Neem contact met ons op

Cursusaanbod

  1. Gedistribueerde verwerking bij big data
    1.  Methoden voor gegevensverwerving (monotrainingsmodellen en gedistribueerde voorspelling: klassieke machine learning-algoritmen in combinatie met MapReduce-gedistribueerde voorspelling),
    2. Apache Spark MLlib
  2. Recommendation engines en nauwkeurige advertenties:
    1. Syntaxis van natuurlijke taal
    2. Tekstclustering, tekstclassificatie (tagging) en synoniemen
    3. Gebruikersprofielen en tagsystemen
    4. Strategieën voor recommendation algorithms
    5. Lift tussen categorieën, lift binnen categorieën – wat verstaat men onder nauwkeurigheid?
    6. Hoe een cyclisch recommendation systeem op te zetten?
  3. Logische regressie en RankingSVM,
  4. Feature recognition: (deep learning en automatische herkenning van grafische eigenschappen),
  5. Natuurlijke taalverwerking
    1. Chinese woordsegmentatie
    2. Topic modeling (tekstclustering)
    3. Tekstclassificatie
    4. Identificatie van sleutelwoorden
    5. Semantische analyse: parser, word2vec en vectorweergave van woorden
    6. RNN Long Short-Term Memory (LSTM) architectuur

Vereisten

Voor deelname aan deze cursus zijn geen specifieke voorwaarden gesteld.

 21 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Getuigenissen (1)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën