Formation IA agentique sûre et sécurisée : gouvernance, identité et red-teaming

Cette formation en présentiel (en ligne ou sur site) animée par un formateur expert s'adresse aux dirigeants d'entreprise de niveau intermédiaire souhaitant comprendre comment gouverner et sécuriser les systèmes d'IA de manière responsable et conforme aux cadres réglementaires mondiaux émergents, tels que la loi européenne sur l'IA (EU AI Act), le RGPD, la norme ISO/IEC 42001 et le décret exécutif américain sur l'IA.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les risques juridiques, éthiques et réglementaires liés à l'utilisation de l'IA au sein des différents départements.
• Interpréter et appliquer les principaux cadres de gouvernance de l'IA (loi européenne sur l'IA, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001).
• Établir des politiques de sécurité, d'audit et de contrôle pour le déploiement de l'IA dans l'entreprise.
• Développer des directives d'acquisition et d'utilisation pour les systèmes d'IA tiers et internes.

Ce cours propose une introduction pratique à la sécurisation des applications modernes alimentées par l'IA, des API, des copilotes et des agents autonomes. Les participants apprennent en quoi la sécurité IA diffère de la sécurité web traditionnelle, explorent les menaces spécifiques à l'IA telles que l'injection de prompt, l'empoisonnement RAG et l'abus d'agents, et comprennent comment protéger les systèmes IA à l'aide de défenses multicouches incluant des WAF, des passerelles IA, la sécurité des API et des garde-fous. Grâce à des ateliers pratiques et à des exemples concrets, les apprenants acquièrent les compétences nécessaires pour identifier les schémas d'attaques IA, sécuriser les applications basées sur LLM et déployer des défenses en temps réél efficaces pour les environnements de production.

Cette formation en direct dirigée par un formateur à Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent comprendre et mettre en œuvre l'AI TRiSM dans leurs organisations.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les concepts clés et l'importance de la confiance, de la gestion des risques et de la sécurité dans l'IA.
• Identifier et atténuer les risques associés aux systèmes d'IA.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques de sécurité pour l'IA.
• Comprendre la conformité réglementaire et les considérations éthiques liées à l'IA.
• Élaborer des stratégies efficaces de gouvernance et de gestion de l'IA.

Cette formation en direct, animée par un formateur, en Belgique (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux développeurs AI, architectes et chefs de produits de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent identifier et atténuer les risques associés aux applications alimentées par des LLM, y compris l'injection de prompts, les fuites de données et les sorties non filtrées, tout en intégrant des contrôles de sécurité tels que la validation des entrées, la supervision humaine et des garde-fous pour les sorties.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les vulnérabilités fondamentales des systèmes basés sur des LLM.
• Appliquer des principes de conception sécurisée à l'architecture des applications LLM.
• Utiliser des outils tels que Guardrails AI et LangChain pour la validation, le filtrage et la sécurité.
• Intégrer des techniques telles que le sandboxing, le red teaming et la révision par un humain dans des pipelines de qualité production.