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Plan du cours

Introduction à l'IA conversationnelle

  • Histoire et évolution des assistants vocaux
  • Composants clés : reconnaissance automatique de la parole (ASR), compréhension du langage naturel (NLU), gestion des dialogues, synthèse vocale (TTS)
  • Aperçu des principales plateformes : Alexa, Google Assistant, Rasa

Conception d'interfaces vocales

  • Principes de l'expérience utilisateur conversationnelle (UX)
  • Modélisation des intentions et extraction des entités
  • Outils de conception vocale et création de schémas de flux

Développement avec Dialogflow et Alexa

  • Agents Dialogflow, intentions et exécution via webhook
  • Compétences Alexa : intentions, emplacements, modèles vocaux et intégration d'extrémité
  • Conversations multi-tours et gestion de session

Construction d'assistants vocaux avec Rasa

  • Architecture de Rasa : NLU, Core et Actions
  • Données d'entraînement et configuration du domaine
  • Actions personnalisées, formulaires et dialogues contextuels

Intégration des assistants vocaux

  • API et services back-end via webhook
  • Connexion aux CRM, bases de données et applications externes
  • Assistants vocaux dans les applications web, l'IoT et le mobile

Tests, déploiement et optimisation

  • Simulateurs et cas de test pour les interactions vocales
  • Surveillance de l'utilisation et débogage des conversations
  • Déploiement sur Google Assistant, appareils Alexa ou plateformes privées

Sécurité, conformité et évolutivité

  • Authentification et autorisation des utilisateurs pour les assistants
  • Confidentialité des données, RGPD et traces d'audit
  • Gestion de version et pipelines CI/CD pour les applications vocales

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des API RESTful et de JSON
  • De l'expérience avec au moins un langage de programmation (par exemple, Python ou JavaScript)
  • Familiarité avec les concepts de traitement du langage naturel (NLP)

Public cible

  • Développeurs logiciels
  • Designers UX travaillant sur des interfaces vocales
  • Équipes d'IA conversationnelle développant des assistants virtuels
 21 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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