Cursusaanbod
De vielniveau personalisatielaag
Niveau 1 | Weet – Regels en AGENTS.md
Behandelde onderwerpen:
• Het definiëren van projectconventies en codeerstandaarden
• Documenteren van architectuur en technische beperkingen
• Het creëren van tool-neutraal projectadvies
• Het bewaken van consistentie tussen ontwikkelteams en AI-tools
Niveau 2 | Kan – Skills
Behandelde onderwerpen:
• Het maken van herbruikbare eenheden van specialistische kennis
• Het alleen laden van contextuele informatie wanneer dit vereist is
• Het verkleinen van de contextgrootte terwijl de taakprestaties verbeteren
• Het opbouwen van bibliotheken met herbruikbare workflows en expertise
Niveau 3 | Reikt – MCP
Behandelde onderwerpen:
• Het verbinden van AI-tools met externe systemen en diensten
• Toegang krijgen tot repositories, databases en documentatiebronnen
• Het uitbreiden van de mogelijkheden van AI-codassistenten
• Het implementeren van veilige integraties en beheerscontroles
Niveau 4 | Handelt – Agents
Behandelde onderwerpen:
• Inzicht krijgen in autonome AI-agents en hun mogelijkheden
• Het autonoom lezen, schrijven, testen en herzien van code
• Het beheren van doelgerichte workflows en gedelegeerde taken
‥ Het instellen van toezicht- en menselijke beoordelingsmechanismen voor agentic systemen
Dag 1 | Delegatie en het uitbreiden van tools
Module 1 | Van Assistent naar Agent
Behandelde onderwerpen:
• Het begrijpen van het verschil tussen AI-assistenten en autonome agents
• Inline code-aanvulling versus agentic delegatie
• Hoe agentic workflows de manier waarop ontwikkelings taken worden gestructureerd veranderen
• Het identificeren van taken die geschikt zijn voor delegatie aan agents
• Beste praktijken voor samenwerking met autonome AI-systemen
Module 2 | Effectieve Delegaties Zonder Babysitting & Lussen
Behandelde onderwerpen:
• Het schrijven van effectieve instructies voor AI-agents
• Het verstrekken van voldoende context en zakelijke vereisten
• Het definiëren van beperkingen en grenzen voor uitvoering
• Het vaststellen van duidelijke acceptatiecriteria en succesmaten
• Het minimaliseren van menselijke interventie terwijl de kwaliteit behouden blijft
‥ Hoe je Lussen bouwt
Module 3 | Personalisatielaag en Toepassing per Scenario
Behandelde onderwerpen:
• Het begrijpen van de vielniveau personalisatielaag
• Het gebruik van Regels en AGENTS.md om projectconventies te definiëren
• Het bepalen welke personalisatiemechanismen van toepassing zijn in verschillende scenario's
• Het efficiënt beheren van context over tools en projecten heen
• Het creëren van consistente, AI-ondersteunde ontwikkelomgevingen
Module 4 | Skills en Sub-agents
Behandelde onderwerpen:
• Het maken van herbruikbare Skills voor veelvoorkomende workflows en taken
• Het inpakken van specialistische kennis voor herhaaldelijk gebruik
• Het begrijpen van de rol van sub-agents en geïsoleerde contexten
• Het delegeren van afgebakende taken aan gespecialiseerde agents
• Het verbeteren van efficiëntie door modulaire AI-workflows
Dag 2 | Tools verbinden, parallelle uitvoering en governance
Module 5 | MCP: Verbinden en Bouwen
Behandelde onderwerpen:
• Het begrijpen van de principes van het Model Context Protocol (MCP)
• Het verbinden van AI-tools met externe systemen en diensten
• Het integreren van browsers, databases, repositories en documentatiebronnen
• Het bouwen van een aangepaste MCP-server
• Het beheren van toegangscontrole en veiligheidsaspecten
Module 6 | De Disiplinaire Agentic Workflow
Behandelde onderwerpen:
• Het vaststellen van een herhaalbaar, AI-ondersteund ontwikkelproces
• Brainstormen en plannen met AI-agents
• Het gezamenlijk bouwen en implementeren van oplossingen
• Het testen en valideren van gegenereerde output
• Het beoordelen en finaliseren van leverancies met gepaste verificatiestappen
‥ Hoe je doelen instelt
Module 7 | Parallele Ontwikkeling
Behandelde onderwerpen:
• Het gelijktijdig draaien van meerdere AI-agents
• Werken met geïsoleerde branches en Git worktrees
‥ Het coördineren van ontwikkelingsactiviteiten over parallelle workflows heen
• Het samenvoegen en valideren van output van meerdere agents
• Het verbeteren van productiviteit door strategieën voor parallelle uitvoering
Module 8 | Risico's, Beoordeling en Governance
Behandelde onderwerpen:
• Het evalueren en keuren van externe Skills en MCP-servers
• Het begrijpen van veiligheids- en beheersrisico's
• Het beheren van machtigingen en toegangsrechten
‥ Het beschermen van gevoelige gegevens en intellectueel eigendom
• Het vaststellen van beoordelingsprocessen en kwaliteitswaarborgingspraktijken
Module 9 | AI-adoptie in softwareontwikkeling: Use Cases en Volgende Stappen
Behandelde onderwerpen:
• Hoe organisaties AI integreren in de Software Development Lifecycle (SDLC)
• Voorbeelden uit de praktijk en implementatievoorbeelden uit verschillende branches
• Veelvoorkomende benaderingen voor AI-adoptie: individuele adoptie, teamgebaseerde adoptie en organisatiebrede inspanning
• Typische use cases gedurende de SDLC:
• Requirements gathering en documentatie
• Codegeneratie en prototyping
• Testen en kwaliteitswaarborging
• Code review en refactoring
• Documentatie en kennismanagement
• DevOps en incident management
• Governancemodellen, beleidsregels en veiligheidsaspecten
• Het meten van productiviteit en ROI van AI-ondersteunde ontwikkeling
‥ Het opstellen van een intern roadmap voor AI-adoptie
• Het definiëren van praktische volgende stappen voor deelnemers en hun teams
Interactief Discussieworkshop
• Huidige uitdagingen binnen de ontwikkelteams van de deelnemers
• Het identificeren van use cases met hoge waarde voor directe adoptie
‥ Risico's, knelpunten en organisatorische overwegingen
• Het maken van een aanvankelijk actieplan voor AI-integratie.
Vereisten
Professionele ontwikkelervaring, comfort met de terminal en kennis van Git in de praktijk. Regelmatig gebruik van een AI-codetool, of afgerond volgen van de Foundations-cursus.
Doelgroep
Ontwikkelaars die al AI-tools gebruiken, technisch leidinggevenden verantwoordelijk voor teamadoptie, en platform- of DevOps-engineers die Skills en MCP-servers bouwen.
Getuigenissen (2)
Leren hoe je Claude promptings kan gebruiken om al mijn beschikbare data te verwerken.
Mike Hartleroad - Furniture Row
Cursus - Claude AI for Data Analysis and Business Intelligence
Automatisch vertaald
hoe u verbinding maakt met het Office-omgeving en repetitieve taken instelt
Matthew Wallace - Group CBS
Cursus - Claude AI for Workflow Automation and Productivity
Automatisch vertaald