Neem contact met ons op

Cursusaanbod

  1. Gedistribueerd werken onder grote data
    1. Data-miningmethoden (training van een enkel model + gedistribueerde voorspelling: traditionele machine learning algoritmen + MapReduce gedistribueerde voorspelling)
    2. Apache Spark MLlib
  2. Aanbevelingen en gerichte reclame:
    1. Delen van natuurlijke taal
    2. Tekstclustering, tekstclassificatie (labels), synoniemen
    3. Profielherstel en labels
    4. Strategieën voor aanbevelingsalgoritmen
    5. Lift tussen categorieën, lift binnen categorieën, hoe gerichter te worden
    6. Het sluiten van de cyclus van aanbevelingsalgoritmen
  3. Logistische regressie, RankingSVM,
  4. Herkenning van kenmerken: (automatische kenmerkherkenning met diepe learning en grafieken)
  5. Natuurlijke taal
    1. Chinese taalkundige analyse
    2. Thema-modellen (tekstclustering)
    3. Tekstclassificatie
    4. Extractie van trefwoorden
    5. Semantische analyse: semantische parser, Word2Vec tot woordvectoren
    6. RNN Long Short-Term Memory (LSTM) architectuur

Vereisten

Voor deelname aan deze cursus gelden geen specifieke vereisten.

 21 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Getuigenissen (1)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën