Formation Agentic AI en Namur

Cette formation en direct dans le domaine de Namur examine comment l'IA agentique redéfinit les flux de travail organisationnels, les stratégies de talents et la conception des postes. Idéale pour les professionnels de niveau intermédiaire, elle couvre la prise de décision autonome, la préparation des entreprises et les cadres de gouvernance pour assurer un déploiement de l'IA responsable et conforme aux normes.

Ce bootcamp animé par un formateur dans le domaine de Namur offre un parcours pratique pour construire des agents d'IA autonomes en Python. Les participants réalisent cinq projets progressifs couvrant les modèles de conception, l'orchestration d'API et les flux de travail multi-agents, passant de la théorie au déploiement réel.

Ce cours pratique en Namur vous guide dans le déploiement de l'IA agentique sur des appareils à ressources limitées. Apprenez à construire, optimiser et gérer des agents légers pour le raisonnement local à l'aide de Python, TensorFlow Lite et PyTorch Mobile, afin d'améliorer la vitesse, la confidentialité et la fiabilité.

Cette formation en direct, animée par un formateur en Namur, introduit l'IA agentique, couvrant l'ingénierie des prompts, les modèles de conception et l'utilisation responsable. Les participants apprendront à construire des flux de travail d'agents simples avec Python, à intégrer des outils et à mettre en œuvre des pratiques de sécurité pour des systèmes autonomes efficaces, sûrs et évolutifs.

Cette formation animée par un instructeur, en direct, sur Namur guide les professionnels de niveau intermédiaire dans la conception et le déploiement de l'IA agentique pour l'automatisation des affaires. Apprenez à cartographier les flux de travail, à intégrer des outils et à construire des cas d'usage concrets en service client, chaîne d'approvisionnement et marketing, en garantissant un impact mesurable.

Cette formation en direct en Namur guide les professionnels de niveau avancé dans la conception et la mise en œuvre de systèmes multi-agents à l'aide de Python. Elle couvre la coordination des agents, l'apprentissage par renforcement et l'informatique distribuée avec des cadres tels que Mesa et Ray, se concluant par un projet final pratique.

Cette formation dirigée par un formateur Namur couvre l'apprentissage par renforcement et la prise de décision pour l'IA agentique. Les apprenants implémentent DQN, PPO et A3C en utilisant Python, modélisent des environnements avec OpenAI Gym et intègrent ces techniques dans des systèmes de robotique et de planification pour un comportement adaptatif en conditions réelles.

Cette formation en direct sur Namur dote les professionnels de niveau avancé des compétences nécessaires pour passer à l'échelle et opérationnaliser les systèmes d'IA agentiques en production. Elle couvre le MLOps, l'observabilité et le contrôle des coûts, permettant la conception de pipelines résilients, observables et optimisés en coûts pour des déploiements de grande envergure.

Cette formation en direct animée par un formateur dans Namur aide les professionnels de la BI à moderniser leurs systèmes legacy avec WrenAI. Vous évaluerez les environnements existants, planifierez les migrations vers l'analyse conversationnelle et piloterez les efforts de gestion du changement pour garantir une adoption réussie et un impact commercial.

Cette formation en direct Namur couvre la gouvernance, la gestion des identités et le red-teaming pour les systèmes d'IA agentique. Les praticiens avancés concevront des déploiements sécurisés, mettront en œuvre l'accès à privilèges minimum et exécuteront des tests adverses pour atténuer les menaces réelles dans les environnements de production.

Cette formation en direct animée par un formateur à Namur se concentre sur l'implémentation pratique de Python pour les agents IA autonomes. Elle couvre des SDK modernes comme LangChain et AutoGen, permettant aux ingénieurs de construire, connecter et orchestrer des flux de travail d'agents complexes avec confiance.

Cette formation animée par un instructeur en Namur aide les professionnels de la finance à utiliser WrenAI pour modéliser les KPI et concevoir des tableaux de bord sensibles aux réglementations. Les participants acquièrent des compétences pratiques pour intégrer des sources de données, garantir la conformité d’audit et élaborer des rapports de gestion des risques favorisant une prise de décision efficace.

Cette formation en direct, animée par un formateur sur Namur, couvre des techniques pratiques en Python pour la construction d'agents autonomes, y compris les boucles d'agent, les intégrations d'outils, la gestion de la mémoire, l'orchestration et les contrôles de sécurité. Idéal pour les ingénieurs ML, elle se concentre sur le déploiement d'agents robustes et prêts pour la production.

Cette formation en direct dirigée par un formateur à Namur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux développeurs IA et aux spécialistes de l'automatisation de niveau intermédiaire souhaitant intégrer des capacités agentic dans des applications alimentées par l'IA.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes de l'IA agentic et de la prise de décision autonome.
• Mettre en œuvre des agents IA axés sur les objectifs avec des techniques d'auto-optimisation.
• Intégrer la collaboration multi-agents pour la résolution complexe de problèmes.
• Améliorer l'interaction IA-humain via des expériences utilisateur adaptatives.
• Déployer des modèles d'IA agentic dans des applications réelles.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur à Namur, s'adresse aux professionnels de niveau avancé souhaitant développer et optimiser des systèmes multi-agents à l'aide de frameworks d'IA agentique.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'IA agentique dans les environnements multi-agents.
• Développer des agents pilotés par l'IA capables d'interactions autonomes.
• Implémenter l'apprentissage par renforcement pour un comportement adaptatif de l'IA.
• Optimiser la collaboration et la compétition entre agents.
• Appliquer l'IA agentique à la robotique, au jeu vidéo et à l'automatisation des entreprises.

Cette formation en présentiel ou en ligne, dirigée par un formateur expert, s'adresse aux professionnels de niveau avancé souhaitant exploiter l'IA agentique pour l'automatisation à l'échelle de l'entreprise et l'adoption stratégique de l'IA.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle de l'IA agentique dans les applications d'entreprise.
• Intégrer des agents IA autonomes avec les systèmes d'entreprise.
• Optimiser les flux de travail pilotés par l'IA pour garantir évolutivité et efficacité.
• Garantir la conformité, la sécurité et la gouvernance dans l'automatisation par l'IA.
• Développer des stratégies commerciales pilotées par l'IA pour la transformation digitale.

Cette formation pratique animée par un formateur à Namur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels de niveau avancé souhaitant exploiter l'IA agentique pour la prise de décision dans des scénarios commerciaux et techniques complexes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de la prise de décision autonome en IA.
• Concevoir et implémenter des agents IA fonctionnant avec une intervention humaine minimale.
• Intégrer l'IA agentique dans les flux de travail d'automatisation et les systèmes d'entreprise.
• Optimiser les processus décisionnels pilotés par l'IA pour améliorer l'efficacité et l'évolutivité.
• Garantir la conformité, la sécurité et le respect des considérations éthiques dans l'autonomie des IA.

Cette formation en direct, dispensée par un formateur à Namur (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs en IA, aux chercheurs en apprentissage automatique et aux développeurs de niveau intermédiaire qui souhaitent concevoir et mettre en œuvre des systèmes d'IA agentique dans des applications concrètes.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux des systèmes d'IA agentique.
• Mettre en œuvre des agents d'IA capables de raisonnement et d'action autonomes.
• Intégrer l'IA agentique aux APIs et aux services tiers.
• Optimiser les interactions entre plusieurs agents pour des tâches complexes.
• Aborder les défis éthiques, sécuritaires et de scalabilité propres à l'IA agentique.

Cette formation en direct, animée par un formateur, se déroule à Namur (en ligne ou sur site) et s'adresse aux professionnels débutants souhaitant comprendre les principes fondamentaux de l'IA agentique, ses capacités et son impact potentiel sur les secteurs d'activité.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'IA agentique.
• Distinguer l'IA traditionnelle des agents d'IA autonomes.
• Explorer des applications concrètes de l'IA agentique dans divers secteurs.
• Évaluer les avantages et les défis du déploiement de systèmes d'IA autonomes.
• Analyser les considérations éthiques et sécuritaires liées à l'IA agentique.

Ce cours de 5 jours dans le domaine de Namur dote les professionnels des finances de compétences en analytique avancée, Python assisté par IA et IA agentic. Apprenez à construire des tableaux de bord intelligents, à optimiser les opérations du Grand Livre et à concevoir des flux de travail autonomes pour l’analyse financière, la reporting et le support à la décision stratégique.

Ce cours d'une journée offre aux ingénieurs logiciels, aux chefs techniques et aux équipes de développement un cadre pratique pour travailler efficacement avec des agents de codage IA dans des projets logiciels réels. Plutôt que de se concentrer uniquement sur les techniques de prompting, le cours explore l'écosystème complet des agents, y compris l'ingénierie du contexte, les workflows réutilisables, les intégrations MCP (Model Context Protocol), les boucles de rétroaction, la sécurité et l'adoption organisationnelle.

Les agents IA évoluent des démonstrations de recherche vers des systèmes de production capables d'agir de manière autonome dans les flux de travail textuels, visuels, vocaux et basés sur des outils. Cette évolution impose un niveau d'exigence plus élevé en matière de rigueur technique, de robustesse face aux attaques adversariales et de responsabilité réglementaire. Cette formation encadrée par un expert accompagne les praticiens avancés tout au long du cycle de vie de l'agent, depuis l'architecture de systèmes à agent unique ou multi-agents jusqu'à l'intégration de la perception multimodale et l'orchestration des comportements coordonnés via des frameworks modernes. Les ateliers pratiques en Python permettent de construire progressivement un système multi-agent de qualité production, que les participants testent ensuite sous contrainte à l'aide de techniques adversariales et de la Adversarial Robustness Toolbox. Le cours s'achève sur l'alignement avec le cadre NIST AI RMF, la norme ISO/IEC 42001, le réglement européen sur l'IA (EU AI Act) et le RGPD, ainsi que sur le déploiement sécurisé, la surveillance et la gestion des incidents. Les participants repartiront avec les compétences nécessaires pour déployer des agents capables, défendables et conformes.

Cette formation en direct animée par un formateur en Namur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et praticiens du cloud de niveau débutant / intermédiaire qui souhaitent utiliser Alibaba Cloud pour créer des agents IA capables d'automatiser des tâches, de répondre à des questions et de se connecter aux systèmes métier.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de : comprendre l'architecture des agents IA sur Alibaba Cloud, construire un flux de travail simple d'agent, connecter un agent à une connaissance et des outils d'entreprise, déployer et surveiller un agent dans un environnement cloud.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, dans Namur s'adresse aux développeurs intermédiaires souhaitant concevoir, développer et tester des agents IA grâce à l'API Claude et à l'Agent SDK.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Appeler l'API Messages en utilisant des prompts système, des sorties structurées et le streaming
• Définir des outils et implémenter une boucle d'utilisation des outils fiable
• Connecter les agents aux systèmes externes via des serveurs MCP
• Construire et exécuter des agents avec le Claude Agent SDK, y compris la gestion des autorisations et des sous-agents
• Réduire les coûts et la latence grâce à la mise en cache des prompts et à une gestion judicieuse du contexte
• Tester, tracer et surveiller le comportement des agents à l'aide d'un petit ensemble d'évaluation

Claude Cowork prend en charge des tâches complètes telles que la recherche, la préparation de documents et le travail sur fichiers, au lieu de répondre à un seul prompt à la fois. Cette formation vous apprend à rédiger de bonnes instructions, à vérifier le plan et à évaluer les résultats. Les participants confient trois tâches réelles et configurent une tâche planifiée.

Cette formation animée en direct en Namur s'adresse aux : professionnels du savoir, assistants, chefs de projet et responsables de département souhaitant confier des tâches entières à Claude plutôt que de dialoguer étape par étape.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre la différence entre le chat et le travail délégué dans Cowork
• Formuler des instructions incluant l'objectif, les matériaux, les limites et les critères d'acceptation
• Faire créer des documents, des tableurs et des présentations à partir d'un dossier
• Déléguer une recherche, de la question initiale au rapport final
• Utiliser les extensions (plugins), les compétences et les connecteurs dans Cowork
• Définir les points d'approbation, les sauvegardes et l'accès sécurisé aux dossiers

Format de la formation

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Formation interactive avec un formateur, discussions et exercices pratiques sur les cas d'usage des participants
• Résultat, Jour 1 : Chaque participant a confié trois tâches réelles à Cowork, a examiné les résultats et a configuré une tâche planifiée.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.

Les agents permettent aux équipes de répondre aux questions de connaissance et d’assister les processus documentaires de manière contrôlée. Cette formation de deux jours couvre l’Agent Builder le jour 1 et Copilot Studio, avec des étapes d’approbation et des cas de test, le jour 2. Les participants repartent avec un agent de connaissance testé et un brouillon d’agent Studio.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Namur, s’adresse à : utilisateurs clés, ambassadeurs de l’IA et responsables de département souhaitant créer leurs propres agents Copilot pour les questions de connaissance et les processus documentaires.

À l’issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Déterminer quand Copilot Chat suffit et quand un agent est pertinent
• Construire un agent de connaissance dans Agent Builder avec le public cible, les sources de connaissances et les limites
• Comprendre la structure d’un agent dans Copilot Studio et en créer un premier
• Décomposer les processus documentaires en étapes révisables avec approbation humaine
• Tester les agents à l’aide de cas de test et de critères d’acceptation
• Classifier les rôles, les permissions, les licences et l’opérationnalité

Format de la formation

• Durée : 2 jours (7 heures chacun)
• Formation interactive avec un formateur, discussions et exercices pratiques sur les cas d’usage propres aux participants
• Résultat, Jour 1 : chaque participant dispose d’un agent de connaissance testé et d’une carte des outils pour ses propres cas de travail.
• Résultat, Jour 2 : chaque participant dispose d’un brouillon d’agent Studio avec approbation, de deux cas de processus testés et d’une feuille de route pour ses propres cas d’usage.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation sur mesure pour ce cours, veuillez nous contacter afin de faire le nécessaire.

Un assistant basé sur les documents de l'entreprise peut répondre aux questions concernant les politiques, les manuels et les processus, en indiquant la source. Ce cours montre comment préparer les documents, choisir une plateforme, construire l'agent sans code et mesurer ses réponses à l'aide d'un catalogue de questions. Les participants rédigent également un plan de maintenance.

Cette formation en direct, animée par un formateur Namur, s'adresse aux équipes, aux propriétaires des connaissances et aux utilisateurs clés souhaitant fournir des réponses à partir de leurs propres documents, politiques et manuels.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Comprendre comment l'IA répond à partir de documents (explication simple de la RAG) et identifier ses limites
• Préparer les documents afin que les réponses soient exactes
• Choisir la plateforme adaptée pour un agent de connaissances
• Construire et partager un agent de connaissances sans code
• Vérifier les réponses à l'aide d'un catalogue de questions et de références de source
• Définir la maintenance, les rôles et l'actualité des contenus en opération

Format du cours

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Formation interactive avec un formateur, incluant des discussions et des exercices pratiques basés sur les cas d'usage propres aux participants
• Livrable, Jour 1 : Chaque participant dispose d'un agent de connaissances partagé sur ses propres documents, d'un taux de réponse mesuré et d'un plan de maintenance.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en discuter.

Langdock regroupe plusieurs modèles d'IA, des assistants, les connaissances de l'entreprise et les flux de travail au sein d'une plateforme unique. Ce cours couvre l'utilisation quotidienne dans le chat, la création et le partage d'assistants, la connexion des sources de connaissances et la configuration d'un flux de travail avec approbation humaine. Il aborde également les règles relatives aux données, aux rôles et au déploiement.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, se déroule dans Namur et s'adresse aux : Services et utilisateurs clés des entreprises qui utilisent ou mettent en place Langdock comme plateforme centrale de l'IA.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Maîtriser Langdock avec assurance, y compris le chat, les modèles, les assistants, les connaissances et les flux de travail
• Choisir le modèle approprié pour chaque tâche
• Constituer des assistants avec des instructions et les connaissances de l'entreprise, et les partager au sein de l'équipe
• Connecter SharePoint, OneDrive et d'autres sources en tant que base de connaissances
• Mettre en place un flux de travail simple avec approbation humaine
• Définir les règles relatives aux données, aux rôles et aux approbations au sein de l'entreprise

Format du cours

• Durée : 2 jours (7 heures chacun), également disponible sous forme de 4 demi-journées en ligne
• Formation interactive avec un formateur, discussions et exercices pratiques basés sur les cas d'usage propres aux participants
• Résultat, Jour 1 : Chaque participant dispose d'un modèle, d'un dossier de connaissances et d'un assistant partagé pour son domaine d'activité.
• Résultat, Jour 2 : Chaque participant dispose d'un flux de travail fonctionnel avec approbation, d'une source de connaissances connectée et d'un plan pour les 30 à 60 prochains jours.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

Cette formation en direct, animée par un formateur en Namur, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant automatiser les processus métiers et créer leur premier agent IA avec Make.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir des flux de travail sans code dans Make en utilisant des déclencheurs et des webhooks.
• Connecter un agent IA à leurs données au sein d'un flux.
• Automatiser un processus réel de bout en bout, incluant la gestion des erreurs et la surveillance.

Un agent IA personnel peut trier le courrier électronique, planifier des rendez-vous, préparer des résumés et exécuter des routines telles qu'une vue d'ensemble matinale. Cette formation d'une journée montre comment le configurer avec un contexte personnel, des connecteurs et des règles claires pour l'approbation et la protection des données. Les participants repartent avec un agent fonctionnel et deux routines opérationnelles.

Cette formation en direct, animée par un formateur en Namur, s'adresse à : les professionnels, les assistants, les chefs de projet et les indépendants qui souhaitent mettre en place un agent IA personnel pour leur propre travail.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre ce qu'un agent IA personnel peut prendre en charge et ce qu'il ne peut pas faire
• Construire un contexte personnel avec profil, instructions et notes
• Organiser le courrier électronique et l'agenda grâce à l'IA sans perdre le contrôle
• Préparer les rendez-vous et les entretiens grâce à des résumés automatiques
• Mettre en place des routines telles qu'une vue d'ensemble matinale et une revue hebdomadaire
• Définir les approbations, la protection des données et les limites pour son propre agent

Format du cours

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Formation interactive avec un formateur, discussions et exercices pratiques sur les cas d'usage propres aux participants
• Livrable, Jour 1 : Chaque participant dispose d'un agent personnel configuré avec un profil, une boîte mail et un agenda connectés, ainsi que deux routines opérationnelles.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation sur mesure pour ce cours, veuillez nous contacter pour faire le nécessaire.

Cette formation en direct, animée par un formateur en Namur, s'adresse aux : managers, assistants et travailleurs du savoir.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Organiser leur e-mail et leur agenda avec l'aide de l'IA
• Préparer plus rapidement les réunions et les recherches
• Configurer un assistant personnel selon leurs propres préférences
• Protéger les données personnelles et professionnelles