Prenez contact avec nous

Plan du cours

Prérequis

Aucun bagage technique requis. Utile (non requis) : connaissance de base des outils d'IA tels que ChatGPT ou Microsoft Copilot.

Public cible

  • Leaders d'équipe et gestionnaires intermédiaires
  • Gestionnaires de projets / produits
  • Directeurs de fonctions (Opérations, Service client, Ventes)
  • Partenaires RH d'affaires (optionnel)

Introduction (Facteurs humains dans l'adoption de l'IA)

  • Pourquoi l'adoption de l'IA échoue-t-elle dans les équipes réelles : facteurs humains, pas d'outils
  • Calibration de la confiance : sous-utilisation versus sur-utilisation (biais d'automatisation)
  • Responsabilité : « l'IA peut assister, les humains restent responsables »

1. Reliance calibrée (Utilisation sûre dans le travail quotidien)

  • Limites des cas d'utilisation : ce qui est approprié pour l'IA, ce qui ne l'est pas
  • Règles d'arrêt : quand arrêter, vérifier ou escalader
  • Schémas de défaillance courants et signes avant-coureurs précoces

2. Normes de vérification (Qualité sans ralentissements)

  • Niveaux de vérification pratiques (léger, standard, strict)
  • Signaux d'alerte : hallucinations, faits obsolètes, sources manquantes, contenu sensible
  • « Source secondaire » et bases de traçabilité (quoi enregistrer)

3. Responsabilité et hygiène des décisions

  • Propriété : qui valide, qui décide, qui signe
  • Déclencheurs d'escalade et seuils de décision
  • Journal de décisions : preuves minimales et documentation

4. Atelier sur les accords d'équipe (livrable principal)

  • Structure de l'accord de travail : déclencheur, action, preuve, propriétaire, conséquence
  • Exemples pour des flux de travail courants (e-mails, analyses, communications clients, documents internes)
  • Harmonisation des accords avec la politique de l'entreprise et les règles de confidentialité

5. Confiance et sécurité psychologique

  • Peurs typiques : remplacement, perte de compétence, perte de statut
  • Scripts de gestionnaire : comment parler de l'IA sans hypocrisie ou panique
  • Schémas de conflit : « pro-IA » versus « anti-IA » et comment désamorcer

6. Réponse légère aux incidents (Erreurs d'IA et quasi-incidents)

  • Classer les incidents : faible / moyen / fort impact
  • Contenir et communiquer (internement et avec les clients si nécessaire)
  • Boucle d'apprentissage : mettre à jour les accords, modèles et rituels

7. Plan de déploiement de 30 jours

  • Rituels d'équipe : revue hebdomadaire, revue des prompts, revue des incidents, revue des décisions
  • Indicateurs de performance clés : qualité de l'adoption, rework, escalations, indicateurs de confiance
  • Étapes suivantes et plan de suivi

Pré requis

  • Connaissance de base des flux de travail quotidiens (e-mail, documents, réunions).
  • Utile (non requis) : exposition préalable à des outils d'IA tels que ChatGPT ou Microsoft Copilot

Public cible

  • Leaders d'équipe et gestionnaires intermédiaires
  • Gestionnaires de projets / produits
  • Directeurs de fonctions (Opérations, Service client, Ventes)
  • Partenaires RH d'affaires
 7 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

Nos clients témoignent (3)

Cours à venir

Catégories Similaires