NLP Trainingen in Gent

Ollama is een lichtgewicht platform dat het mogelijk maakt om grote taalmodellen lokaal uit te voeren.

Deze begeleide, live-training (online of op locatie) is bedoeld voor financiële professionals en IT-personeel met een gemiddelde kennisniveau die Ollama-gebaseerde AI-oplossingen willen implementeren, aanpassen en in de praktijk brengen binnen de financiële sector.

Na afloop van deze training beschikken deelnemers over de nodige vaardigheden om:

• Ollama te implementeren en te configureren voor veilig gebruik in financiële processen.
• Lokale taalmodellen te integreren in analyse- en rapportagewerkstromen.
• Modellen aan te passen zodat ze geschikt zijn voor financiële terminologie en taken.
• Beveiligings-, privacy- en compliance-best practices toe te passen.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktische oefeningen met financiële gegevens.
• Live-lab implementaties van financiële scenario’s.

Opties voor cursuscustomisatie

• Indien u een op maat gemaakte training wenst, kunt u contact met ons opnemen om de details af te spreken.

Ollama is een lichtgewicht platform waarmee grote taalmodellen lokaal kunnen worden uitgevoerd.

Deze door een instructeur begeleide, live-training (online of op locatie) richt zich op gezondheidszorgprofessionals en IT-teams met middenniveau die Ollama-gebaseerde AI-oplossingen willen implementeren, aanpassen en operationeel maken binnen zowel klinische als administratieve omgevingen.

Na afronding van deze training zijn de deelnemers in staat tot het volgende:

• Ollama veilig te installeren en configureren voor gebruik in de gezondheidszorg.
• Lokale taalmodellen te integreren in klinische werkprocessen en administratieve procedures.
• Modellen aan te passen zodat ze specifieke medische terminologie en taken beheersen.
• De beste praktijken toe te passen op het gebied van privacy, beveiliging en naleving van regelgeving.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktische demonstraties en begeleide oefeningen.
• Het daadwerkelijk implementeren in een geïsoleerde simulatieomgeving voor de gezondheidszorg.

Mogelijkheden tot cursusaanpassing

• Wilt u een op maat gemaakte versie van deze training? Neem dan contact met ons op om de details af te spreken.

Ollama is een platform waarmee grote taal- en multimodale modellen lokaal kunnen worden uitgevoerd, wat bijdraagt aan goede governance en het verantwoord toepassen van AI.

Deze live-training onder begeleiding van een instructeur (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met een gemiddelde tot gevorderde kennisniveau die fairheid, transparantie en verantwoordelijkheid willen realiseren in toepassingen die gebruikmaken van Ollama.

Aan het einde van de training zullen deelnemers in staat zijn te:

• Verantwoorde AI-principes toepassen bij de implementatie van Ollama.
• Inhoudsfiltering en strategieën om vooroordelen tegen te gaan implementeren.
• Governance-werkstromen ontwerpen die aansluiten bij AI-alignement en auditbaarheid.
• Bewakings- en rapportage-instrumenten opzetten ter bevordering van naleving.

Vorm van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktische oefeningen in het ontwerpen van governance-werkstromen.
• Case studies en op naleving gerichte oefeningen.

Mogelijkheden tot cursusaanpassing

• Wilt u een op maat gemaakte training voor dit onderwerp? Neem dan contact met ons op om de details te bespreken.

Mistral AI biedt een krachtige reeks open-source en enterprise-geschikte AI-modellen voor taalverwerking, multimedia en agentische toepassingen.

Deze live-training onder leiding van een instructeur (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met een gemiddelde tot gevorderde kennis die AI-agenten willen ontwikkelen, implementeren en beheren met behulp van de Mistral-modellen Medium 3, Le Chat Enterprise en Devstral.

Na afronding van deze training zijn de deelnemers in staat tot:

• Het begrijpen van de architectuur en mogelijkheden van Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise en Devstral.
• Het ontwerpen en implementeren van AI-agenten die gebruikmaken van Mistral-modellen voor zowel enterprise- als ontwikkelaarsdoeleinden.
• Het integreren van programmeersystemen, connectoren en bedrijfsdata in de workflows van AI-agenten.
• Het optimaliseren van prestaties, kosten en naleving voor AI-agenten gebaseerd op Mistral-modellen.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Talrijke oefeningen en praktijkvoorbeelden.
• Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Mogelijkheden tot cursuscustomisatie

• Voor het aanvragen van een op maat gemaakte versie van deze training kunt u contact met ons opnemen om de details te bespreken.

Ollama is een platform dat het mogelijk maakt om grote taalmodellen en multimodale modellen lokaal te draaien, terwijl het ook veilige implementatiepraktijken ondersteunt.

Deze door een instructeur geleide, live-training (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met een gematigde kennisniveau die Ollama willen inzetten volgens strenge maatregelen op het gebied van gegevensprivacy en naleving van wet- en regelgeving.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Ollama veilig te implementeren in gecontaineriseerde omgevingen en on-premises omgevingen.
• Technieken rond differentiële privacy toe te passen ter bescherming van gevoelige gegevens.
• Veilige logging-, monitoring- en auditprocedures in te voeren.
• Toegangscontrole op gegevens af te stemmen op de relevante compliance-eisen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktische oefeningen met veilige implementatiestrategieën.
• Casestudy’s en praktische opdrachten gericht op naleving van regelgeving.

Mogelijkheden tot cursuscustomisatie

• Wilt u een maatwerktraining voor deze cursus? Neem dan contact met ons op om dit te bespreken.

Claude AI is een geavanceerd taalmodel dat specifiek is ontworpen om te helpen bij complexe analytische, strategische en organisatorische taken.

Tijdens deze door instructeurs geleide, live-training – zowel online als op locatie – leren beginnende projectmanagers en planner hoe ze Claude AI kunnen inzetten voor het verbeteren van projectontwerp, documentatie, communicatie en langetermijnplanning.

Na afronding van deze training zijn deelnemers in staat tot het volgende:

• Projectdocumenten zoals charters, opdrachtomschrijvingen en werkomschrijvingen maken met behulp van Claude AI.
• Risico’s, beperkingen en afhankelijkheden analyseren via door AI ondersteund redeneren.
• Communicatieberichten en rapportages voor stakeholders op maat samenstellen.
• Claude AI gebruiken bij het plannen van sprints, prioritiseren van taken en verfijnen van de ontwikkelingsroadmap.

Opbouw van de cursus

• Uitleg door de instructeur gecombineerd met praktijkgerichte demonstraties.
• Hands-on oefeningen op basis van reële projectmanagement-scenario’s.
• Gestructureerde opdrachten waarin Claude AI in een live-omgeving wordt toegepast.

Mogelijkheden tot aanpassing

• Indien gewenst kunnen maatwerkscenario’s, organisatie-specifieke templates of sectorgerichte werkprocessen worden geïntegreerd.

Mistral AI is een openbare AI-platform waarmee teams gespreksassistenten kunnen ontwikkelen en integreren in zowel interne bedrijfsprocessen als klantgerichte workflows.

Deze door een instructeur begeleide, live-training (online of op locatie) is bedoeld voor productmanagers, full-stackontwikkelaars en integratie-engineers met basis- tot middenniveaukennis die ervaring willen opdoen in het ontwerpen, integreren en commercialiseren van gespreksassistenten met behulp van Mistral-connectoren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat tot:/p>

• Het integreren van Mistral-gespreksmodellen met enterprise- en SaaS-connectoren.
• Het implementeren van retrieval-augmented generation (RAG) voor antwoorden die steunen op betrouwbare bronnen.
• Het ontwerpen van gebruikerservaringpatronen voor zowel interne als externe chatassistenten.
• Het implementeren van assistenten in productworkflows voor praktische toepassingen.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktische integratieoefeningen.
• In een live-lab wordt gewerkt aan de ontwikkeling van gespreksassistenten.

Mogelijkheden voor cursuscustomisatie

• Wilt u een op maat gemaakte training aanvragen? Neem dan contact met ons op om de details te bespreken.

Ollama is een platform dat het mogelijk maakt om grote taal- en multimodale modellen lokaal uit te voeren.

Deze door een instructeur geleide, live-training (online of op locatie) richt zich op deelnemers met een tussenliggend niveau die prompt engineering-technieken willen beheersen om optimale resultaten uit Ollama te halen.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn tot het volgende:

• Het ontwerpen van effectieve prompts voor uiteenlopende toepassingen.
• Het toepassen van technieken zoals priming en het structureren van ketens van redeneringen.
• Het implementeren van prompt-sjablonen en strategieën voor contextbeheer.
• Het opzetten van meerfasige prompting-pipelines voor complexe werkstromen.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktische oefeningen in het ontwerpen van prompts.
• Concrete implementatie in een live-labomgeving.

Mogelijkheden tot cursusaanpassing

• Wilt u een op maat gemaakte versie van deze cursus? Neem dan contact met ons op om de details te bespreken.

Claude AI is een generatief AI-systeem dat helpt bij redeneren, het genereren van tekst, informatieherhaling en automatisering van workflows.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) is bedoeld voor beginners die Claude AI willen toepassen in klantenservice- en ondersteuningstaakprocessen.

Aan het einde van deze cursus zullen deelnemers in staat zijn tot het volgende:

• Claude gebruiken om triage en classificatie binnen klantondersteuning te versnellen.
• Consistente en passende reacties op klanten samenstellen met Claude.
• Het automatiseren van het opstellen van tickets en het ophalen van kennis.
• Claude integreren in bestaande workflows voor klantondersteuning.

Opbouw van de cursus

• Instructie in combinatie met reële ondersteuningsscenario’s.
• Praktische oefeningen op basis van echte bedrijfsprocessen.
• Hands-on ervaring met Claude binnen een gesimuleerde supportomgeving.

Opties voor cursuscustomisatie

• Wilt u deze training aanpassen op basis van de specifieke ondersteuningsprocessen van uw organisatie? Neem dan contact met ons op om dit te bespreken.

LangGraph is een framework waarmee u gestateerde, meerfasige LLM-applicaties kunt ontwikkelen. Deze applicaties bestaan uit samenhangende grafen met persistente statusinformatie en bieden volledige controle over de uitvoering.

Deze praktijkgerichte training onder leiding van een instructeur (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op middel- tot hoog niveau die juridische oplossingen gebaseerd op LangGraph willen ontwerpen, implementeren en beheren, rekening houdend met compliance-, traceerbaarheids- en governancevereisten.

Na afloop van de training kunnen deelnemers:

• Juridisch gespecificeerde LangGraph-werkstromen ontwerpen die voldoen aan eisen op het gebied van auditbaarheid en compliance.
• Juridische ontologieën en documentstandaarden integreren in de grafische statusinformatie en verwerkingen.
• Beschermingsmechanismen, goedkeuringsprocedures onder menselijke controle en traceerbare besluitvormingspaden implementeren.
• LangGraph-diensten in productieomgevingen installeren, bewaken en onderhouden met adequate observability en kostenbeheersing.

Vorm van de training

• Interactieve lezingen en discussies
• Talrijke oefeningen en praktische activiteiten
• Praktijkgerichte implementatie in een live-lab-omgeving

Opties voor cursusaanpassing

• Indien u een op maat gemaakte training wenst, kunt u contact met ons opnemen om de details te bespreken.

Mistral AI is een openbare en zakelijk bruikbare AI-platform dat functies biedt voor een veilige, compliante en verantwoorde implementatie van AI.

Deze door een instructeur geleide training (online of op locatie) richt zich op complianceverantwoordelijken, securityarchitecten en juridische/operationele medewerkers met een gemiddelde kennisniveau die verantwoord AI-gebruik willen implementeren met Mistral, door gebruik te maken van privacymaatregelen, gegevensresidentiestrategieën en bedrijfsbeheersingsmechanismen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Privacyvriendelijke technieken toepassen bij de implementatie met Mistral.
• Strategieën voor gegevensresidentie hanteren om aan wettelijke vereisten te voldoen.
• Bedrijfsbeheersingsmaatregelen zoals RBAC, SSO en auditlogs instellen.
• De geschikte leverancier en implementatiemodel selecteren die in lijn zijn met compliance-eisen.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Case studies en oefeningen gericht op compliance.
• Praktische implementatie van bedrijfsbeheersing voor AI-systemen.

Mogelijkheden tot cursusaanpassing

• Wilt u een op maat gemaakte versie van deze cursus? Neem dan contact met ons op om de details te bespreken.

Ollama is een platform dat het mogelijk maakt om grote taal- en multimodale modellen lokaal én op schaal te draaien.

Deze door een instructeur geleide, live-training (online of op locatie) richt zich op engineers met een gemiddelde tot gevorderde ervaring die Ollama willen schalen voor multi-user-omgevingen met een hoge doorvoer en kostenefficiëntie.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om te:

• Ollama zo te configureren dat het meerdere gebruikers ondersteunt en geschikt is voor gedistribueerde workloads.
• GPU- en CPU-bronnen optimaal toe te wijzen.
• Autoscaling-, batching- en vertragingsverminderingstechnieken toe te passen.
• De infrastructuur te monitoren en te optimaliseren voor zowel prestaties als kostenefficiëntie.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktijkgerichte oefeningen in het implementeren en schalen van Ollama.
• Daadwerkelijke optimalisatie-oefeningen in live-omgevingen.

Mogelijkheden tot cursuscustomisatie

• Voor het aanvragen van een op maat gemaakte training kunt u contact met ons opnemen om de details af te spreken.

De CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) biedt krachtige hulpmiddelen voor het implementeren en optimaliseren van AI-applicaties in real-time, met name op het gebied van computer vision en NLP, op hardware van Huawei Ascend.

Deze interactieve training, verzorgd door een instructeur (online of ter plaatse), is bedoeld voor AI-professionals met een middenniveau kennis die visie- en taalmodellen willen ontwikkelen, implementeren en optimaliseren voor productiedoeleinden met behulp van de CANN SDK.

Na afronding van deze cursus zijn de deelnemers in staat tot:

• Het implementeren en optimaliseren van CV- en NLP-modellen met behulp van CANN en AscendCL.
• Het gebruiken van CANN-tools om modellen te converteren en deze in live-pipelines te integreren.
• Het verbeteren van de inferentieprestaties bij taken zoals detectie, classificatie en sentimentanalyse.
• Het ontwikkelen van real-time CV-/NLP-pipelines voor implementatie op edge-apparaten of in de cloud.

Opzet van de cursus

• Interactieve presentaties en demonstraties.
• Praktijkwerk in het lab: modelimplementatie en performance-profiling.
• Ontwerpen van live-pipelines op basis van echte toepassingen uit computer vision en NLP.

Mogelijkheden tot cursusaanpassing

• Wilt u een op maat gemaakte training? Neem dan contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.

Claude AI is een geavanceerd taal- en redeneersysteem dat ondersteuning biedt bij gestructureerde datataken, analytische werkstromen en het verbeteren van business intelligence-processen.

Deze live-training, begeleid door een instructeur (online of op locatie), is bedoeld voor professionals met een beginnend tot gevorderd niveau die Claude willen inzetten om data-analyse te versnellen, waardevolle inzichten te genereren en BI-werkprocessen te optimaliseren.

Na het volgen van deze training zullen deelnemers onder andere kunnen:

• Claude gebruiken voor ad-hoc exploratieve data-analyse.
• Aan de hand van natuurlijke taalvragen SQL-queries, samenvattingen en datatransformaties genereren.
• Met behulp van Claude efficiënter dashboards, KPI's en analytische weergaven ontwerpen.
• Bedrijfsgegevens met grotere nauwkeurigheid interpreteren dankzij gestructureerd AI-gestuurd redeneren.

Vorm van de cursus

• Demonstraties door de instructeur en begeleide discussies.
• Praktische oefeningen met reële zakelijke datasets.
• Het toepassen van Claude in typische BI-scenario's.

Mogelijkheden tot cursuscustomisatie

• Indien u een aangepaste versie van de cursus wenst die afgestemd is op uw eigen BI-tools of -werkprocessen, kunt u contact met ons opnemen om dit te regelen.

LangGraph is een framework dat wordt gebruikt voor het ontwikkelen van complexe, meerpersoons LLM-applicaties die worden weergegeven als grafische structuren met geïsoleerde statussen en volledige controle over de uitvoering.

Deze interactieve training, begeleid door een instructeur (online of op locatie), is bedoeld voor professionals op midden- tot hoog niveau die graag LangGraph-gebaseerde oplossingen in de financiële sector willen ontwerpen en implementeren, rekening houdend met governance, observability en compliance.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Financiële LangGraph-werkstromen te ontwerpen die voldoen aan wettelijke en audit-eisen.
• Financiële datastandaarden en -ontologieën te integreren in de grafische structuur en gereedschappen.
• Betrouwbaarheid, veiligheid en controlemechanismen die menselijke tussenkomst vereisen te implementeren voor kritieke processen.
• LangGraph-systemen te deployen, te monitoren en te optimaliseren wat betreft prestaties, kosten en SLA’s.

Vorm van de training

• Interactieve lezingen en discussies.
• Het doen van talrijke oefeningen en praktijkopdrachten.
• Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Indien u een op maat gemaakte training wenst, kunt u contact met ons opnemen om de details te bespreken.

Ollama is een platform dat het mogelijk maakt om grote taal- en multimodale modellen lokaal te draaien en bij te stellen.

Deze praktijkgerichte, begeleide training (online of op locatie) richt zich op machine learning engineers, AI-onderzoekers en productontwikkelaars met gevorderde kennis die multimodale toepassingen willen ontwikkelen met behulp van Ollama.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om te:

• Multimodale modellen instellen en draaien met Ollama.
• Tekst-, afbeeldings- en audiopartijen te integreren in echte toepassingen.
• Dokumentanalyse- en visuele vraag-beantwoordingssystemen te bouwen.
• Multimodale agents te ontwikkelen die kunnen redeneren over meerdere modi tegelijk.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktische oefeningen met reële multimodale datasets.
• In het lab maken deelnemers direct gebruik van Ollama bij het implementeren van multimodale werkstromen.

Opties voor cursusaanpassing

• Wilt u een op maat gemaakte versie van deze training? Neem dan contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.

Mistral-modellen zijn open-source AI-technologieën die nu ook geschikt zijn voor multimodale workflows. Ze ondersteunen zowel taal- als beeldverwerkingsopdrachten voor zakelijke en onderzoeksdoeleinden.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) is bedoeld voor ML-onderzoekers, toegepaste engineers en productteams met een gemiddelde kennisniveau die multimodale toepassingen willen ontwikkelen met behulp van Mistral-modellen, inclusief OCR- en documentbegripspipelines.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om te:

• Mistral-modellen in te stellen en te configureren voor multimodale taken.
• OCR-werkflows te implementeren en deze te integreren met NLP-pipelines.
• Documentbegripsapplicaties te ontwerpen voor zakelijke toepassingen.
• Beeld-tekstzoekfuncties en hulpmatige gebruikersinterfacefunctionaliteiten te ontwikkelen.

Vorm van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktische programmerenoefeningen.
• Het live implementeren van multimodale pipelines in een laboratoriumomgeving.

Opties voor maatwerk aan de cursus

• Voor het aanvragen van een op maat gemaakte versie van deze training kunt u contact met ons opnemen om dit te regelen.

Deze live-training onder begeleiding van een docent (online of op locatie) is bedoeld voor datawetenschappers en ontwikkelaars met een gemiddelde kennisniveau die NLP-technieken willen toepassen met behulp van Python in Google Colab.

Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat om:

• De kernconcepten van natuurlijke taalverwerking te begrijpen.
• Tekstgegevens voor te bereiden en te zuiveren voor NLP-toepassingen.
• Sentimentanalyse uit te voeren met behulp van de NLTK- en SpaCy-bibliotheken.
• Tekstgegevens te beheren in Google Colab, zodat men kan werken aan schaalbare en samenwerkingsgerichte ontwikkelingen.

De cursus 'Geavanceerd Debuggen en Evalueren van Ollama-modellen' biedt een diepgaande introductie in het diagnosticeren, testen en beoordelen van het gedrag van modellen bij lokale of privé-Ollama-implementaties.

Deze live-training onder leiding van een instructeur (online of op locatie) is bedoeld voor AI-engineers met een gevorderd niveau, ML Ops-professionals en QA-experts die zich ervan willen vergewissen dat Ollama-modellen in productie betrouwbaar, nauwkeurig en operationeel geschikt zijn.

Aan het einde van deze cursus zullen de deelnemers in staat zijn tot:

• Systematisch debuggen van door Ollama gehoste modellen en het betrouwbaar reproduceren van foutscenario’s.
• Het ontwerpen en uitvoeren van robuuste evaluatiepijplijnen met zowel kwantitatieve als kwalitatieve meetmethoden.
• Het implementeren van observability (logs, traces en metingen) om de gezondheid en mogelijke afwijkingen van modellen te monitoren.
• Het automatiseren van tests, validaties en regressietesten die geïntegreerd zijn in CI/CD-pijplijnen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktijkgerichte laboratoria en debugging-oefeningen op basis van Ollama-implementaties.
• Case studies, groepsgewijze probleemoplossing en workshops over automatisering.

Aanpassingsmogelijkheden voor de cursus

• Indien u een maatwerktraining wenst, kunt u contact met ons opnemen om dit te regelen.

Deze praktijkgerichte training wordt geleid door een instructeur in Gent (online of op locatie) en richt zich op onderzoekers, analisten en kenniswerkers op middenniveau die Claude AI willen benutten om grote hoeveelheden data te verwerken, informatie samen te voegen en onderzoeksprocessen te automatiseren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Claude AI te gebruiken voor literatuurstudies en synthese van onderzoeksresultaten.
• Rapporten, wetenschappelijke artikelen en lange teksten samen te vatten.
• Belangrijke inzichten en trends te extraheren uit zowel gestructureerde als ongestructureerde data.
• Claude AI te integreren in hun eigen onderzoeks- en kennisbeheerprocessen.

Devstral en Mistral zijn open-source AI-technologieën die ontworpen zijn voor flexibele implementatie, aanpassing op maat en schaalbare integratie.

Deze praktijkgerichte training wordt geleid door een instructeur (online of ter plaatse) en richt zich op machine learning-engineers met middelmatige tot gevorderde kennis, platformteams en onderzoeksingenieurs die zelfstandig Mistral- en Devstral-modellen willen hosten, fine-tunen en beheren in productieomgevingen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat tot het volgende:

• Het opzetten en configureren van zelfhosting-omgevingen voor Mistral- en Devstral-modellen.
• Het toepassen van fine-tuning-technieken om de prestaties in specifieke domeinen te verbeteren.
• Het implementeren van versiebeheer, monitoring en beheersprocedures gedurende de levenscyclus van modellen.
• Het waarborgen van veiligheid, naleving van wet- en regelgeving en verantwoord gebruik van open-source modellen.

Opzet van de cursus

• Interactieve presentaties en discussies.
• Praktische oefeningen rond zelfhosting en fine-tuning.
• Hands-on implementatie van beheers- en monitoringprocessen in een live-labomgeving.

Mogelijkheden voor maatwerk aanpassingen

• Wilt u een op maat gemaakte training? Neem dan contact met ons op om de details te bespreken.

LangGraph maakt het mogelijk om gestructureerde workflows te ontwerpen waarbij meerdere actoren betrokken zijn en die worden aangestuurd door LLM’s. Hierbij heeft men volledige controle over de uitvoeringsvolgorde en het bewaren van toestanden. In de gezondheidszorg zijn deze mogelijkheden essentieel om te voldoen aan regelgeving, onderlinge samenwerking tussen systemen mogelijk te maken en beslissingsondersteunende systemen te ontwikkelen die aansluiten bij medische werkprocessen.

Deze praktijkgerichte training, verzorgd door een instructeur (online of ter plaatse), is bedoeld voor professionals met een middenniveau tot gevorderde kennis die LangGraph-gebaseerde oplossingen willen ontwikkelen en beheren binnen de gezondheidszorg – rekening houdend met regulerings-, ethische en operationele aspecten.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• LangGraph-workflows te ontwerpen die specifiek voldoen aan wettelijke eisen en auditvereisten binnen de gezondheidszorg.
• LangGraph-applicaties te integreren met medische taxonomieën en standaarden zoals FHIR, SNOMED CT en ICD.
• Beste praktijken toe te passen op het gebied van betrouwbaarheid, traceerbaarheid en verklarelijkheid in gevoelige zorgomgevingen.
• LangGraph-applicaties succesvol uit te rollen, te monitoren en te valideren binnen productieomgevingen in de gezondheidszorg.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktische oefeningen op basis van reële casussen uit de praktijk.
• Hands-on implementatie in een live-lab-omgeving.

Mogelijkheden tot cursusaanpassing

• Wilt u een op maat gemaakte training? Neem dan contact met ons op om de details af te spreken.

LangGraph is een framework waarmee u stateful LLM-applicaties kunt bouwen in de vorm van samenstelbare grafen met persistente staat en volledige controle over de uitvoering.

Deze door een instructeur geleide training, te volgen online of op locatie, is bedoeld voor AI-platformengineers, DevOps-specialisten in het AI-veld en ML-architecten met een gevorderde kennisniveau die hun LangGraph-systemen optimaal willen beheren, monitoren en verbeteren.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Complexe LangGraph-topologieën te ontwerpen en te optimaliseren voor snelheid, kostenefficiëntie en schaalbaarheid.
• Betrouwbaarheid van systemen te waarborgen middels retries, timeouts, idempotentie en herstel via checkpoints.
• De uitvoering van grafen te debuggen, staatsinformatie te inspecteren en productieproblemen systematisch na te bootsen.
• Grafen te voorzien van logs, metingen en tracing-informatie, deze in productie te implementeren en de SLA’s en kosten nauwkeurig te monitoren.

Vorm van de training

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktische opdrachten.
• Praktijkgerichte implementatie in een live-labomgeving.

Mogelijkheden tot cursuscustomisatie

• Wilt u een op maat gemaakte training? Neem dan contact met ons op om de details af te spreken.

Deze door een instructeur geleide live-training in Gent (online of ter plaatse) is bedoeld voor beginnende tot ervaren contentcreators, schrijvers en marketeers die Claude AI willen benutten voor het creëren, bewerken en samenvatten van content om blogs, rapporten en marketingmateriaal te verbeteren.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Claude AI in te zetten voor brainstormsessies en ideeontwikkeling.
• Hun schrijfwerk te verbeteren dankzij AI-ondersteunde correctie en bewerking.
• Samenvattingen te genereren van langere teksten en rapporten.
• Marketingteksten te automatiseren voor verschillende platforms.

Deze door instructeurs geleide training (online of ter plaatse) is bedoeld voor ervaren professionals die AI-modellen op Ollama willen afstemmen en aanpassen om zo de prestaties te verhogen en modellen specifiek toe te snijden op bepaalde toepassingen.

Na afloop van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Een efficiënt werkomgeving op te zetten voor het finetunen van AI-modellen op Ollama.
• Datasets voor te bereiden ten behoeve van supervisie-gestuurd finetuning en versterkend leren.
• AI-modellen te optimaliseren wat betreft prestaties, nauwkeurigheid en efficiëntie.
• Aangepaste modellen in productieomgevingen uit te rollen.
• De verbeteringen aan de modellen te evalueren en hun robuustheid te waarborgen.

Mistral is een familie van hoogperformante grote taalmodellen die speciaal zijn ontworpen voor kostenefficiënte productie-implementatie op grote schaal.

Deze door een instructeur geleide, live-training (online of op locatie) richt zich op ervaren infrastructuurengineers, cloudarchitecten en MLOps-leiders die Mistral-gebaseerde architecturen willen ontwerpen, implementeren en optimaliseren voor maximale prestaties bij minimale kosten.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat tot het volgende:

• Scalable deploymentpatronen implementeren voor Mistral Medium 3.
• Batching, kwantisering en efficiënte servingstrategieën toepassen.
• Inferencekosten optimaliseren zonder de prestaties te verminderen.
• Productierijpe servingtopologieën ontwerpen voor enterprise-workloads.

Vorm van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktische opdrachten.
• Hands-on implementatie in een live-labomgeving.

Mogelijkheden tot cursusaanpassing

• Wilt u een op maat gemaakte training voor deze cursus? Neem dan contact met ons op om de details te bespreken.

Deze praktijkgerichte training onder leiding van een instructeur Gent (online of ter plaatse) is gericht op professionals met gevorderde kennis die veilige en efficiënte, AI-gestuurde werkstromen willen implementeren via Ollama.

Na afloop van deze cursus zullen deelnemers in staat zijn om:

• Ollama te implementeren en te configureren voor privé AI-verwerking.
• AI-modellen te integreren in beveiligde bedrijfswerkstromen.
• De prestaties van AI te optimaliseren terwijl de privacy van gegevens behouden blijft.
• Bedrijfsprocessen te automatiseren met behulp van lokale AI-functionaliteiten.
• Te voldoen aan bedrijfsbeleid op het gebied van beveiliging en governance.

Deze interactieve training onder leiding van een instructeur in Gent (online of ter plaatse) is bedoeld voor softwareontwikkelaars en AI-engineers met middenniveau-vaardigheden die Claude AI willen integreren in hun applicaties, AI-gestuurde chatbots willen ontwikkelen en hun softwarefunctionaliteit willen verbeteren met automatisering gebaseerd op kunstmatige intelligentie.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De Claude AI API te gebruiken voor het integreren van AI in applicaties.
• AI-gestuurde chatbots en virtuele assistenten te ontwikkelen.
• Applicaties te verbeteren met automatisering op basis van kunstmatige intelligentie en natuurlijke taalverwerking.
• Claude AI-modellen te optimaliseren en aan te passen voor verschillende toepassingsgebieden.

LangGraph is een graf-gebaseerd orchestratieframework dat het mogelijk maakt om conditionele, meervoudige stappen bevattende workflows met LLM’s en tools te creëren. Dit maakt het uitermate geschikt voor het automatiseren en personaliseren van contentpipelijnen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) richt zich op marketeers, contentstrategen en ontwikkelaars van automatisering die op een gevorderd niveau zijn. Zij willen dynamische, meerkeuze-mailcampagnes en geautomatiseerde contentgeneratieprocessen realiseren met behulp van LangGraph.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn tot het volgende:

• Het ontwerpen van graf-gebaseerde content- en e-mailworkflows met conditionele logica.
• Het integreren van LLM’s, API’s en databronnen voor geautomatiseerde personalisatie.
• Het beheren van status, geheugen en context gedurende meervoudige stappen in campagnes.
• Het evalueren, monitoren en optimaliseren van workflowprestaties en resultaten.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en groepsdiscussies.
• Praktische oefeningen waarbij deelnemers e-mailworkflows en contentpipelijnen zelf implementeren.
• Scenario-gebaseerde opdrachten over personalisatie, segmentering en conditionele logica.

Opties voor maatwerk in de cursus

• Indien u een op maat gemaakte training wenst, kunt u contact met ons opnemen om dit te regelen.

Le Chat Enterprise is een privé ChatOps-oplossing die organisaties voorziet van veilige, aanpasbare en goed gereguleerde mogelijkheden op het gebied van gespreksgestuurde kunstmatige intelligentie. De oplossing ondersteunt rolgebaseerd toegangsbeheer (RBAC), Single Sign-On (SSO), connectoren en integraties met bedrijfsapplicaties.

Deze interactieve, door een docent geleide training (online of op locatie) richt zich op productmanagers, IT-leiders, oplossingsarchitecten en teams voor beveiliging en compliance die willen implementeren, configureren en beheren van Le Chat Enterprise binnen hun bedrijfsomgeving.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Le Chat Enterprise veilig te installeren en te configureren.
• Rolgebaseerd toegangsbeheer, SSO en compliance-gerelateerde beperkingen in te stellen.
• Le Chat te koppelen aan bedrijfsapplicaties en databanken.
• Gereguleerde werkwijzen voor het beheer van ChatOps op te zetten en toe te passen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktische opdrachten.
• Praktisch werk in een live-labomgeving.

Mogelijkheden tot cursusaanpassing

• Indien u een op maat gemaakte training wenst, kunt u contact met ons opnemen om dit te regelen.

Devstral is een open-source-framework dat is ontworpen om codingagents te creëren en uit te voeren. Deze agents kunnen communiceren met codebases, ontwikkeltools en APIs, waarmee ze de productiviteit van softwareontwikkelaars verhogen.

Deze live-training onder begeleiding van een instructeur (online of ter plaatse) is bedoeld voor ML-engineers op gemiddeld tot gevorderd niveau, teams die zich bezighouden met ontwikkeltools en SRE’s die codingagents willen ontwerpen, implementeren en optimaliseren met behulp van Devstral.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot het volgende:

• Devstral instellen en configureren voor het ontwikkelen van codingagents.
• Agentische workflows ontwerpen voor het verkennen en wijzigen van codebases.
• Codingagents integreren met ontwikkeltools en APIs.
• Beste praktijken toepassen bij het veilig en efficiënt implementeren van agents.

Opbouw van de cursus

• Interactieve presentaties en discussies.
• Veel oefeningen en praktische opdrachten.
• Praktijkgerichte implementatie in een live-labomgeving.

Mogelijkheden tot aanpassing van de cursus

• Wilt u een op maat gemaakte training? Neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Deze praktijkgerichte training, begeleid door een instructeur Gent (online of op locatie), richt zich op professionals met weinig ervaring die Claude AI willen toepassen in hun dagelijkse werkzaamheden om efficiëntie en automatisering te verbeteren.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers het volgende kunnen:

• Claude AI gebruiken om repetitieve taken te automatiseren en workflows te stroomlijnen.
• De persoonlijke en teamgebonden productiviteit vergroten door middel van AI-gestuurde automatisering.
• Claude AI integreren met bestaande zakelijke hulpmiddelen en platforms.
• Besluitvorming en taakbeheer geoptimaliseerd door middel van AI-toepassingen.

Deze door een instructeur geleide, live-training in Gent (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met een gemiddelde technische achtergrond die LLM’s willen implementeren, optimaliseren en integreren met behulp van Ollama.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• LLM’s op te zetten en te implementeren met behulp van Ollama.
• AI-modellen te optimaliseren voor betere prestaties en efficiëntie.
• Gebruik te maken van GPU-versnelling om de snelheid van inferentie te verbeteren.
• Ollama te integreren in workflows en applicaties.
• De prestaties van AI-modellen voortdurend te monitoren en te onderhouden.

LangGraph is een framework dat het mogelijk maakt om workflows te ontwerpen waarbij LLM's in een grafstructuur worden gecombineerd. Deze workflows ondersteunen onder andere vertakkingen, gebruik van tools, geheugenbeheer en controleerbare uitvoering.

Deze interactieve training, verzorgd door een ervaren instructeur (online of op locatie), is bedoeld voor engineers met wat meer ervaring en productteams die LangGraph willen gebruiken in combinatie met LLM-agentcycli om dynamische, contextgevoelige toepassingen te bouwen. Denk aan klantenservice-agenten, beslissingsstructuren en systemen voor informatieretrieval.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat tot:

• Het ontwerpen van grafgebaseerde workflows waarin LLM-agenten, tools en geheugen worden gecoördineerd.
• Het implementeren van voorwaardelijke routering, herhaalde uitvoeringen en fallbackmechanismen voor betrouwbare werking.
• Het integreren van gegevensretrieval, API's en gestructureerde output in agentcycli.
• Het evalueren, monitoren en versterken van het gedrag van agenten om betrouwbaarheid en veiligheid te waarborgen.

Vorm van de training

• Interactieve lezingen en begeleide discussies.
• Gesuperviseerde oefeningen en codeanalyses in een veilige testomgeving.
• Ontwerpopdrachten op basis van reële scenario's, gevolgd door peerreview.

Mogelijkheden tot maatwerk aanpassing

• Wilt u een op maat gemaakte versie van deze training? Neem dan contact met ons op om de details te bespreken.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of ter plaatse) richt zich op datawetenschappers, AI-ontwikkelaars en geïnteresseerde personen met voldoende voorkennis die hun kennis van LLM's willen vergroten om complexe NLP-taken uit te voeren en nieuwe inhoud te creëren voor uiteenlopende doeleinden.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot:

• Een ontwikkelomgeving opzetten met LLM's en relevante hulpmiddelen.
• NLU- en NLI-taken vakkundig uitvoeren aan de hand van LLM's.
• Kennisgrafen effectief te extraheren, af te leiden en in praktijk te brengen.
• Dialogen te genereren en beheren met behulp van LLM's voor gespreksgestuurde toepassingen.
• De kwaliteit en verscheidenheid van door LLM's gegenereerde inhoud te evalueren.
• Ethische beginselen toe te passen zodat LLM-gebruik eerlijk en verantwoord verloopt.

Deze door een instructeur geleide live-training in Gent (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met een gemiddelde kennis die hun NLP-projecten willen verbeteren door het effectieve fijnschalen van vooraf getrainde taalmodellen.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot:

• De basisprincipes van fijnschalen voor NLP-taken begrijpen.
• Vooraf getrainde modellen zoals GPT, BERT en T5 fijnafstellen op specifieke NLP-toepassingen.
• Hyperparameters optimaliseren om de prestaties van het model te verbeteren.
• Gefijnschaalde modellen evalueren en in real-worldscenario’s implementeren.

LangGraph is een raamwerk voor het bouwen van LLM-applicaties waarbij grafstructuren worden gebruikt. Deze ondersteunen planningsprocessen, vertakkingen, gebruik van tools, geheugenbeheer en beheersbare uitvoering.

Deze door een instructeur geleide training (online of op locatie) richt zich op ontwikkelaars met weinig ervaring, prompt-engineers en data-professionals die betrouwbare, meerstaps LLM-werkstromen willen ontwerpen met behulp van LangGraph.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De kernconcepten van LangGraph (knooppunten, randen en toestand) te begrijpen en te weten wanneer deze gebruikt moeten worden.
• Prompt-ketens te ontwerpen waarin vertakkingen mogelijk zijn, tools kunnen worden aangeroepen en geheugen wordt bewaard.
• Retrieval-mechanismen en externe API’s in graf-gebaseerde werkstromen te integreren.
• LangGraph-applicaties testen, debuggen en evalueren op betrouwbaarheid en veiligheid.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen met begeleide discussies.
• Gesimuleerde labo-opdrachten en uitleg over code in een veilige testomgeving.
• Oefeningen op basis van realistische scenario’s betreffende ontwerp, testen en evaluatie.

Mogelijkheden tot maatwerk

• Voor het aanvragen van een op maat gemaakte versie van deze cursus kunt u contact met ons opnemen.

Mistral Medium 3 is een hoogperformant, multimodaal groot taalmodel dat speciaal is ontworpen voor productieomgevingen binnen ondernemingen.

Deze praktijkgerichte training onder leiding van instructeurs (online of op locatie) richt zich op AI/ML-engineers, platformarchitecten en MLOps-teams met een middenniveau- tot gevorderde kennis die Mistral Medium 3 willen implementeren, optimaliseren en beveiligen voor bedrijfsdoeleinden.

Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat om:

• Mistral Medium 3 te deployen via API’s of zelfhosting.
• De inferentieprestaties en kosten te optimaliseren.
• Multimodale toepassingen te realiseren met Mistral Medium 3.
• Best practices op het gebied van beveiliging en compliance toe te passen in een enterprise-omgeving.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Ruime oefeningen en praktijkopdrachten.
• Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Mogelijkheden tot cursuscustomisatie

• Wilt u een op maat gemaakte training? Neem dan contact met ons op om dit te bespreken.

Deze door een instructeur geleide, live-training in Gent (online of ter plaatse) is bedoeld voor beginnende professionals die Ollama willen installeren, configureren en gebruiken om AI-modellen op hun eigen apparaten uit te voeren.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• De basisprincipes van Ollama en zijn mogelijkheden begrijpen.
• Ollama instellen voor het draaien van lokale AI-modellen.
• LLM’s implementeren en er interactief mee werken via Ollama.
• De prestaties en het resourcegebruik bij AI-taken optimaliseren.
• Toepassingsmogelijkheden van lokale AI-implementaties in verschillende sectoren verkennen.

Het begrijpen van de basisprincipes van kunstmatige intelligentie laat zien hoe deze technologie digitale strategieën, automatisering en besluitvorming binnen organisaties drastisch verandert. Deze cursus behandelt essentiële concepten zoals de geschiedenis van AI, methoden voor probleemoplossing, kennisrepresentatie, redenering onder onzekerheid en verschillende vormen van machine learning; daarnaast aandacht voor communicatie, waarneming en zelfstandige actie. U leert als manager of architect hoe u kansen op transformatie door AI kunt beoordelen, nieuwe technologische ontwikkelingen evalueren en praktische intelligente oplossingen integreren om de bedrijfsagiliteit te vergroten.

Een tweedaagse cursus voor ontwikkelaars die al AI-codertools zoals Cursor, Claude Code of Copilot gebruiken. De cursus behandelt het delegeren van volledige taken aan agents, het opbouwen van de personalisatielaag (Regels, AGENTS.md, Skills, MCP, Agents), het verbinden en bouwen van MCP-servers, het draaien van agents parallel en een gestructureerde agentic workflow. Het materiaal is tool-agnostisch. De cursus bouwt voort op de Foundations-cursus.

Een tweedaagse introductie tot AI-ondersteunde softwareontwikkeling, bedoeld voor personen die nieuw zijn in deze tools, inclusief zij met weinig of geen programmeerervaring. Het belicht hoe de tools werken, hoe u ze kunt aansturen via prompts en hoe ze kunnen worden toegepast bij veelvoorkomende taken: het bouwen van een klein project vanaf nul, werken binnen een bestaande codebasis en het beoordelen van de resultaten. De stof is tool-agnostisch en geldt voor Cursor, Claude Code, Copilot en vergelijkbare tools. Deze cursus vormt de voorbereiding op Agentic AI Development: Advanced Workflows.

Dit tweedelige opleidingsprogramma is bedoeld voor softwareontwikkelteams die AI-ondersteunde werkstromen willen integreren in hun dagelijkse activiteiten met Claude Code.

Dit opleidingsprogramma in kunstmatige intelligentie behandelt onderwerpen als gegevensanalyse, gedistribueerde intelligente systemen en natuurlijke taalverwerking. Het is speciaal ontworpen om ontwikkelaars en datawetenschappers de nodige vaardigheden aan te reiken voor het bouwen van grotere intelligentiesystemen. De cursus behandelt belangrijke principes zoals gedistribueerd machine learning, Apache Spark MLlib en voorspellende technieken gebaseerd op MapReduce. Daarnaast komen ook verdere toepassingen aan bod: recommendation engines, tekstclassificatie, semantische analyse met behulp van Word2Vec, en implementatiestrategieën rond het RNN-LSTM raamwerk. Deze training helpt professionals bij het implementeren van praktisch bruikbare AI-oplossingen in productieomgevingen, waardoor ruwe gegevens worden omgezet in automatische besluitvormingssystemen.

Deze instructeur-geleide, live training in Gent (online of op locatie) is gericht op senior leiders en executives die Claude willen inzetten als een strategische zakelijke assistent om de besluitvorming te verbeteren, planning te versnellen en concurrentievoordeel op te bouwen door AI-ondersteund leiderschap.

Dit intensieve, tweedaagse programma is speciaal ontworpen voor professionals die van het incidentele gebruik van AI als chatprogramma willen overstappen naar het integreren ervan als een belangrijke digitale werkpartner.

De cursus combineert strategische theorieën – volledig afgestemd op de AI-ontwikkelingen in 2026 – met tal van praktische oefeningen. Er zijn negen handson bezigheden waarbij de deelnemers direct hun eigen zakelijke situaties toepassen.

• Dag 1 (fysiek): Beheersing van het Anthropic-ecosysteem. Aandacht voor geavanceerde technieken bij het opstellen van prompts, het aanpassen van persoonlijke instellingen (aangepaste instructies) en het benutten van blijvende werkruimtes (Projects, Artifacts, Skills) om interne kennisbases te beheren.
• Dag 2 (online): Automatisering en integratie binnen het ecosysteem. De nadruk ligt op het achtergrond gebruik van Claude via Cowork, het Model Context Protocol (MCP) én naadloze samenwerking met de Microsoft 365-softwarepakketten (Word, Excel, PowerPoint, Teams, SharePoint en OneDrive).

Claude Code is geen code-aanvullingshulpmiddel; het is een ontwikkelingsagent die speciaal voor de terminal is ontworpen. Deze agent leest uw codebase, plant meerstapswijzigingen, voert tests uit en zorgt ervoor dat taken vanaf één instructie tot een bruikbaar resultaat worden voltooid. Tijdens deze eendaagse workshop krijgen deelnemers gestructureerde, praktische ervaring: het configureren van Claude Code voor echte projecten, het opstellen van opdrachten die naar verwachting tot overzichtelijke resultaten leiden, het gebruik van CLAUDE.md als permanent geheugen voor projectgegevens en het koppelen van interne tools via het Model Context Protocol.

Deze door een instructeur geleide training in Gent richt zich op ontwikkelaars met enige ervaring, die hun project van het beginidee tot een volledig operationele applicatie willen realiseren met behulp van Claude Code.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Claude Code te configureren en het efficiënt begeleiden via een CLAUDE.md-bestand.
• Een applicatie op te zetten en data of een contentmanagementsysteem te integreren.
• Tests te schrijven en kwaliteitscontrole uit te voeren met subagenten.
• Automatische implementatie naar Vercel of Cloud Run in te stellen.

Deze door een docent begeleide live-training in Gent (online of op locatie) richt zich op softwareontwikkelaars en engineeringteams die Claude Code willen gebruiken om ontwikkelcycli te versnellen, de codekwaliteit te verbeteren en routineuze programmeerklussen te automatiseren.

Aan het einde van deze cursus zullen deelnemers weten hoe ze Claude Code installeren en configureren, meerdere bestanden met natuurlijke taal kunnen bewerken, goedkeuringsmodi effectief inzetten, en dit alles koppelen aan Git en CI/CD-pijplijnen.

Natuurlijke taalverwerking zet onbewerkte tekst om in bruikbare informatie, waardoor machines menselijke communicatie kunnen begrijpen. Deze cursus behandelt fundamentele technieken zoals corpusanalyse, het parseren van zinsstructuur, pipelines voor tekstvoorbereiding en dimensionale reductie via SVD- en NMF-methoden. Deelnemers leren praktische implementaties van documentclustering, topic modeling, sentimentanalyse, herkenning van benoemde entiteiten en Latent Dirichlet Allocation met behulp van Python. Aan het einde zijn de deelnemers in staat intelligente tekstanalyse-systemen te bouwen voor geautomatiseerde classificatie en zoekfuncties.

Ollama is een open-sourcetool waarmee u grote taalmodellen lokaal kunt draaien op consumenten- en bedrijfshardware. Het vereenvoudigt modelquantificatie, GPU-toewijzing en het aanbieden van API's via één eenvoudige commandoregelinterface. Hierdoor kunnen organisaties LLM's zoals Llama, Mistral en Qwen zelf hosten, zonder dat ze prompts of gegevens naar OpenAI, Anthropic of Google hoeven te verzenden.