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Plan du cours
Introduction à l'IA et au ML
- Aperçu des concepts de l'IA et du ML
- Collecte et prétraitement des données
- Introduction à Python pour l'IA
Analyse et visualisation des données
- Analyse exploratoire des données
- Techniques de visualisation des données
- Fondations statistiques pour le ML
Modèles d'apprentissage automatique
- Algorithmes d'apprentissage supervisé
- Algorithmes d'apprentissage non supervisé
- Évaluation et sélection des modèles
Apprentissage profond et réseaux neuronaux
- Fondamentaux des réseaux neuronaux
- Réseaux neuronaux convolutifs (CNN)
- Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
Traitement du langage naturel (NLP)
- Traitement du texte et extraction de caractéristiques
- Analyse des sentiments et classification de texte
- Modèles de langage et chatbots
Vision par ordinateur
- Fondamentaux du traitement d'images
- Détection d'objets et classification d'images
- Sujets avancés en vision par ordinateur
Déploiement et mise à l'échelle
- Stratégies de déploiement des applications d'IA
- Mise à l'échelle des applications d'IA
- Surveillance et maintenance des systèmes d'IA
Éthique et avenir de l'IA
- Considérations éthiques dans l'IA
- Politique et réglementation de l'IA
- Tendances futures en IA et ML
Projet en laboratoire
- Développement d'une petite application intelligente
- Travail avec des ensembles de données réels
- Collaboration sur un projet de groupe pour résoudre un problème pertinent pour l'industrie
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des concepts de base de la programmation
- De l'expérience avec Python et des techniques fondamentales de science des données
- Une familiarité avec les principes clés de l'IA et du ML
Public cible
- Professionnels de l'IA
- Développeurs logiciels
- Analystes de données
Format de la formation
- Cours interactif et discussion.
- Nombreux exercices et mises en pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de la formation
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.
28 Heures
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Formation pas à pas avec de nombreux exercices. C'était comme un atelier et j'en suis très content.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Formation - Intelligent Applications Fundamentals
Traduction automatique
