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 Durée 7 heures

Plan du cours

Introduction à l'intelligence artificielle

  • Qu'est-ce que l'IA ? Termes clés et technologies
  • Différence entre IA, apprentissage automatique (ML) et automatisation
  • Tendances en matière d'adoption de l'IA dans le secteur public

Cas d'usage de l'IA dans l'administration

  • Prestation de services : chatbots, automatisation des documents, analytique prédictive
  • Politique et planification : modélisation, prévision, simulations
  • Exemples en matière de sécurité publique, de santé et d'engagement citoyen

Risques, éthique et biais dans l'IA

  • Comprendre le biais algorithmique et l'équité
  • Prise de décision éthique dans les systèmes d'IA
  • Transparence, responsabilité et explicabilité

Gouvernance de l'IA et paysage réglementaire

  • Loi de l'UE sur l'IA, RGPD et évolutions réglementaires mondiales
  • Stratégies nationales en IA et cadres de gouvernance
  • Confiance du public et considérations sur l'impact sur les citoyens

Stratégies d'achat et de mise en œuvre

  • Ce que les dirigeants doivent savoir avant d'investir dans l'IA
  • Évaluation des fournisseurs, des projets pilotes et des partenariats
  • Collaboration inter-organisations et préparation des infrastructures de données

Planification stratégique pour l'adoption de l'IA

  • Construction de la culture IA interne et des équipes pluridisciplinaires
  • Alignement des initiatives IA sur les résultats de la mission
  • Cartographie de l'adoption de l'IA au sein d'un département ou d'une agence

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Familiarité avec le fonctionnement du secteur public et les cadres politiques
  • Intérêt pour l'utilisation des technologies émergentes au bénéfice de l'intérêt général
  • Aucune compétence technique préalable en IA n'est requise

Public cible

  • Administrateurs supérieurs
  • Ministres et hauts fonctionnaires gouvernementaux
  • Conseillers en politique publique et stratèges du secteur public

Nombre de participants


Prix par participant

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