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Plan du cours

Introduction à l'IA Audio

  • Définition de l'IA Audio et de ses capacités clés
  • Différences entre l'IA vocale, sonore et de la parole
  • Exemples d'outils et plateformes populaires

Catégories d'applications d'IA Audio

  • Reconnaissance vocale et transcription automatique
  • Assistants vocaux et agents conversationnels
  • Classification audio et détection d'événements

Cas d'usage par secteur d'activité

  • Service client et centres d'appels
  • Médias, podcasts et éducation
  • Sécurité, conformité et forces de l'ordre

Utilisation des outils d'IA Audio (démos)

  • Transcription en direct avec Whisper ou Azure Speech
  • Amélioration audio de base avec réduction du bruit par IA
  • Aperçu des outils de clonage et de génération vocale

Choix de la bonne plateforme

  • APIs cloud vs bibliothèques open-source
  • Évaluation des coûts, précision et évolutivité
  • Comparaison des fournisseurs : Google, Microsoft, OpenAI, ElevenLabs

Considérations éthiques et légales

  • Confidentialité des données audio et consentement
  • Utilisation des voix générées et des deepfakes
  • Lignes directrices pour un déploiement sûr et conforme

Atelier pratique : Application des concepts d'IA Audio

  • Exploration pratique des outils de transcription, de réduction du bruit et de classification
  • Exercices en petits groupes : choix d'un cas d'usage entreprise et cartographie des outils IA adaptés
  • Discussion en équipe : défis, hypothèses et critères de succès

Synthèse et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension générale de la terminologie relative à l'IA ou aux données
  • Familiarité avec les workflows numériques ou les systèmes d'entreprise

Public cible

  • Dirigeants d'entreprise explorant des solutions audio et vocales basées sur l'IA
  • Chefs de produit et équipes d'innovation évaluant des cas d'usage
  • Personnels gouvernementaux ou entreprises impliqués dans la transformation numérique
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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