Cursusaanbod

Inleiding tot AI-engineering

  • Wat is AI-engineering?
  • De evolutie van AI en de impact ervan op engineering
  • Sleutelbegrippen en terminologie in AI

Kerntechnologieën voor AI

  • Inzicht in machine learning
  • Deep learning en neurale netwerken
  • Natuurlijke taalverwerking (NLP)

AI-probleemoplossing

  • Problemen identificeren die geschikt zijn voor AI-oplossingen
  • Gegevensverzameling en voorbewerking
  • Modelselectie en training

AI in softwareontwikkeling

  • AI-tools voor ontwikkelaars
  • AI integreren in bestaande systemen
  • Versiebeheer en modelbeheer

AI en data-engineering

  • Big data-technologieën en hun rol in AI
  • Data pipelines en ETL-processen
  • Gegevensopslag en -beheer voor AI

Ethische AI

  • Inzicht in vooringenomenheid en eerlijkheid in AI-systemen
  • Privacy en beveiliging in AI-engineering
  • Ethische overwegingen en best practices

AI-project Management

  • Agile methodologieën voor AI-projecten
  • Teamrollen en verantwoordelijkheden
  • Documentation en rapportage

Hands-on AI-engineering

  • Het inrichten van uw AI-ontwikkelomgeving
  • Eenvoudige AI-modellen bouwen en evalueren
  • Gezamenlijke AI-engineeringprojecten

De toekomst van AI-engineering

  • Opkomende trends in AI
  • Continu leren en ontwikkelen van vaardigheden
  • Carrièremogelijkheden in AI-engineering

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Inzicht in de basisconcepten van programmeren
  • Ervaring met Python programmeren
  • Vertrouwdheid met basisstatistiek en lineaire algebra

Audiëntie

  • AI-ingenieurs
  • Softwareontwikkelaars
  • Data-analisten
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën