Neem contact met ons op

Cursusaanbod

Grondslagen van data-gedreven denken

  1. De rol van data binnen een organisatie
  • Data als basis voor operationele en strategische besluiten
  • Organisaties die op data vertrouwen versus organisaties die zich laten leiden door intuïtie
  • Vaak voorkomende fouten bij het werken met data

2. Databronnen en hun kenmerken

  • Transactie-, operationele en referentiedata
  • Interne en externe data
  • Gestructureerde en ongestructureerde data

3. Data-kwaliteit en diens invloed op besluitvorming

  • Volledigheid, consistentie, actualiteit en nauwkeurigheid
  • Typische problemen met betreffende data-kwaliteit
  • De impact van onjuiste data op analyseresultaten

4. Basistechnieken in data-analyse

  • Beschrijvende analyse
  • Vergelijkende analyse
  • Trends en seizoensgebonden patronen
  • Segmentatie van data

5. KPI’s en zakelijke meetwaarden

  • Het verschil tussen een KPI en andere meetwaarden
  • Het kiezen van relevante indicatoren
  • De risico’s van te veel KPI’s (een overdaad aan metingen)

 

Inzichten en zakelijke aanbevelingen

  1. Het interpreteren van analyseresultaten
  • De zakelijke context van data
  • Het onderscheiden tussen correlatie en causaliteit
  • Het identificeren van patronen en afwijkingen

2. Geavanceerde analytische methodieken

  • Scenarioanalyse
  • Root Cause Analysis (RCA)
  • Conclusies afleiden op basis van onvolledige data

3. Data-visualisatie

  • Principes voor duidelijke visualisaties
  • Het kiezen van de juiste vorm afhankelijk van het datatype
  • Vaak gemaakte fouten bij het presenteren van resultaten

4. Het formuleren van inzichten

  • Hoe definieer je een zakelijk inzicht?
  • Van data naar conclusies en bevindingen
  • De structuur van logisch onderbouwde inzichten

5. Data-gedreven aanbevelingen

  • Het verbinden van data met de zakelijke context
  • De risico’s en beperkingen van dergelijke aanbevelingen
  • Het overbrengen van aanbevelingen op besluitvormers

 

Vereisten

  • Basisvaardigheden in Microsoft Excel of vergelijkbare spreadsheetsoftware.
  • ervaring met het werken aan zakelijke of operationele rapportages.
  • Kennis van descriptieve statistiek is een pre.

    Doelgroep

  • Bedrijfs- en systeemanalysten.
  • Consultants en strategische specialisten.
  • Managers en teamleiders die op basis van data beslissingen nemen.
  • Rapportage- en BI-specialisten (Business Intelligence).
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Getuigenissen (3)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën