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Plan du cours

Prérequis

Aucun background technique requis. Utile (mais non obligatoire) : une connaissance de base des outils d'IA tels que ChatGPT ou Microsoft Copilot.

Audience cible

  • Chefs d'équipe et managers intermédiaires
  • Chefs de projet / chefs de produit
  • Responsables fonctionnels (Opérations, Service client, Vente)
  • Partenaires RH (HR Business Partners) (optionnel)

Introduction (Facteurs humains dans l'adoption de l'IA)

  • Pourquoi l'adoption de l'IA échoue dans les équipes réelles : les facteurs humains, et non les outils.
  • Calibrage de la confiance : sous-utilisation vs sur-utilisation (biais d'automatisation).
  • Responsabilité : « L'IA peut assister, les humains restent responsables. »

1. Fiabilité calibrée (utilisation sûre dans le travail quotidien)

  • Limites des cas d'utilisation : ce qui est approprié pour l'IA, ce qui ne l'est pas.
  • Règles d'arrêt : quand faire pause, vérifier ou escalader.
  • Modèles d'échec courants et signes avant-coureurs.

2. Standards de vérification (qualité sans ralentissements)

  • Niveaux de vérification pratiques (léger, standard, strict).
  • Signaux d'alerte : hallucinations, faits dépassés, sources manquantes, contenus sensibles.
  • « Source secondaire » et bases de la traçabilité (quoi enregistrer).

3. Responsabilité et hygiène décisionnelle

  • Titulaire : qui valide, qui décide, qui approuve.
  • Déclencheurs d'escalade et seuils décisionnels.
  • Registre des décisions : preuves minimales et documentation.

4. Atelier des accords d'équipe (livrable principal)

  • Structure de l'accord de travail : déclencheur, action, preuve, titulaire, conséquence.
  • Exemples pour les flux de travail courants (e-mails, analyses, communications clients, documents internes).
  • Alignement des accords avec la politique de l'entreprise et les règles de confidentialité.

5. Confiance et sécurité psychologique

  • Craintes typiques : remplacement, perte de compétence, perte de statut.
  • Scripts managériaux : comment parler de l'IA sans hystérie ni panique.
  • Schémas de conflit : « pro-IA » vs « anti-IA » et comment désamorcer la polarisation.

6. Réponse légère aux incidents (erreurs et quasi-accidents liés à l'IA)

  • Classifier les incidents : impact faible / moyen / élevé.
  • Contenir et communiquer (en interne et avec les clients si nécessaire).
  • Boucle d'apprentissage : mettre à jour les accords, les modèles et les rituels.

7. Plan d'adoption sur 30 jours

  • Rituels d'équipe : point hebdomadaire, revue des prompts, revue des incidents, revue des décisions.
  • Indicateurs importants : qualité de l'adoption, travail de relecture, escalades, indicateurs de confiance.
  • Prochaines étapes et plan de suivi.

Pré requis

  • Connaissance de base des flux de travail quotidiens en entreprise (e-mails, documents, réunions).
  • Utile (mais non obligatoire) : une exposition préalable aux outils d'IA tels que ChatGPT ou Microsoft Copilot.

Audience cible

  • Chefs d'équipe et managers intermédiaires
  • Chefs de projet / chefs de produit
  • Responsables fonctionnels (Opérations, Service client, Vente) 
  • Partenaires RH (HR Business Partners)
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