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Durée 14 heures
Plan du cours
Introduction à l'IA dans l'approvisionnement
- Qu'est-ce que l'IA générative ? Définitions et capacités
- Aperçu des outils : ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot
- Comment les équipes d'approvisionnement utilisent l'IA aujourd'hui
Rédaction d'instructions (prompts) efficaces pour les cas d'usage de l'approvisionnement
- Principes de clarté et de structure des instructions
- Erreurs courantes dans la conception d'instructions et comment les éviter
- Modèles d'instructions pour la sourcing, les appels d'offres (RFQ) et l'interaction avec les fournisseurs
L'IA dans les opérations d'approvisionnement
- IA pour la création d'appels d'offres, la détection de fournisseurs et la recherche de marché
- Génération et revue de clauses contractuelles avec l'IA
- Utilisation de l'IA dans l'analyse des dépenses et le suivi des performances fournisseurs
Protection des données et confidentialité dans l'usage de l'IA
- Que deviennent vos données d'approvisionnement dans les outils d'IA ?
- Gestion sécurisée des informations sensibles et confidentielles
- Garantir la pertinence, l'exactitude et la vérifiabilité des données
L'IA pour l'appui à la décision et l'évaluation des risques
- Lecture et validation des scores de risque et des rapports générés par l'IA
- IA dans l'évaluation des risques fournisseurs et l'analytique prédictive
- Exemples de catégories telles que l'informatique, les services généraux/immobiliers (GRE/IFM), les RH, le marketing
Éthique et sensibilisation aux risques dans l'approvisionnement piloté par l'IA
- Limites de l'IA générative : biais, hallucination, mauvais usage
- Considérations réglementaires et éthiques dans les flux de travail d'approvisionnement
- Élaboration de politiques internes d'utilisation responsable de l'IA
Promotion de l'adoption de l'IA dans les équipes d'approvisionnement
- L'IA comme facilitatrice, et non comme remplaçante
- Surmonter la résistance et instaurer la confiance dans les sorties de l'IA
- Stratégies de gestion du changement interne et idées de projets pilotes
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Expérience en approvisionnement, sourcing ou gestion de contrats
- Familiarité avec les processus et la terminologie standard de l'approvisionnement
- Aucune expérience préalable en IA ou en science des données n'est requise
Public cible
- Managers de catégorie (Managers, Seniors, Directeurs)
- Professionnels du sourcing opérationnel et tactique
- Équipes d'approvisionnement et de gestion de contrats
