Formation Google AI en Bruges

Nano Banana est un framework de modèle linguistique de grande taille (LLM) léger, conçu pour une utilisation efficace, à faible coût et en environnement réel, sur divers appareils et dans les entreprises.

Cette formation en présentiel ou en ligne, encadrée par un formateur, s'adresse aux professionnels de niveau débutant souhaitant comprendre comment déployer des LLM légers pour des applications pratiques, sur appareil et rentables.

À l'issue de ce cours, les participants seront capables de :

• Expliquer les concepts fondamentaux des LLM légers et de Nano Banana.
• Identifier les cas d'utilisation appropriés pour le déploiement d'IA sur appareil et à faible coût.
• Évaluer les capacités de Nano Banana pour des scénarios métier et informatiques.
• Prendre des décisions éclairées concernant les parcours d'intégration au sein de leur organisation.

Format du cours

• Explications du formateur soutenues par un dialogue interactif.
• Exercices pratiques pour renforcer les concepts clés.
• Exploration pratique des capacités des LLM légers.

Options de personnalisation du cours

• Pour des versions personnalisées de cette formation, veuillez nous contacter afin de personnaliser le programme.

Nano Banana est un framework d'intelligence artificielle (IA) léger conçu pour l'exécution efficace de modèles directement sur l'appareil sur Android.

Cette formation pratique, dispensée par un formateur (en ligne ou en présentiel sur site), s'adresse aux développeurs Android de niveau débutant à intermédiaire souhaitant intégrer des capacités d'IA optimisées directement dans leurs applications mobiles.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Intégrer le SDK Nano Banana dans des projets Android Studio.
• Mettre en œuvre une inférence IA en temps réel grâce aux APIs de Nano Banana.
• Optimiser les performances des modèles pour les environnements mobiles aux ressources limitées.
• Appliquer les meilleures pratiques pour une IA sur appareil sécurisée et respectueuse de la vie privée.

Format de la formation

• Présentations guidées et discussions collaboratives.
• Exercices pratiques de codage pour renforcer les concepts fondamentaux.
• Mise en œuvre concrète à partir d'exemples Android du monde réel.

Options de personnalisation de la formation

• Pour des versions adaptées à vos besoins, veuillez nous contacter afin d'organiser un programme personnalisé.

Nano Banana est un framework d'intelligence artificielle exécuté sur l'appareil, conçu pour faire fonctionner des modèles localement tout en respectant strictement la vie privée et la conformité réglementaire.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau débutant à intermédiaire souhaitant implémenter des fonctionnalités d'IA préservant la vie privée sur des appareils mobiles en utilisant Nano Banana, dans des environnements réglementés ou sensibles.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Développer des applications mobiles qui traitent les données de manière privée sur l'appareil.
• Intégrer Nano Banana pour activer des flux de travail d'IA conformes.
• Appliquer des techniques d'amélioration de la vie privée, telles que l'anonymisation et le traitement sécurisé.
• Évaluer et atténuer les risques liés à la vie privée lors du développement d'IA mobile.

Format du cours

• Enseignement guidé soutenu par des discussions et des sessions de questions-réponses.
• Exercices pratiques impliquant des scénarios d'IA mobile axés sur la confidentialité.
• Mise en œuvre concrète dans un environnement de développement réel.

Options de personnalisation du cours

• Pour répondre aux besoins spécifiques de votre organisation ou aux sujets de conformité sectoriels, veuillez nous contacter afin de personnaliser ce programme.

Nano Banana est un cadre d'IA léger conçu pour accélérer et compresser les modèles afin d'en assurer un déploiement efficace sur les appareils en périphérie et en bordure de réseau.

Cette formation en présentiel, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant optimiser, compresser et déployer des modèles d'IA pour des environnements en périphérie à l'aide de Nano Banana.

À l'issue de la formation, les apprenants seront en mesure de :

• Appliquer des techniques de compression et de quantisation aux modèles d'IA.
• Accélérer les performances d'inférence pour les appareils en périphérie.
• Convertir et déployer des modèles à l'aide de la chaîne d'outils de Nano Banana.
• Évaluer les compromis entre précision, latence et utilisation des ressources.

Format de la formation

• Séances techniques animées par un formateur et discussions guidées.
• Exerciques pratiques sur des scénarios réels d'IA en périphérie.
• Mise en œuvre concrète dans un environnement live configuré.

Options de personnalisation de la formation

• Pour un contenu sur mesure ou des adaptations spécifiques à votre organisation, veuillez nous contacter afin d'organiser une version personnalisée de cette formation.

Nano Banana est un modèle spécialisé optimisé pour une exécution d'IA sur l'appareil rapide et efficace.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux praticiens de niveau intermédiaire souhaitant concevoir et déployer des applications mobiles alimentées par l'IA à l'aide de Nano Banana, sans dépendre d'infrastructures cloud.

À l'issue de ce programme, les participants seront capables de :

• Implémenter des modèles Nano Banana directement sur des appareils mobiles.
• Optimiser les charges de travail de l'IA pour la performance et l'efficacité énergétique.
• Intégrer des fonctionnalités de génération de texte et d'images dans des applications mobiles.
• Dépanner, évaluer et affiner les pipelines d'inférence sur l'appareil.

Format du cours

• Démonstrations guidées par l'instructeur et discussions collaboratives.
• Exercices pratiques axés sur des cas d'utilisation réels.
• Développement et test pratiques au sein d'un environnement mobile en direct.

Options de personnalisation du cours

• Si vous avez besoin d'une version adaptée de ce cours, veuillez nous contacter pour discuter des options de personnalisation.

Gemini 3 est un système propulsé par l'IA qui améliore Google Recherche et la productivité au sein des entreprises grâce au mode IA.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux utilisateurs de niveau débutant souhaitant exploiter Gemini 3 pour optimiser la recherche, la planification, l'analyse et le travail intellectuel quotidien.

Au cours de cette formation, les participants acquerront les compétences nécessaires pour :

• Utiliser Gemini 3 en mode IA pour accélérer la recherche et la découverte d'informations.
• Appliquer des flux de travail assistés par Gemini pour résumer du contenu et en extraire des idées clés.
• Intégrer les fonctionnalités de Gemini 3 dans les tâches quotidiennes de productivité.
• Adopter les meilleures pratiques pour une utilisation responsable et fiable des outils d'IA.

Format de la formation

• Présentations et démonstrations guidées par le formateur.
• Exercices pratiques structurés pour développer des compétences concrètes.
• Applications concrètes basées sur des scénarios réels de recherche et de productivité.

Options de personnalisation de la formation

• Pour une formation sur mesure adaptée à vos processus internes, veuillez nous contacter afin de discuter des options de personnalisation possibles.

Gemini 3 est un système d'IA multimodale qui intègre des garde-fous renforcés, des fonctionnalités de gouvernance et une résilience face aux manipulations hostiles.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse à des professionnels de niveau intermédiaire souhaitant mettre en œuvre des déploiements sécurisés, responsables et alignés sur les politiques organisationnelles de Gemini 3.

À l'issue de ce cours, les participants seront capables de :

• Appliquer les fonctionnalités de sécurité de Gemini 3 pour réduire les risques de mauvais usage.
• Mettre en œuvre des cadres de gouvernance alignés sur les politiques organisationnelles.
• Renforcer les systèmes contre les injections d'invites et les entrées hostiles.
• Évaluer les déploiements en matière de conformité et d'intégrité opérationnelle.

Format du cours

• Enseignement guidé appuyé par des exemples concrets de sécurité.
• Travaux pratiques centrés sur la gouvernance et les invites sécurisées.
• Exercices pratiques utilisant des environnements de test contrôlés.

Options de personnalisation du cours

• Des scénarios de gouvernance personnalisés ou des ateliers axés sur la sécurité peuvent être ajoutés sur demande.

Gemini 3 est un système d'IA multimodale avancé conçu pour prendre en charge le raisonnement approfondi, les tâches à haut contexte et les flux de travail analytiques de grande envergure.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par des experts, s'adresse aux professionnels de niveau avancé souhaitant exploiter le Mode Deep-Think pour réaliser des analyses complexes, de la modélisation et de la planification stratégique.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables :

• D'appliquer le Mode Deep-Think pour résoudre des problèmes intricés et à multiples niveaux.
• De concevoir des pipelines de raisonnement intégrant l'analyse de contextes longs.
• D'optimiser les requêtes (prompts) pour des tâches de raisonnement itératives et multilatères.
• D'intégrer les capacités du Mode Deep-Think dans des workflows de recherche ou de production.

Format de la formation

• Présentations dirigées par des experts appuyées par des exemples concrets.
• Ateliers pratiques de raisonnement et exercices structurés.
• Développement appliqué via des environnements d'expérimentation en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Des sessions sur mesure ou des projets de raisonnement approfondi spécifiques à un domaine peuvent être organisés sur demande.

Gemini 3 est une plateforme d'IA multimodale capable de traiter et de raisonner à travers les images, les vidéos, l'audio et le texte.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux praticiens de niveau intermédiaire souhaitant concevoir et développer des applications tirant parti de l'intelligence inter-modale de Gemini 3.

À l'issue de cet atelier, les participants seront capables de :

• Intégrer les points de terminaison multimodaux de Gemini 3 dans des flux de travail réels.
• Traiter et interpréter des entrées visuelles, audio, vidéo et textuelles au sein de pipelines unifiés.
• Construire des prototypes interactifs à l'aide d'invitations multimodales.
• Optimiser les sorties multimodales pour la performance, la précision et l'utilisabilité.

Format du cours

• Conférences guidées avec démonstrations.
• Exercices basés sur des scénarios et pratique sur machine.
• Mise en œuvre pratique dans des environnements de développement en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour un contenu adapté ou une formation sur mesure centrée sur un projet, veuillez nous contacter pour en convenir.

Google Antigravity est un environnement de développement agentic conçu pour créer des agents autonomes capables de planifier, raisonner, coder et agir grâce aux capacités multimodales de Gemini 3.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels techniques de niveau avancé souhaitant concevoir, développer et déployer des agents autonomes en utilisant Gemini 3 et l'environnement Antigravity.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Construire des flux de travail autonomes exploitant Gemini 3 pour le raisonnement, la planification et l'exécution.
• Développer des agents dans Antigravity capables d'analyser des tâches, rédiger du code et interagir avec des outils.
• Intégrer des agents pilotés par Gemini avec des systèmes d'entreprise et des API.
• Optimiser le comportement, la sécurité et la fiabilité des agents dans des environnements complexes.

Format de la formation

• Démonstrations d'experts combinées à des discussions interactives.
• Expérimentation pratique du développement d'agents autonomes.
• Mise en œuvre concrète utilisant Antigravity, Gemini 3 et les outils cloud associés.

Options de personnalisation de la formation

• Si votre équipe nécessite des comportements d'agents spécifiques à un domaine ou des intégrations personnalisées, veuillez nous contacter pour adapter le programme.

Vertex AI propose des options d'intégration simplifiées pour incorporer les modèles Gemini directement dans les applications mobiles et web à l'aide de Firebase et des SDK. Cela permet aux développeurs et aux équipes produit de livrer des fonctionnalités alimentées par l'IA au niveau de l'application, telles que des assistants intelligents, la prise en charge des entrées multimodales et des expériences utilisateur personnalisées.

Cette formation en direct animée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux praticiens de niveau débutant à intermédiaire souhaitant intégrer les capacités de Vertex AI Gemini dans des applications en utilisant Firebase et les SDK associés.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer Firebase et les SDK pour l'intégration avec Vertex AI.
• Intégrer des fonctionnalités alimentées par Gemini dans les applications mobiles et web.
• Gérer les entrées multimodales telles que le texte, l'image et l'audio dans les applications clientes.
• Déployer et surveiller les fonctionnalités IA dans les applications de production.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Pratique avec des laboratoires utilisant Firebase et les SDK de Vertex AI.
• Exercices basés sur des projets pour les fonctionnalités IA au niveau de l'application.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de l'organiser.

Gemini 3 est un modèle d'IA multimodal conçu pour raisonner à travers le texte, les images et les entrées structurées afin de soutenir des flux de travail d'entreprise complexes.

Cette formation en direct dirigée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant créer des flux de travail basés sur le raisonnement et multimodaux en utilisant Gemini 3 dans des environnements d'entreprise.

À l'issue de cette formation, les participants auront acquis les compétences pour :

• Appliquer les capacités de raisonnement de Gemini 3 aux processus de planification et de décision en entreprise.
• Concevoir des processus multimodaux intégrant texte, images, documents et données tabulaires.
• Développer des flux de travail d'entreprise à l'aide des outils AI Studio et Vertex AI.
• Optimiser les sorties grâce au prompt engineering et à des techniques de raffinement itératif.

Format de la formation

• Démonstrations guidées soutenues par des explications d'expertes.
• Exercices pratiques axés sur la conception de flux de travail et les tâches multimodales.
• Expérimentation pratique dans des environnements AI Studio ou Vertex AI.

Options de personnalisation de la formation

• Si votre organisation nécessite des scénarios de flux de travail adaptés ou des exemples d'intégration de données, veuillez nous contacter pour adapter la formation.

Vertex AI propose des outils prêts pour l'entreprise, permettant de gérer l'ensemble du cycle de vie du machine learning, notamment l'observabilité, la conformité et l'excellence opérationnelle. Grâce à la surveillance en temps réel, aux contrôles de résidence des données, au rattachement (grounding) et à l'évaluation intégrée des modèles Gen AI, Vertex AI est conçu pour répondre aux exigences des systèmes d'IA de niveau production.

Ce cours en présentiel animé par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant déployer, surveiller et gouverner les modèles Vertex AI dans des environnements d'entreprise.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place des pipelines MLOps avec Vertex AI.
• Surveiller et observer les modèles avec des informations en temps réel.
• Appliquer des techniques de rattachement et des outils d'évaluation pour les modèles Gen AI.
• Mettre en œuvre des stratégies de conformité et de gouvernance, y compris les contrôles de résidence des données.

Format du cours

• Conférence interactive et discussions.
• Ateliers pratiques avec des outils Vertex AI de niveau entreprise.
• Études de cas et scénarios orientés conformité.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

Cette formation en direct animée par un formateur à Bruges (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels du secteur public de niveau intermédiaire souhaitant utiliser Gemini pour générer du contenu de haute qualité, faciliter la recherche et améliorer leur productivité grâce à des interactions IA plus avancées.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des invites plus efficaces et adaptées à des cas d'usage spécifiques.
• Générer du contenu original et créatif à l'aide de Gemini.
• Résumer et comparer des informations complexes avec précision.
• Utiliser Gemini pour brainstormer, planifier et organiser des idées de manière efficace.

Vertex AI offre des outils puissants pour concevoir des workflows de LLM multimodaux, intégrant des données textuelles, audio et images au sein d'un seul pipeline. Grâce au support des fenêtres de contexte étendu et aux paramètres de l'API Gemini, il permet de développer des applications avancées en matière de planification, de raisonnement et d'intelligence croisée entre les modalités.

Cette formation en présentiel, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant concevoir, construire et optimiser des workflows d'IA multimodaux dans Vertex AI.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Tirer parti des modèles Gemini pour des entrées et sorties multimodales.
• Mettre en œuvre des workflows à contexte étendu pour un raisonnement complexe.
• Concevoir des pipelines intégrant l'analyse de texte, d'audio et d'images.
• Optimiser les paramètres de l'API Gemini pour des performances et une efficience coûts améliorées.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• Travaux pratiques sur des workflows multimodaux.
• Exercices basés sur des projets pour des cas d'usage concrets en multimodalité.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée, veuillez nous contacter afin de l'organiser.

Google Gemini AI est un modèle de langage de grande taille (LLM) de pointe offrant des capacités avancées en intelligence artificielle, telles que la compréhension du langage naturel, la génération de texte et le traitement multimodal, permettant aux développeurs de créer des applications intelligentes et sensibles au contexte.

Cette formation en ligne ou sur site, animée par un instructeur, s'adresse aux développeurs de niveau débutant à intermédiaire souhaitant mettre en pratique les concepts d'IA via Google Gemini AI à travers des projets concrets, des exemples réels et des exercices collaboratifs.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et utiliser efficacement Google Gemini AI et les outils associés.
• Développer des applications alimentées par l'IA en utilisant des entrées textuelles et image.
• Exploiter NotebookLM pour des flux de travail IA pratiques et le raisonnement basé sur des documents.
• Collaborer en petits groupes pour concevoir et déployer des prototypes IA fonctionnels.

Format du cours

• Conférence interactive et discussions guidées.
• Exercices en laboratoire pratique et projets collaboratifs.
• Travaux pratiques utilisant Google Gemini AI et NotebookLM.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de l'organiser.

Google AI Studio est une plateforme conçue pour créer, tester et déployer des flux de travail et des applications basés sur l'intelligence artificielle.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant rationaliser et optimiser leurs flux de travail IA à l'aide de Google AI Studio.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir des flux de travail IA performants avec Google AI Studio.
• Intégrer des modèles et des API dans des pipelines automatisés.
• Optimiser les pratiques de performance, de test et de supervision.
• Appliquer les meilleures pratiques pour des opérations IA sûres et évolutives.

Format de la formation

• Présentations guidées appuyées par des démonstrations pratiques.
• Exercices pratiques basés sur des scénarios et cas concrets.
• Configuration et conception de flux de travail en environnement pratique (lab).

Options de personnalisation de la formation

• Pour adapter cette formation à des outils, flux de travail ou cas d'utilisation spécifiques, veuillez nous contacter afin de personnaliser la formation.

Vertex AI Agent Builder est un environnement no-code/low-code permettant de créer des agents ancrés, qui combinent des modèles génératifs et la génération augmentée par retrieval (RAG). Cela permet aux équipes de concevoir rapidement des agents exploitant les données d'entreprise et les capacités de recherche pour fournir des réponses précises et contextualisées.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux praticiens de niveau intermédiaire souhaitant concevoir, configurer et déployer des agents intelligents à l'aide de Vertex AI Agent Builder et des patterns RAG.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des workflows d'agents ancrés à l'aide d'Agent Builder.
• Implémenter des pipelines RAG avec des fonctionnalités de recherche et des bases vectorielles.
• Intégrer en toute sécurité des sources de données enterprise pour le retrieval.
• Évaluer et itérer sur le comportement des agents grâce aux tests et aux indicateurs de performance.

Format de la formation

• Cours interactifs et discussions.
• Travaux pratiques basés sur Vertex AI Agent Builder et les composants RAG.
• Exercices orientés projets pour concevoir et affiner les agents.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

Vertex AI offre des outils avancés pour l'ajustement fin de grands modèles et la gestion des invites, permettant aux développeurs et aux équipes de données d'optimiser la précision des modèles, de rationaliser les workflows d'itération et d'assurer une rigueur d'évaluation grâce à des bibliothèques et services intégrés.

Cette formation en présentiel ou en ligne, dirigée par un formateur, s'adresse aux praticiens de niveau intermédiaire à avancé souhaitant améliorer les performances et la fiabilité des applications d'IA générative en utilisant l'ajustement fin supervisé, le versionnement des invites et les services d'évaluation dans Vertex AI.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Appliquer des techniques d'ajustement fin supervisé aux modèles Gemini dans Vertex AI.
• Mettre en œuvre des workflows de gestion des invites incluant le versionnement et les tests.
• Exploiter les bibliothèques d'évaluation pour établir des comparatifs et optimiser les performances de l'IA.
• Déployer et surveiller les modèles améliorés dans des environnements de production.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Pratiques avec Vertex AI pour l'ajustement fin et les outils de gestion des invites.
• Études de cas sur l'optimisation des modèles en entreprise.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de convenir des modalités.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Bruges (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux analystes de données et aux professionnels du commerce de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent effectuer des tâches d'analyse de données complexes de manière plus intuitive dans divers secteurs grâce à Google Gemini AI.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondamentaux de Google Gemini AI.
• Connecter diverses sources de données à Gemini AI.
• Explorer les données à l'aide de requêtes en langage naturel.
• Analyser les modèles de données et en tirer des informations exploitable s.
• Créer des visualisations de données percutantes.
• Communiquer efficacement les informations tirées des données.

Cette formation en présentiel ou à distance dans Bruges, animée par un instructeur, s'adresse aux chefs de département informatique de niveau intermédiaire, aux développeurs d'applications professionnelles et aux intégrateurs de systèmes qui souhaitent intégrer les capacités de Google AI Studio à leurs applications professionnelles.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fonctionnalités clés et les capacités de Google AI Studio pour l'intégration aux entreprises.
• Explorer et connecter AI Studio aux applications professionnelles via des API.
• Personnaliser les modèles d'IA pour des cas d'utilisation métier spécifiques.
• Configurer des flux de travail intégrant les prédictions de l'IA dans les processus métier.
• Déployer des informations tirées de l'IA et des mécanismes d'automatisation au sein d'applications d'entreprise.
• Dépanner et optimiser les intégrations pour garantir évolutivité et efficacité.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur à Bruges (en ligne ou sur site) s'adresse aux créateurs de contenu de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser Google Gemini AI pour améliorer la qualité et l'efficacité de leur contenu.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle de l'IA dans la création de contenu.
• Configurer et utiliser Google Gemini AI pour générer et optimiser le contenu.
• Appliquer des transformations de texte à texte pour produire du contenu créatif et original.
• Mettre en œuvre des stratégies SEO à l'aide de insights basés sur l'IA.
• Analyser la performance du contenu et adapter les stratégies en utilisant Gemini AI.

Vertex AI propose une plateforme unifiée pour les médias génératifs, offrant des modèles tels que Veo pour la vidéo, Imagen pour la création d'images, Chirp pour la synthèse vocale et Lyria pour la musique. Ces capacités permettent de mettre en œuvre des workflows prêts pour la production, adaptés aux besoins créatifs, marketing et aux entreprises.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse à des professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant exploiter l'IA générative pour la création et le déploiement de contenus multimédias à l'aide de Vertex AI.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Générer des images, des vidéos, de l'audio et de la musique à l'aide de la suite de modèles de Vertex AI.
• Intégrer les médias génératifs dans les workflows marketing et produit.
• Optimiser les prompts et affiner les outputs pour garantir qualité et cohérence de la marque.
• Déployer des solutions de médias génératifs prêtes pour la production dans des environnements d'entreprise.

Format de la formation

• Cours interactifs et discussions.
• Exercices pratiques avec les modèles de médias génératifs de Vertex AI.
• Études de cas réelles et ateliers de projets créatifs.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation en direct, animée par un formateur à Bruges (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs IA avancés, ingénieurs en apprentissage automatique et data scientists qui souhaitent utiliser Google AI Studio pour développer, optimiser et déployer des solutions IA de pointe.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Naviguer dans l'interface Google AI Studio et comprendre ses composants principaux.
• Préparer les données pour des projets IA à l'aide des outils intégrés de Google AI Studio.
• Entraîner, évaluer et affiner des modèles d'apprentissage automatique en utilisant les fonctionnalités AutoML et l'entraînement personnalisé.
• Déployer des modèles IA sous forme de services évolutifs et prêts pour la production.
• Intégrer les API Google IA dans des applications afin d'étendre leurs capacités d'IA.
• Exploiter les outils d'IA explicable (XAI) pour des pratiques d'IA transparentes et éthiques.
• Surveiller et optimiser les modèles IA pour en garantir performance et fiabilité.

Cette formation en présentiel ou à distance Bruges, dispensée par un formateur, s'adresse à des participants de niveau intermédiaire souhaitant explorer l'automatisation des flux de travail avec Google AI Studio, en exploitant ses outils pour créer, optimiser et gérer des processus automatisés efficaces.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fonctionnalités principales de Google AI Studio pour l'automatisation des flux de travail.
• Configurer et intégrer Google AI Studio avec d'autres outils.
• Concevoir et exécuter des flux de travail pilotés par l'IA.
• Mettre en œuvre une logique conditionnelle pour une automatisation plus intelligente.
• Surveiller et optimiser les flux de travail automatisés pour en améliorer l'efficacité.

Cette formation en direct animée par un formateur à Bruges (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs intermédiaires, aux data scientists et aux professionnels de la technologie souhaitant exploiter Google Vertex AI pour créer et déployer des modèles IA personnalisés.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les capacités et les fonctionnalités de Google Vertex AI.
• Configurer l'environnement Google Vertex AI.
• Développer et entraîner des modèles IA personnalisés à l'aide de Vertex AI.
• Déployer et gérer des modèles IA sur Google Cloud Platform.
• Utiliser les outils de Vertex AI pour surveiller et optimiser les performances des modèles.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour le développement et le déploiement de modèles IA.

Cette formation en direct dirigée par un formateur à Bruges (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels du service client de niveau intermédiaire souhaitant intégrer Google Gemini AI dans leurs opérations de service client.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'impact de l'IA sur le service client.
• Configurer Google Gemini AI pour automatiser et personnaliser les interactions clients.
• Utiliser des transformations de texte en texte et d'images en texte pour améliorer l'efficacité du service.
• Développer des stratégies pilotées par l'IA pour l'analyse des commentaires clients en temps réel.
• Explorer les fonctionnalités avancées pour créer une expérience de service client fluide.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur à Bruges (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs débutants et intermédiaires souhaitant intégrer des fonctionnalités d'IA dans leurs applications à l'aide de Google Gemini AI.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux des grands modèles de langage.
• Configurer et utiliser Google Gemini AI pour diverses tâches d'IA.
• Mettre en œuvre des transformations de texte en texte et d'image en texte.
• Construire des applications de base pilotées par l'IA.
• Explorer les fonctionnalités avancées et les options de personnalisation de Google Gemini AI.

Cette formation en direct, encadrée par un formateur à Bruges (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes de données débutants, aux utilisateurs métier et aux chefs de produits souhaitant apprendre les bases de la création et de l'utilisation de modèles d'IA avec un minimum de code grâce à Google AI Studio.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'IA et de l'apprentissage automatique.
• Naviguer dans l'interface et utiliser les outils de Google AI Studio.
• Créer des modèles d'IA à l'aide de modèles prêts à l'emploi et de jeux de données.
• Former et évaluer des modèles grâce à des flux de travail simples à suivre.
• Déployer des modèles d'IA pour des applications concrètes.

Cette formation en présentiel, animée par un formateur, est dispensée dans <lieu> (en ligne ou sur site) et s'adresse aux ingénieurs logiciels débutants ou intermédiaires, ainsi qu'à toute personne souhaitant apprendre à utiliser Vertex AI pour réaliser et finaliser des activités d'apprentissage automatique.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le fonctionnement de Vertex AI et l'utiliser comme plateforme d'apprentissage automatique.
• Découvrir les concepts liés à l'apprentissage automatique et au traitement automatique du langage naturel (TALN).
• Savoir entraîner et déployer des modèles d'apprentissage automatique à l'aide de Vertex AI.

Cette formation en direct, animée par un formateur à Bruges (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs, ingénieurs cloud et équipes techniques de produits de niveau débutant, intermédiaire ou avancé souhaitant utiliser les outils d'IA générative de Google Cloud pour concevoir et évaluer des applications IA pragmatiques.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de : comprendre les services d'IA générative de Google Cloud, créer des prompts et des workflows, construire des applications simples avec Vertex AI, et appliquer les bonnes pratiques d'une IA responsable.

Cette formation en présentiel, dispensée par un formateur, en Bruges (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs et professionnels techniques de niveau débutant / intermédiaire / avancé souhaitant utiliser Google Cloud pour créer des agents IA capables d'automatiser des tâches, d'utiliser des outils et de travailler avec des données professionnelles.

À la fin de cette formation, les participants seront capables d'expliquer les concepts des agents IA, de construire des agents avec Vertex AI, de connecter les agents à des outils et des données externes, et de déployer des agents pour des cas d'utilisation professionnels.