Plan du cours

Fondements de la programmation IA

  • Qu’est-ce que la programmation IA ? Concepts clés et exemples
  • Applications de l'IA dans le secteur public : chatbots, synthétiseurs, recherche intelligente
  • Modèles d’IA versus logique de programmation traditionnelle

Introduction à Python pour l'IA

  • Écrire vos premiers scripts Python
  • Travailler avec des structures de données et la logique de contrôle
  • Bibliothèques pour la programmation IA : requests, pandas, json

Utilisation des API d'IA

  • Qu’est-ce qu’une API ? Accès sécurisé aux modèles d’IA
  • Envoyer du texte et des données structurées aux modèles
  • Travailler avec les API OpenAI, Cohere ou Hugging Face

Création d’outils d'IA simples

  • Construire un synthétiseur de documents
  • Prototyper un chatbot pour les services aux citoyens
  • Utiliser l'IA pour étiqueter automatiquement des ensembles de données publics

Évaluation des résultats et limitations

  • Comprendre le comportement probabiliste de l'IA
  • Ingénierie d’incitation et gestion de la qualité des résultats
  • Test en équipe rouge de vos prototypes pour le biais et les hallucinations

Conformité, éthique et développement responsable

  • Exigences de confidentialité et d’explicabilité dans le gouvernement
  • Modèles open-source versus propriétaires : avantages et inconvénients
  • Liste de vérification pour une expérimentation et un déploiement sécurisés

Synthèse et étapes suivantes

Pré requis

  • Expérience de base dans l’utilisation des tableurs ou des données structurées
  • Connaissance des tâches de livraison de services ou d’analyse du secteur public
  • Aucune expérience préalable en programmation requise (l’introduction à Python sera couverte)

Public cible

  • Fonctionnaires et analystes explorant l’usage de l'IA dans leurs flux de travail quotidiens
  • Professionnels du gouvernement numérique cherchant des compétences pratiques en intégration d'IA
  • Équipes d’innovation, de transformation et de recherche dans le gouvernement
 14 heures

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