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Plan du cours
Fondements de la pensée fondée sur les données
- Le rôle des données dans une organisation
- Les données comme support pour les décisions opérationnelles et stratégiques
- Organisations fondées sur les données vs. fondées sur l'intuition
- Pièges courants dans le travail avec les données
2. Sources de données et caractéristiques
- Données transactionnelles, opérationnelles et de référence
- Données internes et externes
- Données structurées et non structurées
3. Qualité des données et son impact sur la prise de décision
- Exhaustivité, cohérence, opportunité et exactitude
- Problèmes typiques de qualité des données
- L'impact des données défectueuses sur les conclusions analytiques
4. Techniques fondamentales d'analyse de données
- Analyse descriptive
- Analyse comparative
- Tendances et saisonnalité
- Segmentation des données
5. KPI et indicateurs commerciaux
- La différence entre un KPI et un indicateur
- Sélection des bons indicateurs
- Les pièges de la surcharge de KPI (excès d'indicateurs)
Insights et recommandations commerciales
- Interprétation des résultats de l'analyse
- Contexte commercial des données
- Distinguer la corrélation de la causalité
- Identification des modèles et des anomalies
2. Approches analytiques avancées
- Analyse de scénarios
- Analyse des causes racines (RCA)
- Inférence basée sur des données incomplètes
3. Visualisation des données
- Principes de visualisation claire
- Choix du bon format pour le type de données
- Erreurs courantes dans la présentation des résultats
4. Formulation des insights
- Définition d'un insight commercial
- Des données à la conclusion
- La structure d'un insight logique
5. Recommandations fondées sur les données
- Relier les données au contexte commercial
- Risques et limites des recommandations
- Communication des recommandations aux décideurs
Pré requis
- Compétences de base dans Microsoft Excel ou des outils de tableurs similaires.
- Expérience de travail avec des rapports commerciaux ou opérationnels.
-
Des connaissances de base en statistiques descriptives sont un atout.
Public cible
- Analystes commerciaux et systèmes.
- Consultants et spécialistes de la stratégie.
- Gestionnaires et chefs d'équipe prenant des décisions étayées par des données.
- Spécialistes de la signalisation et de la BI (Business Intelligence).
14 Heures
Nos clients témoignent (1)
les leçons
Angela - PT Andalan Teknologi Bersama
Formation - Introduction to Business Analysis: Defining Successful Projects
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