Formation Programmation GPU sur les accélérateurs IA Biren

CloudMatrix est la plateforme unifiée de développement et de déploiement d'IA de Huawei, conçue pour prendre en charge des pipelines d'inférence évolutifs et prêts pour la production.

Cette formation en direct animée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de l'IA de niveau débutant à intermédiaire souhaitant déployer et surveiller des modèles d'IA à l'aide de la plateforme CloudMatrix, avec une intégration de CANN et MindSpore.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser CloudMatrix pour l'emballage, le déploiement et la mise à disposition des modèles.
• Convertir et optimiser les modèles pour les jeux de puces Ascend.
• Configurer des pipelines pour les tâches d'inférence en temps réel et par lots.
• Surveiller les déploiements et ajuster les performances dans des environnements de production.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• Prise en main de CloudMatrix avec des scénarios de déploiement réels.
• Exercices guidés axés sur la conversion, l'optimisation et la mise à l'échelle.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, basée sur votre infrastructure d'IA ou votre environnement cloud, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation en présentiel ou en ligne, dirigée par un formateur, à Belgique s'adresse aux ingénieurs en IA et aux développeurs logiciels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent acquérir une compréhension fondamentale des principes et des pratiques de l'ingénierie de l'IA.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts et technologies de base derrière l'IA et l'apprentissage automatique.
• Implémenter des modèles d'apprentissage automatique de base en utilisant TensorFlow et PyTorch.
• Appliquer des techniques d'IA pour résoudre des problèmes pratiques dans le développement logiciel.
• Gérer et maintenir des projets d'IA en utilisant les meilleures pratiques en ingénierie de l'IA.
• Reconnaître les implications éthiques et les responsabilités liées au développement de systèmes d'IA.

Ce programme pratique de deux jours permet aux participants d'acquérir des compétences concrètes pour utiliser les outils d'IA générative de manière efficace, sûre et cohérente dans leurs travaux techniques et opérationnels. La formation se concentre sur la transformation de l'IA en assistant quotidien fiable pour la rédaction et l'amélioration de la documentation, la structuration des exigences, l'accélération de l'analyse et des rapports, le soutien à la résolution de problèmes et la rationalisation de la communication transverse. Les participants apprennent des schémas de requête éprouvés, des techniques de validation pour réduire les erreurs et les « hallucinations », ainsi que des pratiques de gouvernance légères pour protéger les informations confidentielles et la propriété intellectuelle. Le cours est conçu pour produire des modèles, des flux de travail directement utilisables et une approche reproductible du travail assisté par l'IA.

Cette formation en présentiel (en ligne ou sur site) à Belgique s'adresse aux professionnels de l'IA et aux développeurs logiciels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant construire des applications intelligentes à l'aide de l'IA et du ML.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts avancés et les technologies sous-jacents à l'IA et au ML.
• Analyser et visualiser les données pour éclairer le développement de modèles d'IA/ML.
• Construire, entraîner et déployer des modèles d'IA/ML de manière efficace.
• Créer des applications intelligentes capables de résoudre des problèmes concrets.
• Évaluer les implications éthiques des applications d'IA dans divers secteurs d'industrie.

Les architectures GPU chinoises telles que Huawei Ascend, Biren et les MLUs Cambricon offrent des alternatives à CUDA, spécifiquement adaptées aux marchés locaux de l'IA et du HPC.

Cette formation pratique, animée par un formateur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux programmeurs GPU avancés et aux spécialistes de l'infrastructure souhaitant migrer et optimiser leurs applications CUDA existantes pour un déploiement sur des plateformes matérielles chinoises.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Évaluer la compatibilité des charges de travail CUDA existantes avec les solutions matérielles chinoises.
• Porter les codebases CUDA vers les environnements Huawei CANN, Biren SDK et Cambricon BANGPy.
• Comparer les performances et identifier les points d'optimisation entre les différentes plateformes.
• Traiter les défis pratiques liés au support multi-architecture et au déploiement.

Format de la formation

• Conférence interactive et échanges.
• Ateliers pratiques de traduction de code et de comparaison des performances.
• Exercices guidés axés sur les stratégies d'adaptation multi-GPU.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, adaptée à votre plateforme ou projet CUDA, veuillez nous contacter afin de convenir des détails.

Cette formation en direct animée par un formateur à Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau débutant souhaitant acquérir une compréhension fondamentale des applications intelligentes et de leur application dans divers secteurs.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'histoire, les principes et l'impact de l'intelligence artificielle.
• Identifier et appliquer différents algorithmes d'apprentissage automatique.
• Gérer et analyser efficacement les données pour les applications d'IA.
• Reconnaître les applications pratiques et les limites de l'IA dans différents secteurs.
• Discuter des considérations éthiques et des implications sociétales des technologies d'IA.

Ce stage en direct, animé par un formateur en Belgique (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux data scientists, ingénieurs et praticiens de l'IA de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent maîtriser les subtilités des applications intelligentes et les utiliser pour résoudre des problèmes complexes du monde réel.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en œuvre et analyser des architectures d'apprentissage profond.
• Appliquer l'apprentissage automatique à grande échelle dans un environnement de calcul distribué.
• Concevoir et exécuter des modèles d'apprentissage par renforcement pour la prise de décision.
• Développer des systèmes NLP sophistiqués pour la compréhension du langage.
• Utiliser des techniques de vision par ordinateur pour l'analyse d'images et de vidéos.
• Prendre en compte les considérations éthiques dans le développement et le déploiement des systèmes d'IA.

Ascend, Biren et Cambricon sont des plates-formes matérielles d'intelligence artificielle de premier plan en Chine, chacune offrant des outils d'accélération et de profilage spécifiques pour des charges de travail d'IA à l'échelle de la production.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse aux ingénieurs avancés en infrastructure et en performance de l'IA souhaitant optimiser les workflows d'inférence et d'entraînement de modèles sur plusieurs plates-formes de puces d'IA chinoises.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Réaliser des benchmarks de modèles sur les plates-formes Ascend, Biren et Cambricon.
• Identifier les goulots d'étranglement système et les inefficacités mémoire/calcul.
• Appliquer des optimisations au niveau du graphe, du noyau (kernel) et de l'opérateur.
• Ajuster les pipelines de déploiement pour améliorer le débit et réduire la latence.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• Prise en main des outils de profilage et d'optimisation sur chaque plate-forme.
• Exercices guidés axés sur des scénarios de réglage pratiques.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours en fonction de votre environnement de performance ou du type de modèle, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

L'IA devient rapidement la base de la gestion de produit moderne, transformant notre façon de découvrir les besoins des clients, de définir des solutions et de prendre des décisions. Tout comme l'électricité a révolutionné l'industrie, l'Intelligence Artificielle transforme la manière dont les produits sont construits, validés et évoluent.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux Product Owners, Scrum Masters et Agile Coaches qui souhaitent comprendre comment l'IA peut améliorer la propriété produit et renforcer la prise de décision.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de l'Intelligence Artificielle et différencier l'IA traditionnelle de l'IA Générative (GenAI).
• Appliquer les sept postures privilégiées d'un Product Owner (y compris la nouvelle posture d'Orchestrator) et utiliser l'IA pour renforcer chacune d'elles — telles que Visionnaire, Expérimentateur ou Représentant Client.
• Maîtriser l'art du prompting efficace et considérer les outils d'IA comme des collaborateurs intelligents disposant de compétences spécialisées.
• Approfondir la compréhension des clients et créer des personas soutenus par l'IA pour tester des hypothèses et réaliser des découvertes, tout en maintenant un contact client authentique.
• Développer et communiquer une vision produit claire en utilisant des cadres structurés tels que le Framework 3x3, en tirant parti de l'IA pour façonner et visualiser les récits.
• Utiliser des outils d'IA Générative pour accélérer le prototypage et les tests d'hypothèses, par exemple en générant des maquettes ou des concepts de produit.
• Soutenir les décisions produit en utilisant des outils d'IA pour analyser, prioriser et évaluer les fonctionnalités en fonction de la valeur, de la faisabilité et de l'impact utilisateur.
• Automatiser ou déléguer les tâches quotidiennes routine (emails, gestion des parties prenantes, prise de notes) grâce à l'IA, afin de se concentrer sur le travail stratégique et créatif.
• Piloter des discussions sur l'éthique de l'IA, les biais et la sécurité des données, en garantissant une adoption responsable et durable de l'IA.
• Identifier et concevoir des cas d'usage IA à forte valeur ajoutée, adaptés au produit et au contexte organisationnels spécifiques.
• Explorer et expérimenter avec environ 20 outils et modèles d'IA différents — allant des assistants de productivité et plateformes de prototypage aux solutions génératives vidéo, images et code.