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Plan du cours
Introduction
- Définition et champ d'application de l'intelligence artificielle (IA)
- Jalon historique et étapes clés
Considérations éthiques et tendances futures de l'IA
- Défis éthiques liés au développement et au déploiement de l'IA
- Biais et équité dans les algorithmes d'IA
- IA explicable et interprétabilité
- Tendances et avancées futures de la recherche en IA
Aperçu des utilisations de l'IA
- Résolution de problèmes à l'aide de techniques d'IA
- Apprentissage automatique et ses applications
- Bases des réseaux neuronaux artificiels
- Apprentissage profond
- Traitement du langage naturel (NLP)
- Vision par ordinateur
- Robotique
- IA dans le secteur de la santé
- IA dans le secteur financier
- Utilisations efficaces et impact de l'IA
Protection de la vie privée et utilisation conforme de l'IA
- Importance de la confidentialité et de la protection des données dans les applications d'IA
- Lois et réglementations relatives à la protection des données
- Importance de la transparence et de l'explicabilité des systèmes d'IA
- Consentement et droits des utilisateurs
- Risques et vulnérabilités de sécurité liés aux applications d'IA
- Aperçu des cadres réglementaires régissant l'IA
- Exigences de conformité pour les systèmes d'IA dans des secteurs spécifiques
- Impact des réglementations sur l'IA en matière de protection de la vie privée et d'utilisation conforme
- Bonnes pratiques pour assurer l'utilisation conforme de l'IA et la protection de la vie privée
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Aucun prérequis requis
Public
- Développeurs
- Tout professionnel intéressé par l'IA
35 Heures
