Neem contact met ons op

Cursusaanbod

Inleiding tot kunstmatige intelligentie

  • Geschiedenis van AI
  • Definities en terminologie
  • AI versus menselijke intelligentie
  • Toekomstige ontwikkelingen en mogelijkheden

Basisprincipes van machine learning

  • Soorten machine learning: gesuperviseerd, ongesuperviseerd en reforcering
  • Belangrijkste ML-algoritmen
  • De werkwijze van machine learning: van gegevensverzameling tot modelevaluatie

Gegevensbeheer

  • Technieken voor het verzamelen van gegevens
  • Schoonmaken en voorbereiden van gegevens
  • Analyse en visualisatie van gegevens

Kunstmatige intelligentie in de praktijk

  • Voorbeelden van AI-toepassingen in de praktijk
  • Industriespecifieke oplossingen gebaseerd op AI
  • Gebruik van AI in consumentenproducten

Ethische overwegingen

  • AI en werkgelegenheidsveranderingen
  • Bias en rechtvaardigheid binnen AI-systemen
  • Privacy- en veiligheidsaspecten van AI<\/li>
  • Toekomstige ontwikkelingen in AI-ethiek

Lab-project

  • Oefeningen in Python-programmeren
  • Praktische projecten rond datanalyse met reële datasets
  • Opzetten van een eenvoudig machine learning-model

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Inzicht in basisprincipes van programmeren
  • Ervaring met Python-programmeren
  • Bekendheid met basistatistiek en wiskunde

Doelgroep

  • IT-professionals
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Getuigenissen (1)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën