Cursusaanbod
Overzicht Dag 1
Module 1 — Introductie tot Claude Code & AI-geassisteerde engineering
• Claude Code vs. traditionele AI-tools
• AI-agents in de software engineering
• Productiviteit en workflow optimalisatie
• AI-geassisteerde ontwikkelingscyclus
• Risico’s, beperkingen en menselijk toezicht
• Live praktische demonstraties
Module 2 — Fundamenteel prompt engineering
• Anatomie van een effectieve prompt
• Zero-shot vs. few-shot prompting
• Iteratieve promptingtechnieken
• Fundamenten van prompt chaining
• Gestructureerde outputs en opmaak
• Promptverificatie en kwaliteitsverbetering
Module 3 — Prompting voor softwareontwikkeling
• Codegeneratie en refactoring
• Debuggen met AI-ondersteuning
• Documentatiegeneratie
• Code review van pull requests
• Begrip van legacy code
• Veilige en onderhoudbare AI-gegenereerde code
Module 4 — Prompting voor testen & kwaliteit
• Testgevalgeneratie
• Analyse van edge cases
• Testontwerp klaar voor automatisering
• AI-geassisteerde defectanalyse
• Gherkin en testscenariocreëatie
• Kwaliteitsverificatieworkflows
Module 5 — Prompting voor agile samenwerking
• Gebruikersverhalen en acceptatiecriteria
• Verfijning van vereisten
• Ondersteuning van agile communicatie
• Samenvattingen voor belanghebbenden
• Ondersteuning bij retrospecties
• Voorbereiding op backlog verfijning
Module 6 — Verantwoord AI, beveiliging & verificatie
• Hallucinaties en AI-risico’s
• Geheimhouding en veilige prompting
• Principes van AI-governance
• Verificatielijsten
• Bewustzijn van prompt injection
• Verantwoordelijkheden voor menselijke review
Module 7 — Team Prompt Lab
• Bouwen van hergebruikbare team prompts
• Rol-specifieke AI-workflows
• Delen van prompts en peer review
• Creëren van Team Prompt Library v1
• Interactieve samenwerkingsoefeningen
Dag 2
Module 1 — Geavanceerde mogelijkheden van Claude Code
• CLAUDE.md en persistente projectcontext
• Automatisering van AI-workflows
• Best-of-N generatiestrategieën
• Hergebruikbare AI-commando’s
• Context engineeringtechnieken
• AI-geassisteerde engineeringworkflows
Module 2 — Geavanceerde prompt engineeringtechnieken
• Chain-of-thought prompting
• Multimodale prompting
• Beperking-gebaseerde prompting
• Geavanceerde prompt chaining
• Beheer van grote context
• Conversatielle engineeringworkflows
Module 3 — Versiebeheer, parallelle ontwikkeling & multi-agent workflows
• Integratiestrategieën met Git
• Parallelle AI-ontwikkelingsworkflows
• Worktrees en geïsoleerde AI-taken
• Multi-agent orkestratie
• Human-in-the-loop controles
• Conflictbeheersstrategieën
Module 4 — Architectuur, MCP & geavanceerde DevOps
• Model Context Protocol (MCP)
• Claude integraties met externe tools
• AI-geassisteerde architectuuranalyse
• Architecture Decision Records (ADR)
• AI-geassisteerde CI/CD troubleshooting
• Incident postmortems en operationele workflows
Module 5 — Schalen van Claude Code & codebase gezondheid
• Token- en contextbeheer
• AI-vriendelijke projectstructuren
• Langdurige onderhoudbaarheid van codebase
• Automatisering van documentatie
• AI-schaalbaarheidsstrategieën
• Team-wijde engineeringworkflows
Module 6 — Capstone: Definieer je Claude Code-proces
• Ontwerpen van schaalbare AI-geassisteerde workflows
• Combineren van prompts, commando’s en contextbestanden
• Ontwerp van team AI-proces
• Samenwerkingsmodellen tussen rollen
• Aanmaken van workflow blueprint
Module 7 — Geavanceerd Team Prompt Lab
• Ontwikkeling van geavanceerde promptbibliotheek
• Complexe rol-specifieke workflows
• Validatie van prompts in de praktijk
• Oefeningen voor interteam-samenwerking
• Team Prompt Library v2
Vereisten
Dag 1 — Basis
• Basisbeheersing van softwareleveringsprocessen
• Algemene kennis van ontwikkelings-, test- of agile workflows
• Toegang tot Claude wordt aanbevolen voor praktische oefeningen
Dag 2 — Geavanceerd
• Voltooiing van Dag 1 (of gelijkwaardige ervaring)
• Vroegere kennis van Claude Code en prompt engineering-concepten
• Basis kennis van Git
• Familiariteit met CI/CD-concepten wordt aanbevolen
Getuigenissen (1)
Het aanpassen van de cursus aan de gestelde vragen. De trainer richt zich op onze behoeften, in plaats van een vooraf vastgelegd traject te volgen
Kelleter Lucas - LG Tech
Cursus - AI-Assisted Software Engineering with Claude Code
Automatisch vertaald