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Plan du cours
Introduction
- Définition et portée de Artificial Intelligence (AI)
- Historique et étapes clés
Considérations éthiques et tendances futures de l'IA
- Défis éthiques dans le développement et le déploiement de l'IA
- Biais et équité dans les algorithmes d'IA
- IA explicable et interprétabilité
- Tendances et progrès futurs de la recherche en matière d'IA
Aperçu des utilisations de l'IA
- Résolution de problèmes à l'aide de techniques d'IA
- L'apprentissage automatique et ses applications
- Notions de base sur les réseaux neuronaux artificiels
- Apprentissage en profondeur
- Natural Language Processing (NLP)
- Computer vision
- Robotics
- L'IA dans les soins de santé
- L'IA dans la finance
- Utilisations efficaces et impact de l'IA
Protection de la vie privée et utilisation conforme de l'IA
- Importance de la confidentialité et de la protection des données dans les applications de l'IA
- Lois et réglementations relatives à la confidentialité des données
- Importance de la transparence et de l'explicabilité dans les systèmes d'IA
- Consentement et droits des utilisateurs
- Risques et vulnérabilités en matière de sécurité dans les applications d'IA
- Aperçu des cadres réglementaires régissant l'IA
- Exigences de conformité pour les systèmes d'IA dans des secteurs spécifiques
- Impact des réglementations en matière d'IA sur la protection de la vie privée et l'utilisation conforme
- Meilleures pratiques pour garantir une utilisation conforme de l'IA et la protection de la vie privée
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Aucun prérequis requis
Public
- Développeurs Tout professionnel intéressé par l'IA
35 heures