Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding tot kunstmatige intelligentie
- Geschiedenis van AI
- Definities en terminologie
- AI versus menselijke intelligentie
- Toekomstige ontwikkelingen en mogelijkheden
Basisprincipes van machine learning
- Soorten machine learning: gesuperviseerd, ongesuperviseerd en reforcering
- Belangrijkste ML-algoritmen
- De werkwijze van machine learning: van gegevensverzameling tot modelevaluatie
Gegevensbeheer
- Technieken voor het verzamelen van gegevens
- Schoonmaken en voorbereiden van gegevens
- Analyse en visualisatie van gegevens
Kunstmatige intelligentie in de praktijk
- Voorbeelden van AI-toepassingen in de praktijk
- Industriespecifieke oplossingen gebaseerd op AI
- Gebruik van AI in consumentenproducten
Ethische overwegingen
- AI en werkgelegenheidsveranderingen
- Bias en rechtvaardigheid binnen AI-systemen
- Privacy- en veiligheidsaspecten van AI<\/li>
- Toekomstige ontwikkelingen in AI-ethiek
Lab-project
- Oefeningen in Python-programmeren
- Praktische projecten rond datanalyse met reële datasets
- Opzetten van een eenvoudig machine learning-model
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Inzicht in basisprincipes van programmeren
- Ervaring met Python-programmeren
- Bekendheid met basistatistiek en wiskunde
Doelgroep
- IT-professionals
14 Uren
Getuigenissen (1)
Stap voor stap training met veel oefeningen. Het voelde als een workshop en daar ben ik erg blij mee.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Cursus - Intelligent Applications Fundamentals
Automatisch vertaald