Cursusaanbod
Grondslagen van data-gedreven denken
- De rol van data binnen een organisatie
- Data als basis voor operationele en strategische besluiten
- Organisaties die op data vertrouwen versus organisaties die zich laten leiden door intuïtie
- Vaak voorkomende fouten bij het werken met data
2. Databronnen en hun kenmerken
- Transactie-, operationele en referentiedata
- Interne en externe data
- Gestructureerde en ongestructureerde data
3. Data-kwaliteit en diens invloed op besluitvorming
- Volledigheid, consistentie, actualiteit en nauwkeurigheid
- Typische problemen met betreffende data-kwaliteit
- De impact van onjuiste data op analyseresultaten
4. Basistechnieken in data-analyse
- Beschrijvende analyse
- Vergelijkende analyse
- Trends en seizoensgebonden patronen
- Segmentatie van data
5. KPI’s en zakelijke meetwaarden
- Het verschil tussen een KPI en andere meetwaarden
- Het kiezen van relevante indicatoren
- De risico’s van te veel KPI’s (een overdaad aan metingen)
Inzichten en zakelijke aanbevelingen
- Het interpreteren van analyseresultaten
- De zakelijke context van data
- Het onderscheiden tussen correlatie en causaliteit
- Het identificeren van patronen en afwijkingen
2. Geavanceerde analytische methodieken
- Scenarioanalyse
- Root Cause Analysis (RCA)
- Conclusies afleiden op basis van onvolledige data
3. Data-visualisatie
- Principes voor duidelijke visualisaties
- Het kiezen van de juiste vorm afhankelijk van het datatype
- Vaak gemaakte fouten bij het presenteren van resultaten
4. Het formuleren van inzichten
- Hoe definieer je een zakelijk inzicht?
- Van data naar conclusies en bevindingen
- De structuur van logisch onderbouwde inzichten
5. Data-gedreven aanbevelingen
- Het verbinden van data met de zakelijke context
- De risico’s en beperkingen van dergelijke aanbevelingen
- Het overbrengen van aanbevelingen op besluitvormers
Vereisten
- Basisvaardigheden in Microsoft Excel of vergelijkbare spreadsheetsoftware.
- ervaring met het werken aan zakelijke of operationele rapportages.
-
Kennis van descriptieve statistiek is een pre.
Doelgroep
- Bedrijfs- en systeemanalysten.
- Consultants en strategische specialisten.
- Managers en teamleiders die op basis van data beslissingen nemen.
- Rapportage- en BI-specialisten (Business Intelligence).
Getuigenissen (3)
De trainer deelde zijn kennis en creëerde een geweldige sfeer.
Agnieszka Dubanska - Narodowy Fundusz Zdrowia
Cursus - Modelowanie procesów biznesowych z wykorzystaniem UML i BPMN
Automatisch vertaald
De onderzoeken van de trainer om snel te reageren op onze technische of organisatorische vragen
Emmanuel - Urssaf Rhone-Alpes
Cursus - Business and IT System Agility in the Digital Age
Automatisch vertaald
de lessen
Angela - PT Andalan Teknologi Bersama
Cursus - Introduction to Business Analysis: Defining Successful Projects
Automatisch vertaald