Formation Formation sur l’adoption de l’IA pour ingénieurs

Cette formation en direct Belgique présente CloudMatrix pour une inférence IA scalable. Apprenez à déployer, optimiser et surveiller les modèles à l'aide de CANN et MindSpore. Les exercices pratiques couvrent l'emballage, la conversion, la prestation et l'optimisation des performances pour les charges de travail en temps réel et par lots.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur expert en Belgique, s'adresse aux ingénieurs en IA et aux développeurs logiciels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent acquérir une compréhension fondamentale des principes et des pratiques de l'ingénierie de l'IA.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts clés et les technologies derrière l'IA et l'apprentissage automatique.
• Mettre en œuvre des modèles d'apprentissage automatique basiques en utilisant TensorFlow et PyTorch.
• Appliquer des techniques d'IA pour résoudre des problèmes pratiques dans le développement logiciel.
• Gérer et entretenir des projets d'IA en appliquant les meilleures pratiques de l'ingénierie de l'IA.
• Reconnaître les implications éthiques et les responsabilités liées au développement de systèmes d'IA.

Cette formation en direct sur Belgique permet aux développeurs d'acquérir les compétences nécessaires pour programmer et optimiser des applications sur des accélérateurs Biren AI. Les participants apprendront l'architecture des GPU, configureront le SDK et traduiront le code CUDA vers Biren. L'accent est mis sur les techniques de réglage des performances et de débogage.

Cette formation en présentiel (en ligne ou sur site) à Belgique s'adresse aux professionnels de l'IA et aux développeurs logiciels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant construire des applications intelligentes à l'aide de l'IA et du ML.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts avancés et les technologies sous-jacents à l'IA et au ML.
• Analyser et visualiser les données pour éclairer le développement de modèles d'IA/ML.
• Construire, entraîner et déployer des modèles d'IA/ML de manière efficace.
• Créer des applications intelligentes capables de résoudre des problèmes concrets.
• Évaluer les implications éthiques des applications d'IA dans divers secteurs d'industrie.

Cette formation en direct animée par un formateur à Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau débutant souhaitant acquérir une compréhension fondamentale des applications intelligentes et de leur application dans divers secteurs.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'histoire, les principes et l'impact de l'intelligence artificielle.
• Identifier et appliquer différents algorithmes d'apprentissage automatique.
• Gérer et analyser efficacement les données pour les applications d'IA.
• Reconnaître les applications pratiques et les limites de l'IA dans différents secteurs.
• Discuter des considérations éthiques et des implications sociétales des technologies d'IA.

Ce stage en direct, animé par un formateur en Belgique (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux data scientists, ingénieurs et praticiens de l'IA de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent maîtriser les subtilités des applications intelligentes et les utiliser pour résoudre des problèmes complexes du monde réel.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en œuvre et analyser des architectures d'apprentissage profond.
• Appliquer l'apprentissage automatique à grande échelle dans un environnement de calcul distribué.
• Concevoir et exécuter des modèles d'apprentissage par renforcement pour la prise de décision.
• Développer des systèmes NLP sophistiqués pour la compréhension du langage.
• Utiliser des techniques de vision par ordinateur pour l'analyse d'images et de vidéos.
• Prendre en compte les considérations éthiques dans le développement et le déploiement des systèmes d'IA.

L'IA devient rapidement la base de la gestion de produit moderne, transformant notre façon de découvrir les besoins des clients, de définir des solutions et de prendre des décisions. Tout comme l'électricité a révolutionné l'industrie, l'Intelligence Artificielle transforme la manière dont les produits sont construits, validés et évoluent.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux Product Owners, Scrum Masters et Agile Coaches qui souhaitent comprendre comment l'IA peut améliorer la propriété produit et renforcer la prise de décision.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de l'Intelligence Artificielle et différencier l'IA traditionnelle de l'IA Générative (GenAI).
• Appliquer les sept postures privilégiées d'un Product Owner (y compris la nouvelle posture d'Orchestrator) et utiliser l'IA pour renforcer chacune d'elles — telles que Visionnaire, Expérimentateur ou Représentant Client.
• Maîtriser l'art du prompting efficace et considérer les outils d'IA comme des collaborateurs intelligents disposant de compétences spécialisées.
• Approfondir la compréhension des clients et créer des personas soutenus par l'IA pour tester des hypothèses et réaliser des découvertes, tout en maintenant un contact client authentique.
• Développer et communiquer une vision produit claire en utilisant des cadres structurés tels que le Framework 3x3, en tirant parti de l'IA pour façonner et visualiser les récits.
• Utiliser des outils d'IA Générative pour accélérer le prototypage et les tests d'hypothèses, par exemple en générant des maquettes ou des concepts de produit.
• Soutenir les décisions produit en utilisant des outils d'IA pour analyser, prioriser et évaluer les fonctionnalités en fonction de la valeur, de la faisabilité et de l'impact utilisateur.
• Automatiser ou déléguer les tâches quotidiennes routine (emails, gestion des parties prenantes, prise de notes) grâce à l'IA, afin de se concentrer sur le travail stratégique et créatif.
• Piloter des discussions sur l'éthique de l'IA, les biais et la sécurité des données, en garantissant une adoption responsable et durable de l'IA.
• Identifier et concevoir des cas d'usage IA à forte valeur ajoutée, adaptés au produit et au contexte organisationnels spécifiques.
• Explorer et expérimenter avec environ 20 outils et modèles d'IA différents — allant des assistants de productivité et plateformes de prototypage aux solutions génératives vidéo, images et code.