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Plan du cours

Compréhension des risques spécifiques à l'IA dans les contextes gouvernementaux

  • En quoi les risques liés à l'IA diffèrent des risques traditionnels liés aux TI et aux données
  • Catégories de risques de l'IA : techniques, opérationnels, réputationnels et éthiques
  • Responsabilité publique et perception des risques dans le secteur gouvernemental

Cadres de gestion des risques de l'IA

  • Cadre de gestion des risques de l'IA du NIST (AI RMF)
  • ISO/IEC 42001:2023 — Norme relative aux systèmes de gestion de l'IA
  • Autres lignes directrices sectorielles et internationales (par exemple, OCDE, UNESCO)

Menaces de sécurité pour les systèmes d'IA

  • Entrées adverses, empoisonnement des données et inversion de modèle
  • Exposition de données d'entraînement sensibles
  • Risques liés à la chaîne d'approvisionnement et aux modèles tiers

Gouvernance, audit et contrôles

  • Mécanismes de présence humaine et de responsabilité (human-in-the-loop)
  • IA auditable : documentation, versionnement et interprétabilité
  • Contrôles internes, rôles de supervision et points de contrôle de conformité

Évaluation des risques et planification des mesures d'atténuation

  • Élaboration de registres de risques pour les cas d'utilisation de l'IA
  • Collaboration avec les équipes des achats, du juridique et de la conception des services
  • Réalisation d'évaluations avant et après le déploiement

Intervention en cas d'incident et résilience du secteur public

  • Réponse aux incidents et violations liés à l'IA
  • Communication avec les parties prenantes et le public
  • Intégration des pratiques de gestion des risques liés à l'IA dans les manuels de réponse aux incidents de cybersécurité

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Expérience dans les opérations informatiques, la gestion des risques, la cybersécurité ou la conformité au sein d'institutions gouvernementales
  • Connaissance des pratiques organisationnelles de sécurité et de la livraison de services numériques
  • Aucune expertise technique préalable en systèmes d'IA n'est requise

Public cible

  • Équipes informatiques gouvernementales impliquées dans les services numériques et l'intégration de systèmes
  • Professionnels de la cybersécurité et des risques au sein des institutions publiques
  • Personnel chargé de l'audit, de la conformité et de la gouvernance dans le secteur public
 7 Heures

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