Merci d'avoir envoyé votre demande ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Merci d'avoir envoyé votre réservation ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Plan du cours
Introduction à l'architecture des GPU Biren
- Aperçu de Biren et cas d'usage
- Organisation matérielle : cœurs, mémoire, grappes de calcul
- Comparaison avec les GPU NVIDIA et AMD
Configuration de l'environnement de programmation Biren
- Installation du SDK Biren et du runtime
- Compréhension de la chaîne d'outils et du modèle de compilateur
- Structure de projet de base et processus de construction
Programmation GPU avec la pile Biren
- Modèles de threads et de blocs
- Gestion de la mémoire et transferts de données
- Développement de noyaux (kernels) et schémas de lancement
Portage de CUDA vers Biren
- Techniques de traduction du code CUDA
- Mappages et adaptations courants des API
- Travaux pratiques de conversion de code
Débogage et profilage
- Utilisation du débogueur et du profileur de Biren
- Identification des goulets d'étranglement
- Modèles d'accès à la mémoire et optimisation
Techniques d'optimisation
- Planification des threads et pipelining des instructions
- Déroulage des boucles et utilisation de la mémoire partagée
- Réglage avancé des noyaux (kernels) pour le débit
Étude de cas et exemples d'application
- Entraînement d'un modèle avec des accélérateurs Biren
- Portage et profilage d'un modèle de vision par ordinateur ou de NLP
- Comparaison des performances par rapport à CUDA/NVIDIA
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une bonne compréhension de l'architecture des GPU et du traitement parallèle
- Une expérience avec CUDA, OpenCL ou des environnements de programmation GPU similaires
- Une connaissance des frameworks d'apprentissage profond tels que PyTorch ou TensorFlow
Public cible
- Développeurs HPC
- Ingénieurs en infrastructure IA
- Spécialistes en optimisation des performances
21 Heures
Nos clients témoignent (2)
Le large éventail d'outils présentés
Miruna Buzduga - Aeronamic Eastern Europe
Formation - AI Enablement Training for Engineers
Traduction automatique
Formation pas à pas avec de nombreux exercices. C'était comme un atelier et j'en suis très content.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Formation - Intelligent Applications Fundamentals
Traduction automatique