines et des chemins de décision traçables.
• Déployer, monitorer et maintenir les services LangGraph en production, avec des capacités d'observabilité et de maîtrise des coûts.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• Nombreux exercices et mises en pratique.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée sur ce sujet, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

Mistral AI est une plateforme d’IA ouverte et prête pour l’entreprise, offrant des fonctionnalités pour un déploiement d’IA sécurisé, conforme et responsable.

Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s’adresse aux responsables de la conformité, aux architectes sécurité et aux parties prenantes juridiques et opérationnelles de niveau intermédiaire, souhaitant mettre en œuvre des pratiques d’IA responsable avec Mistral en exploitant les mécanismes de confidentialité, de résidence des données et de contrôle d’entreprise.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en œuvre des techniques préservant la vie privée dans les déploiements Mistral.
• Appliquer des stratégies de résidence des données pour se conformer aux exigences réglementaires.
• Configurer des contrôles de niveau entreprise, tels que le RBAC, le SSO et les journaux d’audit.
• Évaluer les options de fournisseurs et de déploiement pour assurer l’alignement avec la conformité.

Format du cours

• Conférence interactive et discussions.
• Études de cas et exercices axés sur la conformité.
• Mise en pratique des contrôles d’IA d’entreprise.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.

LangGraph est un cadre de travail permettant de concevoir des applications LLM multi-acteurs avec état, sous forme de graphes composites disposant d'un état persistant et d'un contrôle sur l'exécution.

Cette formation en direct, encadrée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse à des professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant concevoir, mettre en œuvre et gérer des solutions financières basées sur LangGraph, en garantissant une gouvernance, une observabilité et une conformité appropriées.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des flux de travail LangGraph spécifiques au secteur financier, conformes aux exigences réglementaires et aux audits.
• Intégrer les normes et ontologies des données financières dans l'état des graphes et les outils associés.
• Mettre en œuvre des contrôles de fiabilité, de sécurité et des mécanismes d'intervention humaine pour les processus critiques.
• Déployer, surveiller et optimiser les systèmes LangGraph pour garantir des performances, un coût maîtrisé et le respect des SLA.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• Nombreux exercices et mises en pratique.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

Les modèles Mistral sont des technologies d'IA open-source qui s'étendent désormais aux workflows multimodaux, prenant en charge à la fois les tâches linguistiques et visuelles pour les applications d'entreprise et de recherche.

Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux chercheurs en ML de niveau intermédiaire, aux ingénieurs appliqués et aux équipes produit qui souhaitent développer des applications multimodales avec les modèles Mistral, notamment des pipelines OCR et de compréhension de documents.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place et configurer les modèles Mistral pour des tâches multimodales.
• Implémenter des workflows OCR et les intégrer à des pipelines de traitement du langage naturel (NLP).
• Concevoir des applications de compréhension de documents adaptées aux cas d'usage d'entreprise.
• Développer des fonctionnalités de recherche text-image et des interfaces utilisateur d'assistance.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Exercices pratiques de codage.
• Mise en œuvre en laboratoire en direct de pipelines multimodaux.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Le débogage et l'évaluation avancés des modèles Ollama constituent un cours approfondi axé sur le diagnostic, les tests et la mesure du comportement des modèles lors de déploiements locaux ou privés d'Ollama.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux ingénieurs IA avancés, aux professionnels du MLOps et aux praticiens QA qui souhaitent garantir la fiabilité, la fidélité et la prête opérationnelle des modèles basés sur Ollama en production.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Effectuer un débogage systématique des modèles hébergés par Ollama et reproduire de manière fiable les modes de défaillance.
• Concevoir et exécuter des pipelines d'évaluation robustes intégrant des métriques quantitatives et qualitatives.
• Mettre en œuvre l'observabilité (logs, traces, métriques) pour surveiller la santé des modèles et la dérive.
• Automatiser les tests, la validation et les vérifications de régression intégrés aux pipelines CI/CD.

Format du cours

• Conférences interactives et discussions.
• Pratiques et exercices de débogage sur des déploiements Ollama.
• Études de cas, sessions de résolution de problèmes en groupe et ateliers d'automatisation.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de l'organiser.

L'intelligence artificielle (IA) pour les Ressources Humaines consiste à appliquer des outils et techniques d'IA afin d'améliorer le recrutement, l'intégration, la gestion des talents, l'expérience des employés et les opérations des services RH.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels des RH et aux praticiens de l'analyse des données (people analytics) de niveau intermédiaire souhaitant comprendre comment évaluer, adopter et appliquer de manière responsable des outils d'IA dans des cas d'usage concrets liés aux RH.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Identifier les cas d'usage à forte valeur ajoutée pour l'IA en RH et prioriser les opportunités de pilote.
• Concevoir des invites (prompts) et des flux de travail pour utiliser les grands modèles de langage (LLM) dans des tâches RH courantes (par exemple, descriptions de poste, résumés, communications).
• Évaluer les risques éthiques, juridiques et liés à la vie privée, et appliquer des stratégies d'atténuation lors de l'utilisation de l'IA dans les processus RH.
• Mesurer l'impact et définir les indicateurs de succès pour les initiatives RH appuyées par l'IA.

Format du cours

• Conférences interactives et discussions.
• Exercices pratiques avec des scénarios RH réels et des ensembles de données.
• Ateliers en groupe pour concevoir des flux de travail RH responsibles alimentés par l'IA.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de l'organiser.

Les modèles Devstral et Mistral sont des technologies d'IA open-source conçues pour un déploiement flexible, un affinement et une intégration évolutive.

Ce formation en présentiel (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs ML de niveau intermédiaire à avancé, aux plateformes d'ingénierie et aux ingénieurs de recherche souhaitant auto-héberger, affiner et gouverner les modèles Mistral et Devstral dans des environnements de production.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer et déployer des environnements auto-hébergés pour les modèles Mistral et Devstral.
• Appliquer des techniques d'affinement pour optimiser les performances spécifiques à un domaine.
• Mettre en œuvre la gestion de versions, le suivi et la gouvernance du cycle de vie.
• Assurer la sécurité, la conformité et l'utilisation responsable des modèles open-source.

Format de la formation

• Cours interactifs et discussions.
• Exercices pratiques sur l'auto-hébergement et l'affinement.
• Mise en œuvre en direct de pipelines de gouvernance et de surveillance.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de coordonner.

LangGraph permet de créer des flux de travail étatful (état conservé) multi-acteurs, alimentés par des LLM, avec un contrôle précis des chemins d’exécution et de la persistance des données. Dans le secteur de la santé, ces capacités sont essentielles pour assurer la conformité, l’interopérabilité et le développement de systèmes d’aide à la décision alignés sur les flux de travail médicaux.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, s’adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant concevoir, mettre en œuvre et gérer des solutions de santé basées sur LangGraph, tout en relevant les défis réglementaires, éthiques et opérationnels.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des workflows LangGraph spécifiques au secteur de la santé en ayant à l’esprit la conformité et la traçabilité.
• Intégrer des applications LangGraph avec les ontologies et normes médicales (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Appliquer les bonnes pratiques de fiabilité, de traçabilité et d’explicabilité dans des environnements sensibles.
• Déployer, surveiller et valider des applications LangGraph dans des environnements de production healthcare.

Format de la formation

• Cours interactif et séances de discussion.
• Exercices pratiques avec des études de cas réels.
• Pratique de mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en temps réel.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d’organiser cela.

LangGraph est un framework permettant de construire des applications LLM multicanales et persistantes sous forme de graphes composites, dotés d'un état persistant et d'un contrôle précis de l'exécution.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, s'adresse aux ingénieurs de plateforme IA de niveau avancé, aux DevOps spécialisés en IA et aux architectes ML souhaitant optimiser, déboguer, surveiller et exploiter des systèmes LangGraph de qualité production.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et optimiser des topologies LangGraph complexes pour la rapidité, les coûts et l'évolutivité.
• Garantir la fiabilité grâce aux mécanismes de nouvelle tentative (retries), aux délais d'expiration, à l'idempotence et à la reprise basée sur des points de contrôle.
• Déboguer et tracer l'exécution des graphes, inspecter l'état et reproduire systématiquement les problèmes en environnement production.
• Instrumenter les graphes avec des journaux, des métriques et des traces, déployer en production et surveiller les SLA ainsi que les coûts.

Format de la formation

• Cours interactifs et discussions.
• Nombreux exercices et pratique.
• Mise en œuvre concrète dans un environnement de laboratoire en temps réel.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.

Cette formation en direct, animée par un instructeur à Liège (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs de jeux de niveau intermédiaire et aux passionnés d'IA souhaitant intégrer efficacement des agents IA dans des applications de jeu vidéo.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle des agents IA dans le jeu vidéo moderne.
• Développer des systèmes de prise de décision à l'aide d'arbres de décision et de machines à états finis.
• Mettre en œuvre des algorithmes de recherche de chemin, tels que A*, pour la navigation dans les jeux.
• Appliquer des techniques d'apprentissage par renforcement pour créer des comportements IA adaptatifs.
• Optimiser les performances de l'IA pour des environnements de jeu en temps réel.

PostgreSQL est un puissant système de gestion de base de données relationnelle open source, que des capacités d'IA peuvent enrichir pour améliorer l'intelligence des données d'entreprise, l'analyse prédictive et l'automatisation.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur expert, s'adresse aux ingénieurs de données, administrateurs de bases de données (DBA) et architectes de solutions de niveau intermédiaire à avancé, souhaitant concevoir, déployer et piloter des systèmes d'IA de qualité entreprise basés sur PostgreSQL.

À l'issue de ce programme, les participants seront en mesure de :

• Intégrer directement dans PostgreSQL des modèles d'IA et des capacités de recherche vectorielle.
• Déployer des architectures optimisées pour l'IA, adaptées aux charges de travail enterprise à fort volume.
• Mettre en œuvre une gouvernance robuste, des processus d'audit et de conformité pour les pipelines de données alimentant l'IA.
• Utiliser en toute sécurité des frameworks d'IA open source et propriétaires au sein d'environnements PostgreSQL.

Format de la formation

• Cours interactifs et études de cas enterprise.
• Exercices pratiques et laboratoires concrets.
• Implémentation en conditions réelles dans un environnement PostgreSQL.

Possibilités de personnalisation

• Pour demander une formation adaptée à vos besoins, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

Cette formation en direct dirigée par un formateur à Liège (en ligne ou en présentiel) s'adresse à des participants de niveau intermédiaire à avancé souhaitant optimiser les opérations de service client grâce à l'IA et à l'automatisation, tout en dotant leurs équipes des derniers outils et stratégies.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les dernières tendances en matière de service client et de réussite client.
• Tirer parti de l'IA et de l'automatisation pour améliorer la satisfaction client et réduire la charge de travail.
• Optimiser les flux de travail de vente et l'engagement client grâce à une automatisation avancée.
• Former les équipes à distance sur des outils modernes et des stratégies de réussite client et de vente.
• Concevoir des solutions évolutives pour améliorer l'expérience client et stimuler la croissance des revenus.

Mistral est une famille de grands modèles de langage haute performance, optimisée pour un déploiement en production à grande échelle de manière économique.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux ingénieurs infrastructure avancés, aux architectes cloud et aux responsables MLOps qui souhaitent concevoir, déployer et optimiser des architectures basées sur Mistral pour maximiser le débit et minimiser les coûts.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en œuvre des modèles de déploiement évolutifs pour Mistral Medium 3.
• Appliquer le regroupement (batching), la quantification et des stratégies de service efficaces.
• Optimiser les coûts d'inférence tout en maintenant la performance.
• Concevoir des topologies de service prêtes pour la production destinées aux charges de travail d'entreprise.

Format de la formation

• Cours interactif et discussion.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Implémentation pratique dans un environnement de lab interactif.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur expert à Liège s'adresse aux data scientists et aux développeurs logiciels de niveau débutant à intermédiaire souhaitant découvrir Milvus et ses applications pratiques dans divers scénarios d'IA.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture et les fonctionnalités de Milvus.
• Mettre en œuvre des bases de données vectorielles dans différentes applications d'IA.
• Effectuer des recherches par similarité avec une grande précision et rapidité.
• Appliquer Milvus à des défis concrets en matière d'IA.

Cette formation en présentiel ou en ligne Liège, dispensée par un formateur, s'adresse aux développeurs et architectes de niveau débutant à intermédiaire souhaitant apprendre les fondamentaux de la conduite intelligente et comment les appliquer à des scénarios réels.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Expliquer les concepts de base et les principes de l'IA et leur application à la conduite.
• Comprendre l'architecture et les composants des systèmes de conduite intelligente.
• Créer et visualiser un modèle de conduite composite issu de différentes disciplines de conception.
• Communiquer et annoter les problèmes et retours au sein du modèle.
• Effectuer une détection de conflits et leur résolution entre les scénarios de conduite.
• Simuler et contrôler les calendriers et les coûts de conduite.

LangGraph est un framework d'orchestration basé sur les graphes qui permet de concevoir des workflows conditionnels et multi-étapes impliquant des LLM et des outils, idéal pour automatiser et personnaliser les pipelines de contenu.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse aux marketeurs de niveau intermédiaire, stratèges en contenu et développeurs en automatisation souhaitant mettre en œuvre des campagnes d'e-mailing dynamiques avec des branchements complexes ainsi que des pipelines de génération de contenu à l'aide de LangGraph.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des workflows de contenu et d'e-mailing structurés sous forme de graphe avec une logique conditionnelle.
• Intégrer des LLM, des API et des sources de données pour une personnalisation automatisée.
• Gérer l'état, la mémoire et le contexte au sein de campagnes multi-étapes.
• Évaluer, surveiller et optimiser les performances des workflows et les résultats de livraison.

Format de la formation

• Conférences interactives et discussions de groupe.
• Travaux pratiques sur la mise en œuvre de workflows d'e-mailing et de pipelines de contenu.
• Exercices basés sur des scénarios traitant de la personnalisation, du segmentation et de la logique de branchement.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

Le Chat Enterprise est une solution de ChatOps privée offrant des capacités d'IA conversationnelle sécurisées, personnalisables et gouvernées pour les organisations. Elle prend en charge les contrôles d'accès basés sur les rôles (RBAC), l'authentification unique (SSO), les connecteurs ainsi que l'intégration avec des applications d'entreprise.

Cette formation pratique, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux chefs de produit de niveau intermédiaire, aux responsables informatiques, aux ingénieurs solution et aux équipes sécurité/conformité souhaitant déployer, configurer et gouverner Le Chat Enterprise dans des environnements d'entreprise.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Le Chat Enterprise pour des déploiements sécurisés.
• Activer le RBAC, le SSO ainsi que les contrôles liés à la conformité.
• Intégrer Le Chat Enterprise aux applications et aux bases de données d'entreprise.
• Concevoir et mettre en œuvre des jeux de rôles administratifs et des playbook de gouvernance pour le ChatOps.

Format du cours

• Cours interactif et débats.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Implémentation concrète dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

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Cette formation en direct, animée par un formateur à Liège (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux data scientists et aux développeurs logiciels de niveau débutant à intermédiaire souhaitant apprendre à appliquer Pinecone à divers scénarios d'IA, de la recherche sémantique à la personnalisation.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les fonctionnalités de Pinecone.
• Mettre en œuvre des bases de données vectorielles dans différentes applications d'IA.
• Réaliser des recherches par similarité avec une grande précision et rapidité.
• Appliquer Pinecone aux défis concrets de l'IA.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur en Liège, s'adresse aux professionnels souhaitant apprendre et comprendre le concept de l'IA ainsi que son utilisation efficace et responsable.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le concept de l'intelligence artificielle (IA).
• Identifier les limites et les dangers de l'IA, et l'utiliser de manière responsable.
• Savoir utiliser efficacement l'IA dans des situations concrètes.

Devstral est un framework open-source conçu pour créer et exécuter des agents de codage capables d'interagir avec des bases de code, des outils de développement et des APIs afin d'améliorer la productivité des ingénieurs.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux ingénieurs ML de niveau intermédiaire à avancé, aux équipes d'outils de développement et aux SRE qui souhaitent concevoir, implémenter et optimiser des agents de codage à l'aide de Devstral.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et paramétrer Devstral pour le développement d'agents de codage.
• Concevoir des workflows agents pour l'exploration et la modification des bases de code.
• Intégrer les agents de codage avec les outils de développement et les APIs.
• Appliquer les meilleures pratiques pour un déploiement sécurisé et efficace des agents.

Format de la formation

• Cours interactifs et débats.
• Nombreux exercices et mises en pratique.
• Implémentation concrète dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

Ce cours en présentiel, avec un formateur à Liège (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de l'informatique débutants qui souhaitent acquérir à la fois des connaissances théoriques et une compréhension pratique des concepts de l'IA, afin de leur permettre de réussir l'examen du Certificat de Base BCS et d'appliquer efficacement des solutions d'IA dans leur rôle professionnel.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle (IA).
• En savoir plus sur les applications, les techniques et les outils de l'IA.
• Identifier les avantages, les risques et les défis associés à l'IA.
• Acquérir des connaissances sur l'éthique et la gouvernance en IA.
• Être prêt à passer l'examen du Certificat de Base BCS en IA.

NobleProg est un prestataire de formation accrédité par la BCS.
Ce cours sera dispensé par un formateur expert de NobleProg, approuvé par la BCS.

LangGraph est un cadre de travail pour composer des flux de travail basés sur des graphiques qui prennent en charge les branches, l'utilisation d'outils, la mémoire et l'exécution contrôlable.

Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux ingénieurs de niveau intermédiaire et aux équipes produit qui souhaitent combiner la logique de graphiques de LangGraph avec les boucles d'agents LLM pour construire des applications dynamiques et sensibles au contexte, telles que des agents de support client, des arbres de décision et des systèmes de récupération d'informations.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des flux de travail basés sur des graphiques qui coordonnent les agents LLM, les outils et la mémoire.
• Mettre en œuvre un routage conditionnel, des tentatives de reprise et des solutions de secours pour une exécution robuste.
• Intégrer la récupération, les APIs et les sorties structurées dans les boucles d'agents.
• Évaluer, surveiller et renforcer le comportement des agents pour garantir fiabilité et sécurité.

Format du cours

• Cours interactif et discussion animée.
• Pratiques guidées et explications de code dans un environnement de type bac à sable.
• Exercices de conception basés sur des scénarios et revues par les pairs.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.

Cette formation en présentiel ou en ligne (en ligne ou sur site) dans <lieu> est destinée aux data scientists et ingénieurs en apprentissage automatique de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent maîtriser l'utilisation des bases de données vectorielles pour des applications IA évolutives et haute performance.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes des bases de données vectorielles.
• Apprendre les techniques de création et de gestion des embeddings vectoriels.
• Explorer les stratégies d'indexation pour les données à haute dimension.
• Développer des compétences pour effectuer des recherches de similarité efficaces.
• Appliquer les connaissances des bases de données vectorielles aux projets d'apprentissage automatique.

Cette formation en présentiel ou en ligne dans Liège, dirigée par un formateur, s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau débutant qui souhaitent apprendre sur les avantages potentiels, les risques et les défis de la mise en œuvre de projets d'IA.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les concepts fondamentaux, les techniques et les considérations éthiques de l'IA.
• Être familiarisé avec les applications et les défis réels de l'IA.
• Gagner en confiance pour passer l'examen de la Certification BCS Essentials en Intelligence Artificielle.
• Développer une approche pratique de la mise en œuvre de l'IA dans leurs environnements professionnels.

NobleProg est un fournisseur de formation accrédité par BCS.
Ce cours sera dispensé par un formateur expert de NobleProg approuvé par BCS.

Cette formation en direct, animée par un formateur, en Liège (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux marketeurs digitaux, aux créateurs de contenu et aux développeurs qui souhaitent comprendre l'impact de l'IA sur les moteurs de recherche, explorer les capacités de Bing AI et se familiariser avec les technologies de chatbot et leurs applications.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes et les avantages de Bing AI.
• Identifier les fonctionnalités alimentées par l'IA au sein de Bing et leurs applications.
• Utiliser Bing AI pour optimiser les résultats de recherche et l'expérience utilisateur.
• Évaluer le potentiel de l'IA dans l'optimisation pour les moteurs de recherche (SEO) et la création de contenu.
• Explorer les technologies de chatbot et leurs applications, y compris le chatbot Bing AI.

Cette formation en présentiel ou à distance en Liège, animée par un instructeur, s'adresse aux chercheurs de niveau débutant à intermédiaire ainsi qu'aux professionnels de laboratoire souhaitant traiter et analyser des images liées aux tissus histologiques, aux cellules sanguines, aux algues et à d'autres échantillons biologiques.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Naviguer dans l'interface Fiji et utiliser les fonctions principales d'ImageJ.
• Prétraiter et améliorer les images scientifiques pour faciliter leur analyse.
• Analyser les images quantitativement, y compris le comptage cellulaire et la mesure de surface.
• Automatiser les tâches répétitives à l'aide de macros et de plugins.
• Personnaliser les flux de travail en fonction des besoins spécifiques de l'analyse d'images en recherche biologique.

LangGraph est un cadre de travail pour créer des applications LLM structurées sous forme de graphes, offrant la planification, la bifurcation, l’utilisation d’outils, la mémoire et un exécution contrôlable.

Ce cours en présentiel (en ligne ou sur site) est destiné aux développeurs débutants, ingénieurs en prompt et professionnels des données souhaitant concevoir et mettre en place des workflows LLM multi-étapes fiables à l’aide de LangGraph.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Expliquer les concepts fondamentaux de LangGraph (nœuds, arêtes, état) et leurs cas d’utilisation.
• Construire des chaînes d’invocations capables de se bifurquer, d’appeler des outils et de maintenir la mémoire.
• Intégrer le processus de retrieval et des API externes dans des workflows structurés en graphe.
• Tester, déboguer et évaluer des applications LangGraph pour garantir fiabilité et sécurité.

Format du cours

• Conférence interactive et discussions guidées.
• Labos guidés et parcours de code dans un environnement sandbox.
• Exercices basés sur des scénarios de conception, tests et évaluation.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée, veuillez nous contacter afin d’organiser cela.

Mistral Medium 3 est un modèle de langage large multimodal haute performance, conçu pour un déploiement de qualité production au sein d'environnements d'entreprise.

Cette formation en présentiel (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs IA/ML de niveau intermédiaire à avancé, aux architectes plateformes et aux équipes MLOps qui souhaitent déployer, optimiser et sécuriser Mistral Medium 3 pour des cas d'usage en entreprise.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Déployer Mistral Medium 3 via des options API ou en auto-hébergement.
• Optimiser les performances et les coûts d'inférence.
• Mettre en œuvre des cas d'usage multimodaux avec Mistral Medium 3.
• Appliquer les meilleures pratiques en matière de sécurité et de conformité pour les environnements d'entreprise.

Format de la formation

• Cours interactif et débats.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser les détails.

Plongez dans des approches pratiques de la Data Science et de l'IA avec Python — équipez les professionnels des compétences nécessaires pour explorer des données, construire des modèles d'apprentissage automatique et déployer des applications d'IA dans des contextes commerciaux ; Couvre les flux de travail CRISP-DM, l'analyse statistique, l'apprentissage supervisé et non supervisé, l'apprentissage profond avec TensorFlow, le traitement du langage naturel, le big data avec Spark, et la narration basée sur les données ; Idéal pour les débutants qui souhaitent obtenir une certification en Data Science avec Python et une formation analytique adaptée au monde professionnel.

À quoi ressembleront les villes à l'avenir ? Comment l'intelligence artificielle (IA) peut-elle être utilisée pour améliorer l'aménagement urbain ? Comment l'IA peut-elle rendre les villes plus efficaces, plus agréables à vivre, plus sûres et plus respectueuses de l'environnement ?

Lors de cette formation dirigée par un instructeur (en présentiel ou à distance), nous examinons les différentes technologies qui composent l'IA, ainsi que les compétences et le cadre mental requis pour les mettre en œuvre dans le domaine de l'aménagement urbain. Nous couvrons également les outils et les approches permettant de collecter et d'organiser les données pertinentes pour l'IA, notamment le data mining.

Audience cible

• Aménageurs urbains
• Architectes
• Développeurs
• Fonctionnaires responsables des transports

Format de la formation

• Une partie sous forme de cours magistral, une partie en discussion, suivie d'une série d'exercices interactifs.

Remarque

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux chefs d'équipe et aux managers intermédiaires qui souhaitent adopter l'IA de manière sûre et efficace en abordant les facteurs humains qui favorisent le succès : la confiance, la responsabilité, les habitudes décisionnelles et la sécurité psychologique.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Définir quand utiliser l'IA et quand s'en abstenir (règles d'arrêt).
• Vérifier les sorties de l'IA selon des standards pratiques (signaux d'alerte, source secondaire).
• Établir les responsabilités et les déclencheurs d'escalade.
• Construire des accords d'équipe et un plan d'adoption sur 30 jours.

Cette formation en direct, animée par un formateur à Liège (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé, aux chefs d'entreprise et aux décideurs politiques souhaitant explorer le rôle de l'IA dans les affaires, la société et les développements futurs.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre comment l'influence de l'IA sur les affaires, l'économie et la dynamique de la main-d'œuvre.
• Reconnaître les défis éthiques, légaux et sociétaux liés à l'adoption de l'IA.
• Analyser le rôle de l'IA dans la confidentialité, la gouvernance et l'inclusion.
• Évaluer les stratégies pour adresser les biais de l'IA et les préoccupations éthiques.
• Discuter du potentiel futur de l'IA et des défis émergents.

Aperçu du cours

Cette formation pratique s'adresse aux professionnels issus du domaine de l'ingénierie des données souhaitant acquérir des compétences concrètes en intelligence artificielle, en Python et en modèles de langage de grande échelle (LLM). Le cours met l'accent sur des applications réelles, couvrant l'utilisation des modèles, l'ingénierie des prompts et la conception de solutions propulsées par l'IA. Les participants réaliseraont des exercices progressifs, passant des concepts fondamentaux à la création de flux de travail d'IA déployables.

Format de la formation

• Formation en présentiel en salle

• Sessions encadrées par un instructeur avec pratique guidée

• Discussions interactives et études de cas réelles

• Exercices pratiques quotidiens

Objectifs du cours

• Comprendre les concepts clés de l'IA et de l'apprentissage machine pertinents pour les applications modernes

• Renforcer les compétences en Python pour le développement d'IA et les workflows de données

• Apprendre le fonctionnement des grands modèles de langage et comment les utiliser efficacement

• Concevoir et optimiser les prompts pour obtenir des sorties fiables

• Construire des solutions d'IA complètes en utilisant des API et des frameworks

• Intégrer l'IA dans les pipelines d'ingénierie des données

Cette formation en direct avec instructeur à <em> (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux administrateurs système et aux ingénieurs DevOps qui souhaitent déployer, configurer et gérer des clusters EXO pour l'inférence de LLM privés sur plusieurs nœuds Apple Silicon ou Linux.

Cette formation en direct animée par un instructeur en Liège (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux ingénieurs DevOps et aux architectes d'infrastructure souhaitant automatiser le provisionnement, la surveillance et la gestion du cycle de vie des clusters IA privés basés sur EXO.

Cette formation dirigée par un instructeur est conçue pour les équipes de gestion interfonctionnelles souhaitant comprendre et appliquer concrètement l'intelligence artificielle dans les opérations commerciales quotidiennes, la prise de décision, la planification, l'analyse et l'optimisation des processus.