Plan du cours
Jour 1 : Fondamentaux et utilisation fiable de l'IA générative
Éléments essentiels sur l'IA et l'IA générative : ce qu'elle est, comment elle fonctionne, où elle apporte de la valeur et où elle échoue
Prompting pratique : structures de prompt réutilisables, entrées claires, contraintes et formats de sortie
Techniques d'itération : affinement des résultats grâce aux boucles de rétroaction et aux instructions structurées
Qualité et vérification des sorties : listes de contrôle, recoupement, hypothèses, traçabilité, critères d'acceptation
Normalisation des livrables : modèles pour les notes techniques, résumés, rapports et éléments d'action
Documentation et exigences : rédaction, réécriture, structuration, synthèse et écriture de changements/exigences
Utilisation responsable et sécurité des données : confidentialité, protection de la propriété intellectuelle, principes de gouvernance et règles d'utilisation sécurisée
Pratique sur des scénarios réalistes et anonymisés
Jour 2 : Cas d'usage appliqués, productivité et intégration dans les workflows
Analyse et rapports : transformation des données brutes en insights structurés et en résumés prêts pour la direction
Résolution de problèmes et dépannage : analyse des causes racines assistée par l'IA et planification des actions
Communication interfonctionnelle : clarté des décisions, passations de relais, comptes rendus de réunions et alignement des parties prenantes
L'IA comme copilote pour le code et l'automatisation : génération et examen sécurisés d'extraits de code, pseudo-code et logique de test
Accélération du travail intellectuel : création de procédures réutilisables, de normes internes et de contenus pour la base de connaissances
Intégration dans les workflows : processus répétables de bout en bout, de la demande au livrable, avec des étapes de validation
Bibliothèques de prompts et listes de contrôle : collections adaptées aux rôles pour améliorer la cohérence et l'adoption
Pratique finale et plan d'adoption sur 30 jours : un cas pratique par participant transformé en workflow répétable, avec des succès rapides et une mesure simple
Pré requis
Cette formation s'adresse aux professionnels travaillant dans des environnements d'ingénierie, techniques et opérationnels, qui traitent de la documentation, de processus structurés, de décisions basées sur les données et de la collaboration entre équipes. Elle convient aux spécialistes et chefs d'équipe souhaitant améliorer leur productivité et la qualité de leurs livrables grâce à l'IA générative dans leurs tâches quotidiennes, sans nécessiter de compétences avancées en programmation ou en science des données. Le cours est également pertinent pour les rôles de support opérationnel ou commercial qui interagissent fréquemment avec des informations techniques et ont besoin de livrables plus clairs, plus rapides et plus cohérents.
Nos clients témoignent (3)
Le large éventail d'outils présentés
Miruna Buzduga - Aeronamic Eastern Europe
Formation - AI Enablement Training for Engineers
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Le style de formation, la qualité de la préparation et l'accent mis sur les points importants et pertinents, de bons conseils, une ouverture à toutes les questions avec des réponses complètes, une volonté de partager l'information, et globalement, l'expertise élevée du formateur combinée à sa méthode de formation.
Teofil Laurentiu Sasu - Aeronamic Eastern Europe
Formation - AI Enablement Training for Engineers
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Presque tout !
Rares Ursu - Aeronamic Eastern Europe
Formation - AI Enablement Training for Engineers
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