En présentiel ou en ligne, nos cours de génie graphique animés par un formateur démontrent, par le biais de discussions interactives et d'exercices pratiques, les fondamentaux du domaine.
La formation en génie graphique est proposée en format « formation en direct en ligne » ou « formation en direct sur site ». La formation en direct en ligne (également appelée « formation à distance en direct ») se déroule via un bureau à distance interactif. La formation en direct sur site peut être organisée localement dans les locaux du client en Bruges ou dans les centres de formation d'entreprise de NobleProg situés en Bruges.
NobleProg – Votre partenaire local pour la formation
Bruges
NH Hotel Bruges, Boeveriestraat 2, Bruges, Belgique, 8000
Bruges devient une plaque tournante portuaire, commerciale et financière centrale dans l'Europe du Moyen Âge, reliant les pays de la mer du Nord et de la Baltique à la Méditerranée. Les riches marchands brugeois traitaient avec ceux de toute l'Europe. La première bourse de valeur de l'histoire est née à Bruges au xiiie siècle. Au xve siècle elle est la première place financière d'Europe. Cet essor économique entraine également une floraison culturelle et artistique qui a laissé un patrimoine abondant. Elle a été le centre le plus important pour les peintres primitifs flamands, qui ont révolutionné la peinture occidentale. Elle est membre de l'Organisation des villes du patrimoine mondial depuis l'an 2000. La ville a même la particularité de figurer trois fois sur la liste du Patrimoine mondial de l'UNESCO. Pour son centre historique, pour son béguinage faisant partie des Béguinages flamands et pour son beffroi repris parmi les Beffrois de Belgique et de France. En outre, elle est aussi reprise comme Patrimoine culturel immatériel de l'humanité de l'UNESCO pour sa procession du Saint-Sang.
Cette formation animée par un formateur sur Bruges guide les ingénieurs IA de niveau intermédiaire dans la construction et l'optimisation de modèles de réseaux de neurones à l'aide de la plateforme Huawei Ascend et du kit CANN. Les participants configureront des environnements, développeront des applications avec MindSpore et déploieront des solutions dans des environnements edge ou cloud.
Cette formation en direct, animée par un formateur à Bruges, explore la pile IA de Huawei, du SDK CANN au framework MindSpore. Elle aide les professionnels de niveau débutant et intermédiaire à comprendre comment ces composants s’intègrent sur le matériel Ascend pour la gestion du cycle de vie et le déploiement.
Cette formation en présentiel, animée par un formateur, en <lieu> (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent utiliser OpenACC pour programmer des dispositifs hétérogènes et exploiter leur parallélisme.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Configurer un environnement de développement OpenACC.
Rédiger et exécuter un programme OpenACC de base.
Annoter le code avec des directives et des clauses OpenACC.
Utiliser l'API et les bibliothèques OpenACC.
Profiler, déboguer et optimiser les programmes OpenACC.
Cette formation animée par un formateur sur Bruges couvre le déploiement et l'optimisation de modèles de vision par ordinateur (CV) et de TALN à l'aide du CANN SDK pour le matériel Ascend. Les participants apprendront à convertir des modèles, à les intégrer dans des pipelines en direct et à améliorer les performances d'inférence pour la détection et l'analyse en temps réel.
Ce formation en direct, animée par un formateur, en Bruges (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux développeurs de niveau débutant à intermédiaire souhaitant apprendre les bases de la programmation GPU ainsi que les principaux frameworks et outils pour développer des applications GPU.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de : Comprendre la différence entre le calcul CPU et GPU, ainsi que les avantages et les défis de la programmation GPU.
Choisir le framework et l'outil appropriés pour leur application GPU.
Créer un programme GPU basique effectuant une addition vectorielle en utilisant un ou plusieurs des frameworks et outils.
Utiliser les API, langages et bibliothèques respectifs pour interroger les informations de l'appareil, allouer et libérer la mémoire de l'appareil, copier des données entre l'hôte et l'appareil, lancer des kernels et synchroniser les threads.
Utiliser les espaces mémoire respectifs, tels que global, local, constant et privé, pour optimiser les transferts de données et les accès mémoire.
Utiliser les modèles d'exécution respectifs, tels que les work-items, les work-groups, les threads, les blocs et les grilles, pour contrôler le parallélisme.
Déboguer et tester les programmes GPU en utilisant des outils tels que CodeXL, CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK et NVIDIA Nsight.
Optimiser les programmes GPU en utilisant des techniques telles que le regroupement (coalescing), la mise en cache, le pré-chargement et le profilage.
Cette formation en direct, animée par un formateur dans Bruges, outille les développeurs avancés avec les compétences nécessaires pour construire, déployer et ajuster des opérateurs IA personnalisés. Les participants maîtriseront l’intégration de CANN TIK et d’Apache TVM, permettant une optimisation et un ordonnancement avancés sur le matériel Huawei Ascend pour des performances réelles.
Cette formation en direct animée par un formateur dans <lieu> (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de niveau débutant à intermédiaire souhaitant utiliser différents frameworks pour la programmation GPU et comparer leurs fonctionnalités, performances et compatibilité.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Mettre en place un environnement de développement incluant le SDK OpenCL, le toolkit CUDA, la plateforme ROCm, un périphérique prenant en charge OpenCL, CUDA ou ROCm, et Visual Studio Code.
Créer un programme GPU basique effectuant une addition de vecteurs avec OpenCL, CUDA et ROCm, et comparer la syntaxe, la structure et l'exécution de chaque framework.
Utiliser les API respectives pour interroger les informations du périphérique, allouer et libérer la mémoire du périphérique, copier les données entre l'hôte et le périphérique, lancer des kernels et synchroniser les threads.
Utiliser les langages respectifs pour écrire des kernels qui s'exécutent sur le périphérique et manipulent les données.
Utiliser les fonctions intégrées, variables et bibliothèques respectives pour effectuer des tâches et opérations courantes.
Utiliser les espaces mémoire respectifs, tels que global, local, constant et privé, pour optimiser les transferts de données et les accès mémoire.
Utiliser les modèles d'exécution respectifs pour contrôler les threads, les blocs et les grilles qui définissent le parallélisme.
Déboguer et tester les programmes GPU à l'aide d'outils tels que CodeXL, CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK et NVIDIA Nsight.
Optimiser les programmes GPU à l'aide de techniques telles que le regroupement (coalescing), la mise en cache, la prédétection (prefetching) et le profilage.
Cette formation en direct Bruges présente CloudMatrix pour une inférence IA scalable. Apprenez à déployer, optimiser et surveiller les modèles à l'aide de CANN et MindSpore. Les exercices pratiques couvrent l'emballage, la conversion, la prestation et l'optimisation des performances pour les charges de travail en temps réel et par lots.
Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, à Bruges, s'adresse aux artistes, développeurs de jeux vidéo ou débutants complets qui souhaitent utiliser Blender pour créer des modèles 3D destinés à des applications interactives, des jeux vidéo, des films d'animation, etc.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Apprendre à créer des animations et des effets visuels avec Blender.
Ajouter des courbes, des surfaces, des metaballes et des particules de cheveux pour simuler des mouvements 3D réalistes.
Découvrir la modélisation et l'animation non destructives.
Exporter des modèles 3D et des éléments graphiques vers un moteur de jeu, une imprimante 3D ou d'autres logiciels.
Cette formation dirigée par un formateur, dispensée en direct à Bruges, couvre les concepts fondamentaux et les bases pratiques du déploiement de modèles IA sur des appareils en périphérie Ascend à l'aide de la boîte à outils CANN, aidant les participants à acquérir des compétences pratiques pour la compilation, l'optimisation et la gestion des environnements contraints.
Ce cours en direct, dirigé par un instructeur dans <lieu> (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs de niveau débutant à intermédiaire souhaitant installer et utiliser ROCm sur Windows pour programmer des GPU AMD et exploiter leur parallélisme.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Configurer un environnement de développement incluant la plate-forme ROCm, un GPU AMD et Visual Studio Code sous Windows.
Créer un programme ROCm de base effectuant une addition de vecteurs sur le GPU et récupérant les résultats de la mémoire du GPU.
Utiliser l'API ROCm pour interroger les informations de l'appareil, allouer et libérer de la mémoire de l'appareil, copier des données entre l'hôte et l'appareil, lancer des noyaux et synchroniser les threads.
Utiliser le langage HIP pour écrire des noyaux qui s'exécutent sur le GPU et manipulent les données.
Utiliser les fonctions, variables et bibliothèques intégrées de HIP pour effectuer des tâches et opérations courantes.
Utiliser les espaces mémoire de ROCm et HIP, tels que global, partagé, constant et local, pour optimiser les transferts de données et les accès mémoire.
Utiliser les modèles d'exécution de ROCm et HIP pour contrôler les threads, les blocs et les grilles qui définissent le parallélisme.
Débugger et tester les programmes ROCm et HIP à l'aide d'outils tels que ROCm Debugger et ROCm Profiler.
Optimiser les programmes ROCm et HIP en utilisant des techniques telles que la regroupement, la mise en cache, la précharge et le profilage.
Cette formation en direct, animée par un formateur à Bruges (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs de niveau débutant à intermédiaire souhaitant utiliser ROCm et HIP pour programmer les GPU AMD et tirer parti de leur puissance de parallélisation.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Configurer un environnement de développement comprenant la plateforme ROCm, un GPU AMD et Visual Studio Code.
Créer un programme ROCm de base effectuant une addition de vecteurs sur le GPU et récupérant les résultats depuis la mémoire du GPU.
Utiliser l'API ROCm pour interroger les informations du dispositif, allouer et libérer de la mémoire sur le dispositif, transférer des données entre l'hôte et le dispositif, lancer des kernels et synchroniser les threads.
Utiliser le langage HIP pour écrire des kernels exécutés sur le GPU et manipuler les données.
Utiliser les fonctions intégrées, les variables et les bibliothèques HIP pour réaliser des tâches et opérations courantes.
Exploiter les espaces mémoire ROCm et HIP, tels que global, partagé, constant et local, afin d'optimiser les transferts de données et les accès mémoire.
Utiliser les modèles d'exécution ROCm et HIP pour contrôler les threads, les blocs et les grilles définissant le parallélisme.
Debuguer et tester les programmes ROCm et HIP à l'aide d'outils tels que ROCm Debugger et ROCm Profiler.
Optimiser les programmes ROCm et HIP en appliquant des techniques telles que la consolidation des accès mémoire (coalescing), la mise en cache, le préchargement et le profilage.
Cette formation en direct, animée par un formateur, à Bruges (en ligne ou sur site), s'adresse aux artistes, aux développeurs de jeux vidéo ou aux débutants complets souhaitant utiliser Blender pour créer des modèles 3D destinés à des applications interactives, des jeux vidéo, des films d'animation, etc.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les principes et les concepts clés de la modélisation 3D.
Explorer divers modes et outils pour la modélisation et l'édition de mailles 3D.
Utiliser les outils de mappage UV/décalque, de sculpte et de peinture pour le rendu de modèles 3D.
Cette formation en direct sur Bruges présente le kit d'outils CANN aux développeurs de frameworks IA. Apprenez à configurer les environnements, à convertir des modèles et à déployer des applications sur du matériel Ascend en utilisant MindSpore, TensorFlow ou PyTorch, couvrant l'intégralité du workflow, de l'entraînement à l'inférence.
Optimisez vos charges de travail IA sur Ascend, Biren et Cambricon grâce à cette formation pratique dans Bruges. Apprenez à effectuer le benchmarking des modèles, à identifier les goulots d'étranglement et à appliquer des optimisations au niveau du graphe, du noyau et de l'opérateur. Ajustez les pipelines de déploiement pour améliorer le débit et la latence sur ces plateformes de premier plan.
Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur à Bruges, s'adresse aux graphistes et animateurs débutants ou intermédiaires souhaitant apprendre à créer des animations spectaculaires, des médias interactifs et du contenu web engageant avec Adobe Animate.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Maîtriser l'interface et les outils d'Adobe Animate.
Créer et modifier des animations à l'aide d'images clés, de transitions de mouvement (motion tweens) et de transitions de formes (shape tweens).
Concevoir des animations et des applications interactives avec ActionScript et JavaScript.
Intégrer des éléments audio et vidéo dans leurs projets.
Exporter des animations pour le web, la vidéo et les plateformes mobiles.
Optimisez les performances d'inférence des réseaux de neurones sur les processeurs IA Ascend grâce à cette formation avancée animée par un instructeur sur Bruges. Explorez l'architecture d'exécution de CANN, en exploitant le moteur de graphes, TIK et TVM pour le profilage, le développement d'opérateurs personnalisés et la résolution des goulots d'étranglement mémoire.
Migrez vos applications CUDA vers des architectures GPU chinoises telles que Huawei Ascend et Biren dans Bruges. Ce cours animé par un instructeur guide les programmeurs avancés dans la traduction du code et l'optimisation des performances, incluant des travaux pratiques pour transposer les bases de code CUDA vers de nouveaux SDK.
Cette formation en direct animée par un instructeur à Bruges (en ligne ou sur site) s’adresse aux développeurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent utiliser CUDA pour programmer des GPU NVIDIA et exploiter leur parallélisme.
À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :
Configurer un environnement de développement incluant le CUDA Toolkit, un GPU NVIDIA et Visual Studio Code.
Créer un programme CUDA de base effectuant une addition de vecteurs sur le GPU et récupérant les résultats depuis la mémoire du GPU.
Utiliser l’API CUDA pour interroger les informations de l’appareil, allouer et libérer de la mémoire appareil, copier des données entre l’hôte et l’appareil, lancer des noyaux (kernels) et synchroniser les threads.
Utiliser le langage CUDA C/C++ pour écrire des noyaux qui s’exécutent sur le GPU et manipulent les données.
Utiliser les fonctions intégrées, les variables et les bibliothèques de CUDA pour effectuer des tâches et des opérations courantes.
Utiliser les espaces mémoire de CUDA, tels que global, partagé, constant et local, pour optimiser les transferts de données et les accès mémoire.
Utiliser le modèle d’exécution de CUDA pour contrôler les threads, les blocs et les grilles qui définissent le parallélisme.
Déboguer et tester les programmes CUDA à l’aide d’outils tels que CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK et NVIDIA Nsight.
Optimiser les programmes CUDA en utilisant des techniques telles que la consolidation (coalescing), la mise en cache, la prédiction (prefetching) et le profilage.
Cette formation en direct, animée par un formateur et organisée à Bruges, couvre les fondamentaux de Psdto3D101 pour la conception lenticulaire. Les participants apprendront à créer des effets 3D, de retournement, de métamorphose et d'animation, et à optimiser les fichiers pour une impression professionnelle, grâce à des cours interactifs et des exercices pratiques.
Cette formation live à Bruges guide les développeurs IA de niveau intermédiaire dans le déploiement de modèles sur des processeurs Ascend à l'aide du toolkit CANN. Apprenez à convertir des frameworks comme PyTorch et TensorFlow, à optimiser les performances et à déboguer les problèmes pour des scénarios d'inférence edge et cloud efficaces.
Cette formation en direct sur Bruges permet aux développeurs d'acquérir les compétences nécessaires pour programmer et optimiser des applications sur des accélérateurs Biren AI. Les participants apprendront l'architecture des GPU, configureront le SDK et traduiront le code CUDA vers Biren. L'accent est mis sur les techniques de réglage des performances et de débogage.
Cette formation en direct, dispensée par un formateur, à Bruges (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux artistes, aux développeurs de jeux vidéo ou aux débutants complets souhaitant utiliser Blender pour créer des modèles 3D destinés à des applications interactives, des jeux vidéo, des films d'animation, etc.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes et concepts clés de la modélisation 3D.
Explorer divers modes et outils pour modéliser et éditer des maillages 3D.
Apprendre à créer des animations et des effets visuels avec Blender.
Ajouter des courbes, des surfaces, des métaspheres et des particules de type « cheveux » pour simuler des mouvements 3D réalistes.
Utiliser les outils de mappage/ décalage UV, de sculpture et de peinture sur des modèles 3D.
Exporter des modèles 3D et des actifs vers un moteur de jeu, une imprimante 3D ou un autre logiciel.
Cette formation en direct animée par un formateur sur Bruges offre aux développeurs les compétences nécessaires pour construire et déployer des modèles d’IA à l’aide de BANGPy et de Neuware sur les MLU de Cambricon. Les participants configureront les environnements, développeront des modèles optimisés et intégreront l’accélération MLU dans des applications d’edge et de data center.
Cette formation en direct, animée par un formateur, à Bruges (en ligne ou sur site), s'adresse aux administrateurs système et aux professionnels de l'informatique de niveau débutant souhaitant installer, configurer, gérer et dépanner des environnements CUDA.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre l'architecture, les composants et les capacités de CUDA.
Installer et configurer des environnements CUDA.
Gérer et optimiser les ressources CUDA.
Déboguer et résoudre les problèmes courants liés à CUDA.
Cette formation en présentiel ou à distance en <lieu>, animée par un instructeur, s'adresse aux développeurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent utiliser OpenCL pour programmer des appareils hétérogènes et exploiter leur parallélisme.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Mettre en place un environnement de développement comprenant le SDK OpenCL, un appareil prenant en charge OpenCL et Visual Studio Code.
Créer un programme OpenCL de base effectuant une addition de vecteurs sur l'appareil et récupérant les résultats de la mémoire de l'appareil.
Utiliser l'API OpenCL pour interroger les informations sur l'appareil, créer des contextes, des files d'attente de commandes, des tampons, des noyaux et des événements.
Utiliser le langage C d'OpenCL pour écrire des noyaux qui s'exécutent sur l'appareil et manipulent les données.
Utiliser les fonctions intégrées, les extensions et les bibliothèques d'OpenCL pour effectuer des tâches et opérations courantes.
Utiliser les modèles de mémoire hôte et appareil d'OpenCL pour optimiser les transferts de données et les accès mémoire.
Utiliser le modèle d'exécution d'OpenCL pour contrôler les éléments de travail, les groupes de travail et les étendues ND.
Déboguer et tester les programmes OpenCL en utilisant des outils tels que CodeXL, Intel VTune et NVIDIA Nsight.
Optimiser les programmes OpenCL en utilisant des techniques telles que la vectorisation, le déroulage de boucles, la mémoire locale et le profilage.
Cette formation en direct, animée par un formateur, à Bruges (en ligne ou sur site), s'adresse aux passionnés de conception 3D et d'impression 3D, du niveau débutant au niveau avancé, qui souhaitent utiliser Fusion 360 pour concevoir, simuler et préparer des modèles pour l'impression 3D.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Installer et configurer Fusion 360 pour une performance optimale.
Concevoir, modéliser et simuler des objets 3D dans un environnement unifié.
Optimiser et préparer les conceptions pour le processus d'impression 3D.
Collaborer et partager leurs conceptions en utilisant les capacités de nuage de Fusion 360.
Cette formation en présentiel ou à distance, dirigée par un instructeur en Bruges, s'adresse aux développeurs C++ souhaitant utiliser CUDA pour accélérer les applications, écrire des noyaux GPU haute performance et tirer parti des bibliothèques d'algorithmes parallèles pour les charges de travail de calcul scientifique, de traitement de données et d'apprentissage automatique.
Cette formation en direct, dispensée par un instructeur à Bruges (en ligne ou sur site), s’adresse aux développeurs C/C++ souhaitant utiliser CUDA pour accélérer des applications intensives en calcul, notamment le traitement de données, les simulations scientifiques, les charges de travail d’apprentissage automatique et les pipelines de traitement d’images.
Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur à Bruges, s'adresse aux développeurs logiciels, aux analystes de données et aux professionnels techniques souhaitant utiliser TensorFlow 2.x et Keras pour créer, former et déployer des modèles d'apprentissage profond pour la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et les applications multimodales.
Rejoignez cette formation pratique Bruges pour maîtriser FreeCAD, un modélisateur 3D paramétrique open-source. Apprenez à concevoir des objets réels pour la construction ou l'impression 3D, à exporter dans des formats tels que STEP et STL, et à automatiser vos flux de travail avec Python. Idéal pour les concepteurs et les ingénieurs.
Ce cours de formation en présentiel, dirigé par un instructeur, en Bruges couvre la programmation des GPU pour le calcul parallèle, l'utilisation de différentes plateformes, le travail avec la plateforme CUDA et ses fonctionnalités, ainsi que la mise en œuvre de diverses techniques d'optimisation avec CUDA. Parmi les applications, on retrouve l'apprentissage profond, l'analyse de données, le traitement d'images et les applications techniques.
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