Merci d'avoir envoyé votre demande ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Merci d'avoir envoyé votre réservation ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Plan du cours
Fondamentaux et applications de l'IA générative
- Introduction à l'IA générative
- Qu'est-ce que l'IA générative et comment elle fonctionne
- Les modèles de langage et leurs limites
- Le rôle des humains dans le travail assisté par l'IA
2. L'IA générative pour l'analyste d'affaires
- Soutien à l'analyse des problèmes
- Structuration de l'information
- Rédaction de documents et rapports
3. L'art du prompt en pratique
- Comment formuler des prompts efficaces
- Contexte, objectifs et contraintes
- Affinement itératif des sorties
4. Soutien à l'analyse d'affaires
- Définition des problèmes d'affaires
- Formulation d'hypothèses
- Analyse de scénarios
5. Documentation analytique assistée par l'IA
- Exigences métier
- Descriptions de processus
- Notes d'atelier et résumés
Intégration de l'IA dans le flux de travail quotidien
- L'IA générative comme aide à la pensée, non pas un remplacement
- Évaluation critique des sorties de l'IA
- Vérification et validation du contenu
- Éviter l'automatisation sans réflexion
2. L'IA dans la communication avec les parties prenantes
- Préparation des communications et mises à jour
- Simplification des contenus complexes
- Adaptation des messages pour différents publics
3. Risques et responsabilités
- Vie privée des données et confidentialité
- Responsabilité pour le contenu généré par l'IA
- Considérations éthiques
4. Construction d'un flux de travail d'analyse d'affaires personnalisé avec l'IA
- Cas d'utilisation pratiques
- Intégration avec les outils de productivité
- Meilleures pratiques d'équipe
Pré requis
- Expérience professionnelle dans un rôle lié à l'analyse de données, à la reporting ou au soutien des processus d'affaires.
- Compétences techniques : Maîtrise de MS Excel (fonctions de recherche, tableaux croisés dynamiques, graphiques de base).
- Connaissance du domaine : Compréhension de base des indicateurs clés de performance (KPI) dans son secteur d'affaires et familiarité avec le cycle de vie des données dans une organisation.
Audience cible
- Analystes d'affaires et Systèmes.
- Chefs de produit et Responsables de produit.
- Consultants en affaires.
- Spécialistes du génie des exigences.
14 Heures
Nos clients témoignent (2)
la partie pratique
Daniela Mirevska
Formation - Business Process Modelling in BPMN 2.0
Traduction automatique
Le formateur a partagé ses connaissances et a créé une excellente ambiance.
Agnieszka Dubanska - Narodowy Fundusz Zdrowia
Formation - Modelowanie procesów biznesowych z wykorzystaniem UML i BPMN
Traduction automatique