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Plan du cours

Fondamentaux et applications de l'IA générative

  1. Introduction à l'IA générative
  • Qu'est-ce que l'IA générative et comment elle fonctionne
  • Les modèles de langage et leurs limites
  • Le rôle des humains dans le travail assisté par l'IA

2. L'IA générative pour l'analyste d'affaires

  • Soutien à l'analyse des problèmes
  • Structuration de l'information
  • Rédaction de documents et rapports

3. L'art du prompt en pratique

  • Comment formuler des prompts efficaces
  • Contexte, objectifs et contraintes
  • Affinement itératif des sorties

4. Soutien à l'analyse d'affaires

  • Définition des problèmes d'affaires
  • Formulation d'hypothèses
  • Analyse de scénarios

5. Documentation analytique assistée par l'IA

  • Exigences métier
  • Descriptions de processus
  • Notes d'atelier et résumés

Intégration de l'IA dans le flux de travail quotidien

  1. L'IA générative comme aide à la pensée, non pas un remplacement
  • Évaluation critique des sorties de l'IA
  • Vérification et validation du contenu
  • Éviter l'automatisation sans réflexion

2. L'IA dans la communication avec les parties prenantes

  • Préparation des communications et mises à jour
  • Simplification des contenus complexes
  • Adaptation des messages pour différents publics

3. Risques et responsabilités

  • Vie privée des données et confidentialité
  • Responsabilité pour le contenu généré par l'IA
  • Considérations éthiques

4. Construction d'un flux de travail d'analyse d'affaires personnalisé avec l'IA

  • Cas d'utilisation pratiques
  • Intégration avec les outils de productivité
  • Meilleures pratiques d'équipe

Pré requis

  • Expérience professionnelle dans un rôle lié à l'analyse de données, à la reporting ou au soutien des processus d'affaires.
  • Compétences techniques : Maîtrise de MS Excel (fonctions de recherche, tableaux croisés dynamiques, graphiques de base).
  • Connaissance du domaine : Compréhension de base des indicateurs clés de performance (KPI) dans son secteur d'affaires et familiarité avec le cycle de vie des données dans une organisation.

Audience cible

  • Analystes d'affaires et Systèmes.
  • Chefs de produit et Responsables de produit.
  • Consultants en affaires.
  • Spécialistes du génie des exigences.
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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