Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Computer Vision
Data Analysis en Visualisatie
Deep Learning en Neural Networks
Deployeren en Scalen
Ethiek en Toekomst van AI
Inleiding tot AI en ML
Lab Project
Machine Learning Modellen
Natural Language Processing (NLP)
Samenvatting en Volgende Stappen
- Strategieën voor het implementeren van AI-toepassingen
- Schalen van AI-toepassingen
- Monitoren en onderhouden van AI-systemen
- Ontwikkelen van een kleine schaal intelligente applicatie
- Werken met echte datasets
- Samenwerken aan een groepsproject om een industrie-relevante probleem op te lossen
- Ethische overwegingen in AI
- AI-beleid en regulering
- Toekomstige trends in AI en ML
- Exploratieve data-analyse
- Technieken voor data visualisatie
- Statistische grondbeginselen voor ML
- Fundamenten van neurale netwerken
- Convolutional Neural Networks (CNNs)
- Recurrent Neural Networks (RNNs)
- Fundamenten van beeldverwerking
- Objectdetectie en beeldclassificatie
- Geavanceerde onderwerpen in computervisie
- Overzicht van AI- en ML-concepten
- Dataverzameling en voorbewerking
- Inleiding tot Python voor AI
- Supervised learning-algoritmen
- Unsupervised learning-algoritmen
- Model-evaluatie en -selectie
- Tekstverwerking en feature-extractie
- Sentimentanalyse en tekstclassificatie
- Taalmodellen en chatbots
Vereisten
Doelgroep
- AI-professionals
- Softwareontwikkelaars
- Data-analisten
- Een begrip van basisprogrammeerconcepten
- Ervaring met Python en fundamentele datawetenschappelijke technieken
- Vertrouwdheid met kernprincipes van AI en ML
28 Uren
Getuigenissen (1)
Stap voor stap training met veel oefeningen. Het was alsof het een workshop was en ik ben er heel blij mee.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Cursus - Intelligent Applications Fundamentals
Automatisch vertaald
