Neem contact met ons op

Cursusaanbod

Geavanceerde neurale netwerken

  • Diepe leerarchitecturen
  • Convolutionele en recurrente neurale netwerken
  • Generatieve modellen en onbegeleid leren

Machine Learning op grote schaal

  • Big data-analyse
  • Gedistribueerd rekenen voor machine learning
  • Geavanceerde optimalisatietechnieken

Reinforcement Learning en besluitvorming

  • Markov-besluitprocessen
  • Policy gradient-methoden
  • Meerdere agenten en speltheorie

Natuurlijke taalverwerking en -begrip

  • Geavanceerde NLP-technieken
  • Sentimentanalyse en tekstclassificatie
  • Taalmodellen en transformatoren

Computer Vision en perceptie

  • Afbeeldingsherkenning en objectdetectie
  • Video-analyse en herkenning van acties
  • 3D-reconstructie en augmented reality

Ethiek en maatschappij rond AI

  • Bias en rechtvaardigheid in AI-systemen
  • Governance en beleid rond AI
  • Toekomstige maatschappelijke impact van AI

Praktijkproject

  • Implementeren van geavanceerde machine learning-modellen
  • Analyseren van grote datasets
  • Samenwerken aan een groepsresearchproject

Samenvatting en vervolgstappen

Vereisten

  • Een solide begrip van de basisprincipes van AI en machine learning
  • Beheersing van Python en bekendheid met datawetenschappelijke hulpmiddelen
  • Voltooiing van een introductiecursus in AI of vergelijkbare ervaring

Doelgroep

  • Data scientists
  • Ingenieurs
  • AI-experts
 21 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Getuigenissen (1)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën