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Plan du cours
Introduction à l'IA conversationnelle
- Histoire et évolution des assistants vocaux
- Composants clés : reconnaissance automatique de la parole (ASR), compréhension du langage naturel (NLU), gestion des dialogues, synthèse vocale (TTS)
- Aperçu des principales plateformes : Alexa, Google Assistant, Rasa
Conception d'interfaces vocales
- Principes de l'expérience utilisateur conversationnelle (UX)
- Modélisation des intentions et extraction des entités
- Outils de conception vocale et création de schémas de flux
Développement avec Dialogflow et Alexa
- Agents Dialogflow, intentions et exécution via webhook
- Compétences Alexa : intentions, emplacements, modèles vocaux et intégration d'extrémité
- Conversations multi-tours et gestion de session
Construction d'assistants vocaux avec Rasa
- Architecture de Rasa : NLU, Core et Actions
- Données d'entraînement et configuration du domaine
- Actions personnalisées, formulaires et dialogues contextuels
Intégration des assistants vocaux
- API et services back-end via webhook
- Connexion aux CRM, bases de données et applications externes
- Assistants vocaux dans les applications web, l'IoT et le mobile
Tests, déploiement et optimisation
- Simulateurs et cas de test pour les interactions vocales
- Surveillance de l'utilisation et débogage des conversations
- Déploiement sur Google Assistant, appareils Alexa ou plateformes privées
Sécurité, conformité et évolutivité
- Authentification et autorisation des utilisateurs pour les assistants
- Confidentialité des données, RGPD et traces d'audit
- Gestion de version et pipelines CI/CD pour les applications vocales
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des API RESTful et de JSON
- De l'expérience avec au moins un langage de programmation (par exemple, Python ou JavaScript)
- Familiarité avec les concepts de traitement du langage naturel (NLP)
Public cible
- Développeurs logiciels
- Designers UX travaillant sur des interfaces vocales
- Équipes d'IA conversationnelle développant des assistants virtuels
21 Heures