Cursusaanbod
Dag 1 | Begrijpen van de Tools en Eerste Bouw
Module 1 | Hoe AI-codetools echt werken
Behandelde onderwerpen:
• Contextvensters begrijpen en hun beperkingen
• Staatloosheid en hoe AI-modellen informatie tijdens een sessie onthouden
• Het Plan → Uitvoeren → Beoordelen-werkstroom
• Waar AI-codetools sterk in zijn en waar ze worstelen
• Best practices voor effectieve samenwerking met AI-assistenten
Module 2 | Het AI-code-landschap
Behandelde onderwerpen:
• Overzicht van het huidige AI-code-ecosysteem
• Verschilden begrijpen tussen tools zoals Cursor, GitHub Copilot en Claude Code
• Het juiste model en de juiste tool selecteren voor verschillende taken
• Sterke punten en beperkingen van diverse code-assistenten
‧ Praktische aanbevelingen voor tool-adopie binnen ontwikkelteams
Module 3 | Anatomie van een Prompt
Behandelde onderwerpen:
• De kerncomponenten van een effectieve prompt
• Context bieden en de taak helder definiëren
• Uitvoerg formats en beperkingen specificeren
• Veelgebruikte prompting-frameworks en sjablonen
‧ Technieken voor het verbeteren van promptkwaliteit en consistentie
Module 4 | Eerste Code: Bouw Vanuit Het Niet
Behandelde onderwerpen:
• Een project opbouwen vanuit een lege map
• De initiële applicatiestructuur en scaffolding aanmaken
• Afhankelijkheden beheren en projectconfiguratie instellen
• De gegenereerde code iteratief verbeteren
‧ Testen en verfijnen van de uiteindelijke oplossing
Dag 2 | Bestaande Codebases, Personalisatie en Beoordeling
Module 5 | Werken in Een Codebase
Behandelde onderwerpen:
• Navigeren en begrijpen van een onbekende codebase
• Bestaande projecten bevragen en analyseren met AI-tools
• Applicatiestructuur en afhankelijkheden in kaart brengen
‧ Documentatie en technische samenvattingen genereren
‧ Onboarding in bestaande projecten versnellen
Module 6 | Dagelijkse Taken: Fout, Functie en Test
Behandelde onderwerpen:
• AI-tools gebruiken om bugs te onderzoeken en op te lossen
‧ Nieuwe functies en verbeteringen implementeren
‧ Automatische tests schrijven en verbeteren
‧ Gegenereerde code en wijzigingen valideren
⁹ Productiviteit in dagelijkse ontwikkeltaken verhogen
Module 7 | Personalisatie: Wat Het Is
Behandelde onderwerpen:
• Projectregels en configuratiebestanden begrijpen
‧ Introductie tot AGENTS.md en projectgeheugenconcepten
‧ Waar en wanneer personalisatiemechanismen van toepassing zijn
‧ Best practices voor het configureren van AI-assistenten
‧ Overzicht van geavanceerde implementatiebenaderingen
Module 8 | Hoekpalen, Risico's en Oordeelvorming
Behandelde onderwerpen:
‧ AI-gegenereerde code beoordelen en valideren
• Veelvoorkomende failure modes en beperkingen begrijpen
• Prompt injection- en beveiligingsrisico's herkennen
• Bepalen welke taken aan AI kunnen worden uitbesteed
‧ Menselijk oordeel toepassen en verantwoording behouden bij softwareontwikkeling
Vereisten
Er is geen eerdere programmeer- of AI-tool-ervaring vereist.
Basisbekendheid met code of Git is aanbevolen.
Een gelicentieerd account (Claude Code / Cursor / Copilot)
Doelgroep:
Iedereen die nieuw is in AI-ondersteunde ontwikkeling, inclusief niet-programmeurs en af en toe programmerende professionals, en technisch geroldeerden in QA, data, product of operations. Er wordt geen ontwikkelachtergrond verondersteld.
Getuigenissen (2)
Leren hoe je Claude promptings kan gebruiken om al mijn beschikbare data te verwerken.
Mike Hartleroad - Furniture Row
Cursus - Claude AI for Data Analysis and Business Intelligence
Automatisch vertaald
hoe u verbinding maakt met het Office-omgeving en repetitieve taken instelt
Matthew Wallace - Group CBS
Cursus - Claude AI for Workflow Automation and Productivity
Automatisch vertaald