Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Duur 21 uren
Cursusaanbod
- Gedistribueerd leren in de Big Data-context
- Data-mining methoden (single-node + gedistribueerde trainingspredicties: traditionele machine learning algorithmen + MapReduce-gedistribueerde predicties)
- Apache Spark MLlib
- Aanbevelingen en gerichte advertentie-inzet:
- Aspecten van natuurlijke taal
- Textclustering, tekstclassificatie (labels), synonymen
- Hercoderen van gebruikersprofielen, labelsystemen
- Strategieën voor aanbevelingsalgoritmes
- Lift tussen klassen, lift binnen klassen, nauwkeurigheid
- Opbouwen van een gesloten lus voor aanbevelingsalgoritmes
- Logistische regressie, RankingSVM
- Kenmerkherkenning: (automatische kenmerkherkenning met deep learning en grafieken)
- Natuurlijke taal
- Woordsegmentatie van het Chinees
- Themamodellen (textclustering)
- Tekstclassificatie
- Extractie van trefwoorden
- Semantische analyse, semantische parser, van Word2Vec naar woordvectoren
- RNN Long short-term memory (LSTM) architectuur
Vereisten
Voor deze cursus zijn geen specifieke vereisten.
Getuigenissen (1)
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.
Laura Kahn
Cursus - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
Automatisch vertaald
