Professional Scrum Product Owner - AI Essentials Training Cursus

Dit door een instructeur geleide, live training in België (online of op locatie) is gericht op financiële professionals, risico-analisten en AI-ingenieurs op intermediair niveau die AI-gestuurde oplossingen willen ontwikkelen en implementeren voor financiële automatisering en fraudeopsporing.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De rol van AI in financiële automatisering en fraudeopsporing begrijpen.
• AI-modellen bouwen voor het opsporen van frauduleuze transacties.
• Machine learning gebruiken voor real-time risico-evaluatie.
• AI-gestuurde financiële monitoringssystemen implementeren.

AI verandert hoe financiële instellingen de kredietwaardigheid beoordelen, risico's prijzen en leningsbeslissingen optimaliseren.

Deze instructeurgeleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor financiële professionals op intermediair niveau die kunstmatige intelligentie willen toepassen om kredietwaardigheidsscores te verbeteren, risico's effectiever te beheren en leningsoperaties te optimaliseren.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Belangrijke AI-methoden begrijpen die worden gebruikt bij kredietwaardigheidsscores en risicopredicties.
• Kredietwaardigheidsscores bouwen en evalueren met behulp van machine learning-algoritmen.
• Modeluitvoeren interpreteren voor naleving van voorschriften en transparantie.
• AI-technieken toepassen om het onderhandelen, het goedkeuren van leningen en het portfoliobeheer te verbeteren.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training aan te vragen voor deze cursus, neem contact met ons op om te regelen.

AI verandert de manier waarop financiële instellingen fraude opsporen en geldwassen bestrijden door slimme, real-time analyse van grote transactiedatasets.

Deze door de docent geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op intermediair niveau die machine learning en AI-tools willen toepassen om de automatisering en verbetering van de opsporing van financiële misdrijven, naleving van regelgeving en operationeel beheer te verbeteren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De toepassingen van AI in fraudeopsporing en AML-naleving te begrijpen.
• Modellen te ontwerpen en te implementeren voor afwijkingsdetectie en transactiescoring.
• Graph-based AI te benutten voor het opsporen van netwerkrisken.
• Zorg te dragen voor ethische, toelichtbare en regelgevingvriendelijke modelimplementatie.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handmatige implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor aanpassing van de cursus

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

AI in Financial Services is een strategische stimulator voor risicoreductie, klantervaring en operationele efficiëntie.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plekke) is gericht op executives van financiële diensten, fintech-managers en compliance-officieren met beperkte voorafgaande kennis van kunstmatige intelligentie, die willen begrijpen hoe ze AI-oplossingen verantwoordelijk en effectief in hun instellingen kunnen implementeren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De strategische waarde van AI in financiële diensten te begrijpen.
• Ethische risico's geassocieerd met AI-modellen te identificeren en te verminderen.
• De regulerende landschap voor AI in de financiële sector te navigeren.
• Verantwoordelijke AI-governance en implementatiekaders te ontwerpen.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Analyse van casestudies en groepsopdrachten.
• Toepassing van ethische kaders op realistische financiële scenario's.

Opties voor cursusaanpassing

• Voor het aanvragen van een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om dit te regelen.

AI verandert FinTech door slimme automatisering, hyperpersonalisatie en veilige real-time financiële diensten mogelijk te maken.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) is bedoeld voor beginners tot gemiddeld geschoolde FinTech-professionals die de convergentie van AI, APIs en innovaties in Open Banking willen verkennen om financiële producten van de volgende generatie te ontwerpen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Te begrijpen hoe AI en machine learning worden toegepast in FinTech-gebruiksgevallen.
• Open Banking APIs en data-aggregatie te benutten voor productinnovatie.
• AI-gestuurde functies te ontwerpen voor digitale portemonnees, neobanken en financiële assistenten.
• Innovatie af te stemmen op reglementaire, ethische en beveiligingsoverwegingen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handmatige implementatie in een live-laboratoriumomgeving.

Aanpassingsopties voor de cursus

• Voor het aanvragen van een aangepaste training voor deze cursus, neemt u contact met ons op om dit te regelen.

Kunstmatige Intelligentie is een krachtig set van technieken dat wordt gebruikt om intelligente handelsystemen te ontwikkelen die marktgegevens analyseren, voorspellingen doen en strategieën zelfstandig uitvoeren.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of ter plaatse) is gericht op financiële professionals op intermediair niveau die AI-technieken willen toepassen in trading en vermogensbeheer, met de focus op signaalgeneratie, portefeuilleoptimalisatie en algoritmische strategieën.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Het belang van AI in moderne financiële markten begrijpen.
• Python gebruiken om algoritmische handelsstrategieën te bouwen en backtesten.
• Toegezichte en niet-toegezichte leermodellen toepassen op financiële gegevens.
• Portefeuilles optimaliseren met behulp van AI-gestuurde technieken.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handmatige implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

AI verandert WealthTech door gepersonaliseerde financiële diensten, intelligente adviesplatformen en verbeterde gebruikerservaringen mogelijk te maken.

Deze door de instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op professionals op tussenniveau in de financiële en technologie-sector die AI-gedreven oplossingen voor gepersonaliseerd vermogensbeheer en robo-advisory diensten willen ontwerpen, evalueren of implementeren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Te begrijpen hoe AI wordt toegepast in vermogensbeheer en digitale adviesplatformen.
• Intelligente systemen te ontwerpen voor gepersonaliseerde portefeuilleaanbevelingen.
• Gedragseconomische gegevens en voorkeuren te integreren in adviesalgorithmen.
• Ethische en regelgevende zorgpunten in geautomatiseerd belegingsadvies te evalueren.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hands-on implementatie in een live-labomgeving.

Aanpassingsopties voor de cursus

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Deze door een docent geleide, live-training (online of op locatie) is gericht op AI-professionals en softwareontwikkelaars op tussen- en gevorderd niveau die intelligente applicaties willen bouwen met behulp van AI en ML.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De geavanceerde concepten en technologieën achter AI en ML begrijpen.
• Data analyseren en visualiseren om de ontwikkeling van AI/ML-modellen te informeren.
• AI/ML-modellen effectief bouwen, trainen en implementeren.
• Intelligente applicaties creëren die echte problemen oplossen.
• De ethische implicaties van AI-toepassingen in verschillende industrieën evalueren.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op financiële professionals die ChatGPT willen gebruiken om hun werkprocessen te stroomlijnen en hun capaciteiten voor gegevensanalyse en rapportage te verbeteren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van ChatGPT en hoe het werkt te begrijpen.
• ChatGPT te gebruiken om financiële taken zoals gegevensinvoer en rapportage te automatiseren.
• Financiële gegevens te analyseren met ChatGPT om inzichten te verkrijgen en geïnformeerde beslissingen te nemen.
• Aangepaste ChatGPT modellen te ontwikkelen voor specifieke financiële toepassingen.

Generative AI is een klasse kunstmatige-intelligentietechnieken die worden gebruikt om nieuwe inhoud of voorspellingen te genereren uit bestaande gegevens, inclusief Large Language Models (LLMs) en Generative Adversarial Networks (GANs).

Deze docent-geleide, live training (online of op locatie) is gericht op beginnende tot gemiddelde financiële professionals die generatieve AI willen toepassen voor voorspellingen, anomalie-detectie en naleving in financiële diensten.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De basisconcepten achter generatieve AI-modellen begrijpen.
• LLMs en GANs toepassen op toepassingsgebieden zoals fraudedetectie en synthese van gegevens.
• Effectieve prompts ontwerpen voor financiële voorspellingen en ondersteuning bij het maken van rapporten.
• Ethische en regelgevende overwegingen in toepassingen van generatieve AI evalueren.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hand-on implementatie in een live-lab omgeving.

Cursus Aanpassingsopties

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of op locatie) is bedoeld voor IT-professionals op beginnersniveau die een fundamenteel begrip willen krijgen van intelligente toepassingen en hoe deze in verschillende industrieën kunnen worden toegepast.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de geschiedenis, principes en impact van kunstmatige intelligentie.
• Identificeer en pas verschillende machine learning-algoritmen toe.
• Beheer en analyseer gegevens effectief voor AI-toepassingen.
• Herken de praktische toepassingen en beperkingen van AI in verschillende sectoren.
• Bespreek de ethische overwegingen en maatschappelijke implicaties van AI-technologie.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of op locatie) is bedoeld voor datawetenschappers, ingenieurs en AI-beoefenaars van gemiddeld tot gevorderd niveau die de fijne kneepjes van intelligente toepassingen onder de knie willen krijgen en deze willen gebruiken om complexe, echte problemen op te lossen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Implementeer en analyseer deep learning-architecturen.
• Pas machine learning op schaal toe in een gedistribueerde computeromgeving.
• Ontwerp en voer versterkende leermodellen uit voor besluitvorming.
• Ontwikkel geavanceerde NLP-systemen voor taalbegrip.
• Gebruik computer vision-technieken voor beeld- en video-analyse.
• Ethische overwegingen bij de ontwikkeling en uitrol van AI-systemen aanpakken.

Machine Learning is een deelgebied van kunstmatige intelligentie dat zich richt op het creëren van systemen die leren van data en voorspellingen doen of beslissingen nemen zonder expliciet te worden geprogrammeerd.

Deze door een docent geleide live training (online of op locatie) is gericht op financiële professionals op tussenniveau die machine learning en AI-technieken willen toepassen op real-world problemen zoals fraude detectie, credit scoring en risicomodellering.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• De kernconcepten van machine learning die relevant zijn voor de financiële wereld begrijpen.
• Gebruik maken van toezichtgehouden en onbeheerde leeralgoritmes op financiële datasets.
• Voorspellende modellen bouwen en evalueren voor creditrisico, fraude detectie en marktanalyse.
• Python en scikit-learn gebruiken om machine learning pijplijnen te implementeren.

Formaat van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hand-on implementatie in een live-lab omgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem contact met ons op om te regelen.

Deze door een instructeur geleide live training in België (online of op locatie) is bedoeld voor financieel professionals, data-analisten, risicobeheerders en AI-ingenieurs op intermediair niveau die multimodaal AI willen inzetten voor risicoanalyse en fraudedetectie.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Begrijpen hoe multimodaal AI wordt toegepast in financieel risicobeheer.
• Structuur en niet-structuur financiële gegevens analyseren voor fraudedetectie.
• AI-modellen implementeren om afwijkingen en verdachte activiteiten te identificeren.
• NLP en computer vision inzetten voor de analyse van financiële documenten.
• AI-gestuurde fraudedetectiemodellen in real-world financiële systemen implementeren.

Deze instructeurgeleide, live training in België (online of ter plaatse) is gericht op financeprofessionals en fintech-ontwikkelaars met een tusseniveau die AI-gedreven prompt engineering technieken willen gebruiken om financiële analyse, risicobeheer en besluitvorming te verbeteren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De basisprincipes van prompt engineering in financiële toepassingen begrijpen.
• AI-modellen inzetten voor financieel voorspellingswerk en marktsentimentanalyse.
• Financiële rapportage en gegevensextractie automatiseren met behulp van AI-prompts.
• AI-gedreven risicobeoordelingsmodellen ontwikkelen via geoptimaliseerde prompts.
• naleving en ethische overwegingen waarborgen bij het gebruik van AI in de financiële sector.