Neem contact met ons op
 Duur 14 uren

Cursusaanbod

De tools begrijpen en een eerste bouwpas

Hoe AI-codetools daadwerkelijk werken

Onderwerpen die worden behandeld:
• Contextvensters begrijpen en hun beperkingen
• Statelessness en hoe AI-modellen informatie behouden tijdens een sessie
• De Plan → Execute → Review workflow
• Wat AI-codetools goed kunnen en waar ze problemen mee hebben
• Beste praktijken voor effectieve samenwerking met AI-assistenten

Het AI-codelandschap

Onderwerpen die worden behandeld:
• Overzicht van de huidige AI-coding-ecosysteem
• Begrip van het verschil tussen tools zoals Cursor, GitHub Copilot en Claude Code
• Het selecteren van het juiste model en de juiste tool voor verschillende taken
• Sterke en zwakke punten van verschillende coding-assistenten
• Praktische aanbevelingen voor het introduceren van tools binnen ontwikkelfen

Anatomie van een prompt

Onderwerpen die worden behandeld:
• De belangrijkste componenten van een effectieve prompt
• Context verlenen en de taak duidelijk definiëren
• Specificeren van uitvoerformaten en beperkingen
• Veelgebruikte promptframeworks en templates
• Technieken om de kwaliteit en consistentie van prompts te verbeteren

Eerste stappen in het coderen: Bouwen van scratch

Onderwerpen die worden behandeld:
• Een project bouwen vanuit een lege map
• De initiële applicatiestructuur en scaffolding maken
• Het beheer van afhankelijkheden en projectconfiguratie
• Iteratief de gegenereerde code verbeteren
• Het testen en verfijnen van de uiteindelijke oplossing

Bestaande codebases, personalisatie en review

Werken in een codebase

Onderwerpen die worden behandeld:
• Navigeren en begrijpen in een onbekende codebase
• Bestaande projecten raadplegen en analyseren met AI-tools
• De structuur en afhankelijkheden van de applicatie in kaart brengen
• Documentatie en technische samenvattingen genereren
• Onboarding versnellen in bestaande projecten

Dagelijkse taken: Reparatie, functies en testen

Onderwerpen die worden behandeld:
• AI-tools gebruiken om bugs te onderzoeken en te repareren
• Nieuwe functies en verbeteringen implementeren
• Gecodeerde tests schrijven en verbeteren
• Gegenereerde code en wijzigingen valideren
• De productiviteit verhogen in dagelijkse ontwikkelingstaken

Personalisatie: wat het is

Onderwerpen die worden behandeld:
• Projectregels en configuratiebestanden begrijpen
• Inleiding tot AGENTS.md en concepten voor projectgeheugen
• Waar en wanneer personalisatiemechanismen van toepassing zijn
• Beste praktijken voor het configureren van AI-assistenten
• Overzicht van geavanceerde implementatieaanpakken

Belemmeringen, risico's en oordeel

Onderwerpen die worden behandeld:
• Review en validatie van door AI gegenereerde code
• Begrip van veelvoorkomende foutmodi en beperkingen
• Herkennen van prompt injection en beveiligingsrisico's
• Beslissen welk werk kan worden gedelegeerd aan AI
• Menselijk oordeel toepassen en verantwoordelijkheid behouden in softwareontwikkeling

Vereisten

Voorafgaande ervaring met coderen of AI-tools is niet vereist.

Basiskennis van code of Git is nuttig

Gelicenseerd account (Claude Code / Cursor / Copilot)

Doelgroep:

Mensen die nieuw zijn in AI-gestuurde ontwikkeling, inclusief niet-programmeurs, sporadische coders en rolhouwers met een technische achtergrond in QA, data, product of operatie. Er wordt geen ontwikkelingsachtergrond verondersteld.

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Getuigenissen (2)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën