AI-inabling Training voor Ingenieurs Training Cursus

CloudMatrix is Huawei’s geünificeerde AI-ontwikkelings- en implementatieplatform dat is ontworpen om schaalbare, productie-gerichte inferentie-pipelines te ondersteunen.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) is bedoeld voor AI-professionals op beginnend tot intermediair niveau die AI-modellen willen implementeren en monitoren met behulp van de CloudMatrix platform met CANN en MindSpore integratie.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• CloudMatrix gebruiken voor modelpakkaging, implementatie en servering.
• Modellen converteren en optimaliseren voor Ascend-chipsets.
• Pipelines instellen voor real-time en batch-inferentietaken.
• Implementaties monitoren en de prestaties aanpassen in productieomgevingen.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Handsongebruik van CloudMatrix met echte implementatiescenario's.
• Geleide oefeningen gericht op conversie, optimalisatie en schaling.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen op basis van uw AI-infrastructuur of cloudomgeving, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) richt zich op AI-ingenieurs en softwareontwikkelaars op beginner- tot gemiddeld niveau die een basisbegrip van AI-engineering principes en praktijken willen opdoen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De kernbegrippen en technologieën achter AI en machine learning te begrijpen.
• Basismachine learning modellen te implementeren met TensorFlow en PyTorch.
• AI-technieken toe te passen om praktische problemen in de softwareontwikkeling op te lossen.
• AI-projecten te beheren en te onderhouden met behulp van beste praktijken in AI-engineering.
• De ethische implicaties en verantwoordelijkheden te herkennen die betrokken zijn bij het ontwikkelen van AI-systemen.

Biren AI Accelerators zijn hoogprestatieapparaten die zijn ontworpen voor AI- en HPC-workloads met ondersteuning voor grootschalig trainen en infereren.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of ter plekke) is bedoeld voor ontwikkelaars met een tussen- tot geavanceerd niveau die wensen om applicaties te programmeren en te optimaliseren met behulp van de eigen Biren GPU stack, met praktische vergelijkingen met CUDA-omgevingen.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De Biren GPU architectuur en geheugenhiërarchie te begrijpen.
• De ontwikkelomgeving in te stellen en het Biren-programmeringsmodel te gebruiken.
• CUDA-stijl code te vertalen en te optimaliseren voor Biren platforms.
• Technieken voor prestatie optimalisatie en foutopsporing toe te passen.

Opzet van de cursus

• Interactieve les en discussie.
• Hands-on gebruik van de Biren SDK in voorbeeld-GPU workloads.
• Begeleide oefeningen gericht op porting en prestatie optimalisatie.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen op basis van uw applicatiestack of integratiebehoeften, neem dan contact met ons op om te regelen.

Deze door een docent geleide, live-training (online of op locatie) is gericht op AI-professionals en softwareontwikkelaars op tussen- en gevorderd niveau die intelligente applicaties willen bouwen met behulp van AI en ML.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De geavanceerde concepten en technologieën achter AI en ML begrijpen.
• Data analyseren en visualiseren om de ontwikkeling van AI/ML-modellen te informeren.
• AI/ML-modellen effectief bouwen, trainen en implementeren.
• Intelligente applicaties creëren die echte problemen oplossen.
• De ethische implicaties van AI-toepassingen in verschillende industrieën evalueren.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of op locatie) is bedoeld voor IT-professionals op beginnersniveau die een fundamenteel begrip willen krijgen van intelligente toepassingen en hoe deze in verschillende industrieën kunnen worden toegepast.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de geschiedenis, principes en impact van kunstmatige intelligentie.
• Identificeer en pas verschillende machine learning-algoritmen toe.
• Beheer en analyseer gegevens effectief voor AI-toepassingen.
• Herken de praktische toepassingen en beperkingen van AI in verschillende sectoren.
• Bespreek de ethische overwegingen en maatschappelijke implicaties van AI-technologie.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of op locatie) is bedoeld voor datawetenschappers, ingenieurs en AI-beoefenaars van gemiddeld tot gevorderd niveau die de fijne kneepjes van intelligente toepassingen onder de knie willen krijgen en deze willen gebruiken om complexe, echte problemen op te lossen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Implementeer en analyseer deep learning-architecturen.
• Pas machine learning op schaal toe in een gedistribueerde computeromgeving.
• Ontwerp en voer versterkende leermodellen uit voor besluitvorming.
• Ontwikkel geavanceerde NLP-systemen voor taalbegrip.
• Gebruik computer vision-technieken voor beeld- en video-analyse.
• Ethische overwegingen bij de ontwikkeling en uitrol van AI-systemen aanpakken.

AI wordt snel de basis van moderne productmanagement — het verandert hoe we klantbehoeften ontdekken, oplossingen definiëren en beslissingen nemen. Zoals elektriciteit de industrie revolutioneerde, vormt Kunstmatige Intelligentie (AI) de manier waarop producten worden gebouwd, gevalideerd en verder ontwikkeld om.

Deze instructeurgeleide live training (online of ter plaatse) is gericht op Product Owners, Scrum Masters en Agile Coaches die willen begrijpen hoe AI de producteigenaarrol kan versterken en besluitvorming kan verbeteren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van Kunstmatige Intelligentie te begrijpen en het verschil tussen traditionele AI en Generatieve AI (GenAI) te maken.
• De zeven favoriete houdingen van een Product Owner toe te passen (waaronder de nieuwe Orchestrator-houding) en AI te gebruiken om elke houding te versterken — zoals Visionair, Experimenteraar of Klantvertegenwoordiger.
• Effectief prompting beheersen en AI-tools als intelligente collaborateurs met gespecialiseerde vaardigheden behandelen.
• De kennis van de klant vergroten en AI-gesteunde personas voor hypothese-testen en ontdekking creëren, terwijl er authentieke contacten met klanten worden onderhouden.
• Een duidelijke productvisie ontwikkelen en communiceren met behulp van gestructureerde kaders zoals de 3x3 Framework, waarbij AI wordt gebruikt om verhalen te vormgeven en visualiseren.
• Generatieve AI-tools gebruiken om prototyping en hypothese-testen te versnellen, bijvoorbeeld door mock-ups of productconcepten te genereren.
• Productbeslissingen ondersteunen door AI-tools te gebruiken voor het analyseren, prioriteren en evalueren van functies op basis van waarde, uitvoerbaarheid en klantimpact.
• Routineuze dagelijkse taken (e-mails, belanghebberbeheer, notitiebijhouden) automatiseren of delegeren met behulp van AI om zich te richten op strategisch en creatief werk.
• Discussies leiden over AI-ethiek, -vooringenomenheid en gegevensbeveiliging, zorgvuldig verantwoordelijke en duurzame AI-aanpak te waarborgen.
• Waardevolle AI-gebruikscases identificeren en ontwerpen die afgestemd zijn op de specifieke product- en organisatiecontext.
• Ongeveer 20 verschillende AI-tools en -modellen verkennen en experimenteren, van productiviteitsassistenten en prototypisatieplatforms tot generatieve video's, afbeeldingen en coderingssolutions.